Фролов, Д.І.2023-03-062023-03-062023Фролов Д. І. Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 112 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131На мові програмування Python впроваджено інформаційну технологію розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів. Проведено аналіз отриманих результатів в порівнянні з результатами роботи згорткової та гібридної нейронних мереж. Визначено гібридну штучну нейронну мережу CoAtNet як найбільш ефективну для вирішення зазначених завдань.ukcneінформаційна технологіяinformation technologyмашинне навчанняmachine learningзображення шкідливих програмmalware imageрозпізнавання шкідливого програмного забезпеченняmalware detectionзгорткова нейронна мережаconvolutional neural networkSwin трансформерSwin transformerCoAtNetPythonKerasсамоувагаself-attentionMasters thesis