Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Title: Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу
Other Titles: Информационно-экстремальный алгоритм агломеративного кластер-анализа
Informational extreme algorithm of agglomerative cluster analysis
Authors: Востоцький, Віталій Олексійович
Востоцкий, Виталий Алексеевич
Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych
Занченко, Станіслав Анатолійович
Занченко, Станислав Анатольевич
Zanchenko, Stanislav Anatoliiovych
Keywords: кластер-аналіз
навчання
оптимізація
інформаційний критерій функціональної ефективності
система підтримки прийняття рішень
кластер-анализ
обучение
оптимизация
информационный критерий функциональной эффективности
система поддержки принятия решений
cluster analysis
training
optimization
information criterion of functional efficiency
decision support system
Issue Year: 2012
Publisher: Сумський державний університет
Citation: Востоцький, В.О. Інформаційно-екстремальний алгоритм агломеративного кластер-аналізу [Текст] / В.О. Востоцький, С.А. Занченко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 125-132.
Abstract: У рамках інформаційно-екстремальної технології, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення в процесі навчання додаткових інформаційних обмежень, розглядається категорійна модель та алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
В рамках информационно - экстремальной технологии, основанной на максимизации информационной возможности системы путем введения в процессе обучения дополнительных информационных ограничений, рассматриваются категориальная модель и алгоритм обучения системы поддержки принятия решений, функционирующая в режиме кластер-анализа. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a cluster-analysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29978
Type: Article
Appears in Collections:Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007 - 2014)

Views
Other123
Australia1
Canada1
China3
Czech Republic1
Germany10
Denmark1
France1
United Kingdom3
India1
Netherlands3
Russia62
Turkey22
Ukraine66
United States74
Downloads
Other331
Germany2
India1
Netherlands1
Russia7
Ukraine32
United States2


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Vostotskyi.pdf263.1 kBAdobe PDF376Download
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.