Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82633
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделі та метод інформаційної технології діагностування інфекційних хвороб
Other Titles Models and information technology method for diagnosing infectious diseases
Authors Шуда, І.О.
ORCID
Keywords інформатика
информатика
informatics
аналіз даних
машинне навчання
діагностування
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82633
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Шуда, І.О. Моделі та метод інформаційної технології діагностування інфекційних хвороб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / І.О. Шуда; наук. керівник А.С. Довбиш. - Суми: СумДУ, 2021. - 60 с.
Abstract Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення системи діагностування патологічних процесів в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі машинного навчання. Досліджено вплив параметрів машинного навчання на функціональну ефективність системи діагностування патологічних процесів за результатами клініко-лабораторних досліджень.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Finland Finland
1
Germany Germany
1
Ireland Ireland
49074
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
115
Poland Poland
1
Singapore Singapore
1
Spain Spain
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
91042022
United Kingdom United Kingdom
419656
United States United States
35347918
Unknown Country Unknown Country
35347916

Downloads

Canada Canada
1
Finland Finland
1
France France
227670
Germany Germany
19877337
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
35667
Russia Russia
91042021
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
162206711
United Kingdom United Kingdom
35347915
United States United States
162206712
Unknown Country Unknown Country
35347917

Files

File Size Format Downloads
Shuda_mag_rob.pdf 1,3 MB Adobe PDF 506291955

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.