Renewable energy development efficiency: Spatial dynamic evolution and influencing factors

Abstract

Метою статті є оцінка просторової динамічної еволюції ефективності розвитку відновлюваної енергетики та обґрунтування факторів, що впливають на ефективність розвитку відновлюваної енергетики. У дослідженні застосовано такі методи: ультраефективна модель на основі слабких місць (SBM) (для оцінки ефективності розвитку відновлюваної енергетики); процес ефективного розкладання Дагума-Джині (для оцінки міжрегіональних відмінностей у розвитку ефективності відновлюваної енергетики); оцінка ядерної щільності (для оцінки динамічного розподілу); модель Маркова (для прогнозування ефективності розвитку відновлюваної енергетики); модель Тобіта (для обґрунтування факторів, що впливають на ефективність розвитку відновлюваної енергетики). Емпіричні результати підтверджують, що загальні регіональні розриви в ефективності розвитку відновлюваної енергетики в Китаї з кожним роком збільшуються. Середнє значення ефективності розвитку відновлюваної енергетики зросло з 0,932 у 2006 році до 1,078 у 2020 році. Середній коефіцієнт Джині поступово збільшився з 0,028 у 2006 році до 0,174, причому після 2011 року він перевищив середню тенденцію зростання, а після 2016 року повільно знижувався. У східному регіоні спостерігається поляризація, тоді як на північному сході поляризація відсутня. Загальний рівень ефективності розвитку відновлюваної енергетики в середньому та західному регіонах покращується і демонструє тенденцію до скорочення абсолютної різниці. Крім того, економічний розвиток, зелене фінансування, технологічний прогрес, рівень урбанізації та економічна відкритість сприяють підвищенню ефективності розвитку відновлюваної енергетики, а ефективність розвитку відновлюваної енергетики перебуває у тренді швидкого розвитку. Враховуючи ці висновки, Китай повинен впроваджувати цільові стратегії регіонального розвитку, посилювати механізми зеленого фінансування, сприяти технологічним інноваціям та узгоджувати політику урбанізації з цілями розвитку відновлюваної енергетики, щоб зменшити регіональні диспропорції та прискорити сталий розвиток відновлюваної енергетики.

This paper aims to estimate the spatial dynamic evolution ofrenewable energy development efficiency and justify thedimensions that impact renewable energy development effi-ciency. The study applies the following methods: the ultra-efficient slack-based model (SBM) (to measure the efficiencyof renewable energy development); the Dagum-Gini coeffi-cient decomposition process (to measure the interregionaldifferences in the development of renewable energy effi-ciency); nuclear density estimation (to measure the dynamicdistribution); the Markov model (to forecast renewableenergy development efficiency); and the Tobit model(to justify the influencing factors of renewable energy devel-opment efficiency). The empirical findings confirm that theoverall regional gaps in renewable energy development effi-ciency in China are widening year by year. The average valueof renewable energy development efficiency increased from0.932 in 2006 to 1.078 in 2020. The mean Gini coefficientincreased gradually from 0.028 in 2006 to 0.174, with meandifferences exceeding the average growth trend after 2011and slowly decreasing post-2016. There is polarization in theeastern region, while there is no polarization in the north-east. The overall level of renewable energy developmentefficiency in the middle and western areas is improving andshowing a trend of absolute difference narrowing. In addition, economic development, green finance, technologi-cal progress, urbanization rate, and economic openness areconducive to renewable energy development efficiency, andrenewable energy development efficiency is in a rapiddevelopment trend. Considering the findings, China shouldimplement targeted regional development strategies,enhance green finance mechanisms, promote technologicalinnovation, and align urbanization policies with renewableenergy goals to reduce regional disparities and acceleratesustainable renewable energy development.