Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж
Authors Отог, Д.В.
ORCID
Keywords прогноз курсу криптовалют
машинне навчання
нейронні мережі
регресія
блокчейн
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Отог, Д.В. Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістра; спец.: 171 – електроніка / Д.В. Отог; наук. керівник Н.І. Шумакова. – Суми: СумДУ, 2020. – 37 с.
Abstract Метою кваліфікаційної роботи магістра є створення програми для прогнозування, реалізації та аналізу курсів криптовалют. Під час виконання роботи використовували та аналізували методи та класифікації для прогнозування майбутнього курсу криптовалют, завдяки нейронним мережам. У результаті проведених досліджень було розроблено програмний продукт, який може прогнозувати курс криптовалюти з точністю 20-50% залежно від прогнозованого періоду, а також тенденцію курсу з точністю до 100%. Було виявлено, що регресору потрібно 90 днів для навчання і більш точного прогнозу курсу криптовалют. Новизна роботи полягає в розробці методу прогнозування курсу криптовалюти, використовуючи дані із нейронних мереж як зовнішній фактор, що впливає на обмінний курс.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1955955515
China China
1
Finland Finland
1
Germany Germany
1955955511
Greece Greece
1
Ireland Ireland
1936135888
Italy Italy
1
Kazakhstan Kazakhstan
7064847
Lithuania Lithuania
1
Pakistan Pakistan
1
Poland Poland
1
Romania Romania
1
Russia Russia
339451535
Slovakia Slovakia
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
2018155220
United Kingdom United Kingdom
2075028119
United States United States
2018155218
Unknown Country Unknown Country
707397275

Downloads

Canada Canada
1
Finland Finland
1
France France
1513017
Germany Germany
-1118098218
India India
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
152941633
Romania Romania
125044
Russia Russia
339451540
Slovakia Slovakia
80
Sweden Sweden
1513014
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
2018155221
United Kingdom United Kingdom
7064849
United States United States
2018155219

Files

File Size Format Downloads
Otog_mag_rob.pdf 854,49 kB Adobe PDF -874145891

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.