Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
Title: Інформаційно-екстремальне навчання системи підтримки прийняття рішень з адаптивною кластеризацією даних
Other Titles: Информационно-экстремальное обучение системы поддержки принятия решений с адаптивной кластеризацией данных
Adaptive self-learning of information-extreme decision support system
Authors: Москаленко, В`ячеслав Васильович
Москаленко, Вячеслав Васильевич
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych
Keywords: кластер-аналіз
система підтримки прийняття рішень
оптимізація
навчання
інформаційний критерій
клас розпізнавання
кластер-анализ
система поддержки принятия решений
оптимизация
обучение
информационный критерий
класс распознавания
cluster analysis
decision support system
optimization
learning
information criterion
class recognition
Issue Year: 2012
Publisher: Сумський державний університет
Citation: Москаленко, В.В. Інформаційно-екстремальне навчання системи підтримки прийняття рішень з адаптивною кластеризацією даних [Текст] / В.В. Москаленко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 110-124.
Abstract: Розглядається метод адаптивної кластеризації даних на основі алгоритму Густафсона-Кесселя та інформаційно-екстремального навчання з гіпереліпсоїдними контейнерами класів розпізнавання, що відновлюються в радіальному базисі бінарного простору ознак розпізнавання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
Рассматривается метод адаптивной кластеризации данных на основе алгоритма Густафсона-Кесселя и информационно-экстремального обучения с гиперэллипсоидальными контейнерами классов распознавания, восстанавливаемых в радиальном базисе бинарного пространства признаков распознавания. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
The method of adaptive data clustering based on Gustafson-Kessel algorithm and information-extreme learning algorithm with hyper-ellipsoidal containers of recognition classes that recovering in the radial basis of binary feature space is considered. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
Type: Article
Appears in Collections:Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007 - 2014)

Views
Other122
Canada1
China2
Germany11
EU1
France1
United Kingdom3
India1
Netherlands2
Romania1
Russia27
Turkey8
Ukraine56
United States61
Downloads
Other305
China1
Germany2
EU4
France8
India1
Japan1
Netherlands5
Romania1
Russia5
Ukraine61
United States7


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Moskalenko.pdf296.3 kBAdobe PDF401Download
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.