Саєнко, М.Д.2025-09-162025-09-162025Саєнко М. Д. Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 90 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100386Розроблено інформаційну систему ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості з використанням методів машинного навчання. Система реалізує двоетапний підхід: спочатку виявляються області з транспортними засобами за допомогою детектора YOLOv8, а потім здійснюється точна класифікація типів транспорту з використанням ResNet18. Створено графічний інтерфейс користувача для взаємодії з системою та покрокової демонстрації роботи кожного рівня ієрархії.ukcneкомп'ютерний зірcomputer visionмашинне навчанняmachine learningдетекція об'єктівobject detectionієрархічне розпізнаванняhierarchical recognitionPythonкласифікація об'єктівobject classificationглибоке навчанняdeep learningнейронні мережіneural networksзгорткові нейронні мережі (Cnn/Convnet)convolutional neural networks (Cnn/Convnet)інформаційна системаinformation systemІнформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчанняBachelous paper