Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу
Other Titles Информационно-экстремальный алгоритм агломеративного кластер-анализа
Informational extreme algorithm of agglomerative cluster analysis
Authors Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych
Zanchenko, Stanislav Anatoliiovych
ORCID
Keywords кластер-аналіз
навчання
оптимізація
інформаційний критерій функціональної ефективності
система підтримки прийняття рішень
кластер-анализ
обучение
оптимизация
информационный критерий функциональной эффективности
система поддержки принятия решений
cluster analysis
training
optimization
information criterion of functional efficiency
decision support system
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Востоцький, В.О. Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу [Текст] / В.О. Востоцький, С.А. Занченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 125-132.
Abstract У рамках інформаційно-екстремальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, розглядається категорійна модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
В рамках информационно - экстремальной технологии, основанной на максимизации информационной возможности системы путем введения в процессе обучения дополнительных информационных ограничений, рассматриваются категориальная модель и алгоритм обучения системы поддержки принятия решений, функционирующая в режиме кластер-анализа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a cluster-analysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Australia Australia
1
Canada Canada
1
China China
3
Czechia Czechia
1
Denmark Denmark
1
France France
2
Germany Germany
48462885
Greece Greece
1
India India
1
Ireland Ireland
25379013
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
3
Russia Russia
62
Singapore Singapore
-36297105
Turkey Turkey
22
Ukraine Ukraine
867200588
United Kingdom United Kingdom
249394481
United States United States
1899237141
Unknown Country Unknown Country
498691687

Downloads

France France
1
Germany Germany
48462884
India India
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Palestinian Territories Palestinian Territories
2
Russia Russia
7
Ukraine Ukraine
867200587
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
246405491
Unknown Country Unknown Country
396

Files

File Size Format Downloads
Vostotskyi.pdf 263.1 kB Adobe PDF 1162069372

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.