Орехова, Я.В.2021-01-142021-01-142020Орехова Я. В. Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: спец. 051 - економіка / наук. кер. К. Г. Гриценко. Суми: Сумський державний університет, 2020. 67 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81572У роботі досліджено особливості аналізу та моделювання криптовалют на основі фрактального аналізу. Основною метою роботи є побудова математичної моделі для прогнозування динаміки курсу Bictoin в інтересах підвищення точності прогнозування. Ключовими методами дослідження є R/S-аналіз та ARIMA-модель, які були реалізовані за допомогою програмного забезпечення MS Excel та Statistica.The paper examines the features of analysis and modeling of cryptocurrencies based on fractal analysis. The main purpose of this work is to build a mathematical model for predicting the dynamics of the Bictoin course in order to improve the accuracy of forecasting. The key research methods are R/S-analysis and ARIMA-model, which were implemented using MS Excel and Statistica software.ukcneкриптовалютаBitcoinфракталR/S-аналізтест Фостера-Стюартатест Дикки-ФуллераARIMA-модельпрогнозування курсу криптовалютcryptocurrencyfractalR/S analysisFoster-Stewart testDickie-Fuller testARIMA-modelcryptocurrency exchange rate forecastingMasters thesis