Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93434
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Survival Analysis Methods for Assessing the Anti-Money Laundering System Effectiveness
Authors Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Krukhmal, Olena Valentynivna  
Koibichuk, Vitaliia Vasylivna  
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych  
Hordiienko, Vita Pavlivna  
Pasemko, G.
Taran, O.
Smigunova, O.V.
ORCID http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
http://orcid.org/0000-0001-9118-1713
http://orcid.org/0000-0002-3540-7922
http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
http://orcid.org/0000-0001-8253-5698
http://orcid.org/0000-0003-4205-0842
Keywords протидія відмиванню доходів
противодействие отмыванию доходов
anti-money laundering
боротьба з фінансуванням тероризму
борьба с финансированием терроризма
anti-terrorism financing
методи аналізу виживання
методы анализа выживания
survival analysis methods
система боротьби з відмиванням грошей
система борьбы с отмыванием денег
anti-money laundering system
ефективність
эффективность
effectiveness
оцінка ефективності системи протидії відмиванню коштів
оценка эффективности системы противодействия отмыванию денег
anti-money laundering system effectiveness assessment
Type Article
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93434
Publisher Sofia Technical University, Sofia, Bulgaria
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Kuzmenko, Olha & Krukhmal, Olena & Koibichuk, Vitaliia & Hrytsenko, Kostiantyn & Kushnerov, Oleksandr & Hordiienko, Vita & Pasemko, Galyna & Taran, Oksana & Smihunova, Olena. (2023). Survival Analysis Methods for Assessing the Anti-Money Laundering System Effectiveness. WSEAS TRANSACTIONS ON BUSINESS AND ECONOMICS. 20. 1185-1206. 10.37394/23207.2023.20.106.
Abstract У статті зібрано та систематизовано статистичну інформацію для оцінки ефективності системи протидії відмиванню доходів 25 банків з 12 країн. Ефективність системи протидії відмиванню доходів оцінювалася на основі застосування методу аналізу виживання шляхом побудови таблиць виживання для банків, які потрапили під санкції, визначення ймовірності прийняття рішення про необхідність застосування санкцій до банків, множинних оцінок Каплана-Мейєра, формалізації функція миттєвого ризику рівня небезпеки. Ефективність системи протидії відмиванню грошей порівнюється на основі аналізу виживання в групах банків по всьому світу. Відповідні фактори вплинули на оцінку ефективності системи протидії відмиванню доходів, одержаних злочинним шляхом, на основі застосування методу головних компонентів шляхом побудови осипної діаграми та визначення факторних навантажень показників бази статистичних вхідних даних у дослідженні. Побудовано пропорційну інтенсивність регресійної моделі Кокса залежності ефективності системи протидії відмиванню коштів від незалежних факторів.
В статье собрана и систематизирована статистическая информация для оценки эффективности системы противодействия отмыванию денег для 25 банков из 12 стран мира. Оценка эффективности системы противодействия отмыванию денег осуществлялась на основе применения метода анализа выживаемости путем построения таблиц выживаемости банков, подвергнутых санкциям, определения вероятности принятия решения о необходимости введения санкций в отношении банков, множественных оценок Каплана-Мейера, формализации Функция мгновенного риска Коэффициент опасности. Эффективность системы борьбы с отмыванием денег сравнивается на основе анализа выживания в группах банков по всему миру. Соответствующие факторы повлияли на оценку эффективности системы противодействия отмыванию денег на основе применения метода главных компонент путем создания осыпной диаграммы и определения факторных нагрузок показателей статистической базы в исследовании. Построена регрессионная модель пропорциональной интенсивности Кокса зависимости эффективности системы противодействия отмыванию денег от независимых факторов.
The article collects and systematizes statistical information to assess the anti-money laundering system effectiveness for 25 banks from 12 countries. The anti-money laundering system effectiveness was evaluated based on applying the survival analysis method by constructing tables of survival for banks subject to sanctions, determining the probability of deciding on the need to impose sanctions on banks, multiple assessments of Kaplan-Meyer, formalization of the Hazard rate instantaneous risk function. The anti-money laundering system effectiveness is compared based on the survival analysis in groups of banks around the world. Relevant factors influenced the assessment of the anti-money laundering system effectiveness based on the application of the principal components method by creating a scree plot and determining the factor loads of the statistical input base indicators in the study. A Cox proportional intensity regression model of dependence of the anti-money laundering system effectiveness on independent factors is constructed.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

China China
241
Ireland Ireland
9
Malaysia Malaysia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
128
United States United States
845
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Austria Austria
1
Azerbaijan Azerbaijan
33
China China
849
Finland Finland
27
Hungary Hungary
1
India India
1
Malaysia Malaysia
128
Mauritania Mauritania
1
Netherlands Netherlands
28
Poland Poland
1
Slovakia Slovakia
1
South Korea South Korea
1
Sweden Sweden
1
Switzerland Switzerland
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
18
United Arab Emirates United Arab Emirates
845
United States United States
846
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Kuzmenko_survival_analysis.pdf 2,22 MB Adobe PDF 2785

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.