Управління урожайністю підприємства на основі використання засобів прогнозування

Abstract

Функція планування є однією із базових функцій управління. Удосконалення планування діяльності суб’єктів господарювання є надзвичайно важливим завданням в умовах динамічності, неоднорідності та невизначеності зовнішнього середовища. Удосконалення функції планування на основі використання сучасних засобів прогнозування має особливе значення для підприємств аграрної сфери, так як багато зовнішніх факторів діяльності та розвитку є стохастичними та комплексними, пов’язаними з природними умовами. Прогнозування дозволить підвищити ефективність діяльності підприємства у поточному періоді, а також розробити та реалізувати плани перспективного розвитку. Метою дослідження є визначення та дослідження прогнозних показників врожайності підприємства, вивчення ступеня її залежності від факторів впливу – вартості добрив, середньої температури, кількості сонячних днів, кількості опадів та PH грунту, а також розроблення заходів з удосконалення управління діяльністю для підвищення врожайності підприємства. У процесі дослідження були використані системний підхід, загальнонаукові методи (аналіз, синтез, абстрагування, конкретизація), а також методи прогнозування із застосуванням засобів табличного редактора Microsoft Excel. Результатами дослідження є розроблення заходів із удосконалення планування діяльності підприємства на основі реалізації циклу прогнозних розрахунків обраного параметру управління – врожайності підприємства. Перспективними напрямами подальших досліджень є розроблення прогнозів урожайності підприємств з використанням інших методів математичної статистики, побудова більш складних математичних моделей (наприклад, імітаційних моделей), обґрунтування їх практичного застосування та поширення їх використання серед інших суб’єктів господарювання, на інших рівнях економічної системи держави (регіональному тощо). Результати дослідження можуть бути впровадження у практику роботи підприємств аграрної сфери, у тому числі для розроблення прогнозних моделей за іншими показниками об’єкта управління. Результати дослідження мають і соціальне значення, оскільки забезпечення успішності діяльності підприємств аграрної сфери вирішує продовольчу проблему, екологічні проблеми тощо.

The planning function is one of the basic management functions. Improving business planning is an extremely important task in a dynamic, heterogeneous and uncertain environment. Improving the planning function through the use of modern forecasting tools is of particular importance for agricultural enterprises, as many external factors of activity and development are stochastic and complex, related to natural conditions. Forecasting will increase the efficiency of the enterprise in the current period, as well as develop and implement long-term development plans. The purpose of the study is to determine and study the forecast indicators of enterprise crop capacity, study the degree of its dependence on factors of influence − the cost of fertilizers, average temperature, number of sunny days, rainfall and soil pH, and develop measures to improve management to increase enterprise productivity. A system approach, general scientific methods (analysis, synthesis, abstraction, specification), as well as forecasting methods using the tools of Microsoft Excel have been used in the research process. The results of the study are the development of measures to improve the planning of the enterprise on the basis of the cycle of forecast calculations of the selected management parameter − the crop capacity of the enterprise. Promising areas of further research are the development of productivity forecasts using other methods of mathematical statistics, construction of more complex mathematical models (eg, simulation models), justification of their practical application and dissemination of their use among other businesses at other levels of the economic system (regional, etc.). The results of the study can be implemented in the practice of agricultural enterprises, including the development of forecast models for other indicators of the object of management. The results of the study are also of social significance, as ensuring the success of agricultural enterprises solves food problems, environmental problems and more.