Москаленко, В`ячеслав ВасильовичMoskalenko, Viacheslav VasylovychМоскаленко, Альона СергіївнаMoskalenko, Alona SerhiivnaБойко, Ольга ВасилівнаBoiko, Olha VasylivnaМироненко, Микита ІгоровичMyronenko, Mykyta IhorovychНагорний, Володимир В`ячеславовичNahornyi, Volodymyr ViacheslavovychКоробов, Артем ГеннадійовичKorobov, Artem HennadiiovychЗарецький, Микола ОлександровичZaretskyi, Mykola Oleksandrovych2024-06-122024-06-122022Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем = Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем : звіт про НДР (проміжний) / кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 116 с. № 0122U000782.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95571Об’єкт дослідження – процеси інтелектуального аналізу даних в середовищі кібер-фізичних систем в умовах комплексного впливу деструктивних збурень. Мета роботи – розроблення моделей та методів забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту до деструктивних впливів, притаманних кіберфізичним системам різного призначення. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, методи теорії надійності і безпеки складних систем, методи нейромережевого та інформаційно-екстремального моделювання. Проаналізовано вразливості та джерела загроз для систем штучного інтелекту, а також підходи щодо підвищення їх резільєнтності. Запропоновано критерії та методи оцінювання резільєнтності систем інтелектуального аналізу даних до інжекції несправностей, протиборчих атак та дрейфу концепцій. Розроблено критерії та методи оцінювання резільєнтності інтелектуальної системи аналізу даних. Запропоновано множину принципів побудови резільєнтних систем класифікації зображень та досліджено вплив архітектурних рішень та параметрів на резільєнтність.ukcneвідмовивитончена деградаціядрейф концепційкласифікатор зображеньмашинне навчанняпротиборчі атакирезільєнтність системиробастність системисистема штучного інтелектуrejectiongraceful degradationconcept driftimage classifiermachine learningopposing attackssystem resiliencerobustness of the systemartificial intelligence systemTechnical Report