Vehicles Automatic Controller by using the Eye Gaze Sensor Application

Abstract

Для запобігання аваріям, кількість яких з роками збільшилася, досліджуються кілька технологій. Вищенаведене дослідження пропонує шляхи створення системи запобігання нещасним випадкам із використанням датчика моргання очей, а також техніки автоматичного гальмування, щоб переконатися, що коли виявлено втому та водій не реагує на попереджувальний сигнал зумера протягом дозволеного часу, транспортний засіб повільно зупиняється. Протягом виділеного часу перед проектуванням схеми вмикаються сигнальні лампи небезпеки автомобіля, щоб попередити інших водіїв, особливо тих, хто їде попереду. Таким чином, результати показують, що датчик моргання очей використовується системою запобігання аварій автомобіля після того, як автомобіль зупинився. Пакет програмного забезпечення Proteus і мова програмування C++ були використані для перевірки того, що система автоматичного гальмування є ефективним методом для зменшення аварій, спричинених втомленим керуванням. У цій дослідницькій роботі запропоновано проектування та розробку системи запобігання зіткненням автомобіля та аварій, коли сонливість визначається за допомогою датчиків моргання очей. Ця дослідницька робота є важливою, оскільки впровадження цієї технології в автомобілі запобігає нещасним випадкам, спричиненим керуванням у втомленому стані. Цю дослідницьку роботу можна було б покращити за допомогою додаткових досліджень для підвищення уваги водія за допомогою бездротової технології для інформування інших автомобілів, коли водій втомився, а не за допомогою світлових сигналів про небезпеку автомобіля.

Vehicle accidents have suddenly increased over the years, and several technologies are also being researched to prevent them. The above research work offers ways of an accident prevention system employing an eye blink sensor as well as an automated braking technique to make sure that when fatigue is detected and the driver doesn't respond to the buzzer's warning bell within the permitted time, the Vehicle comes to a slow stop. During the allocated time before circuit design, the vehicle's hazard, warning lights are turned on to warn other drivers, particularly those driving ahead. Thus, the results show that the eye blink sensor is used by the car's accident prevention system once the car has stopped. The Proteus software package and the C++ programming language were utilized to verify that the automated braking system is an effective method for reducing accidents caused by fatigued driving. The design and development of a car collision and accident prevention system, when drowsiness is identified using eye blink sensors is proposed in this research paper. This research work is essential because incorporating this technology into automobiles prevents accidents caused by driving when fatigued. This research work might be improved by more research to increase driver attention by employing wireless technology to inform other cars when the driver is tired rather than using the vehicle's danger warning lights.