Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Title: Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів
Other Titles: Исследование возможности применения систем нечеткой логики в системах диагностики состояния режущих инструментов
Study of potential use of an artificial neural network in cutting tools diagnostics system
Authors: Залога, Вільям Олександрович
Залога, Вильям Александрович
Zaloha, Viliam Oleksandrovych
Зінченко, Руслан Миколайович
Зинченко, Руслан Николаевич
Zinchenko, Ruslan Mykolaiovych
Keywords: система діагностики
експертна підсистема
штучна нейронна мережа
знос різального інструменту
система диагностики
экспертная подсистема
искусственная нейронная сеть
износ режущего инструмента
diagnostic system
expert subsystems
artificial neural network
cutting tool wear
Issue Year: 2012
Publisher: Сумський державний університет
Citation: Залога, В.О. Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів [Текст] / В.О. Залога, Р.М. Зінченко// Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 4. - С. 98-110.
Abstract: У статті розглянуто можливість використання штучних нейронних мереж як експертних підсистем систем діагностики стану різальних інструментів. Досліджено нейронні мережі із одним, двома та трьома схованими шарами для опису залежності зносу різального інструменту від величини діагностичного сигналу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
В статье рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве экспертной подсистемы систем диагностики состояния режущих инструментов. Были рассмотрены нейронные сети с одним, двумя и тремя скрытыми слоями для описания зависимости износа режущего инструмента от величины диагностического сигнала. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
The article describes the use of artificial neural networks as expert subsystems of cutting tools diagnostics systems. Examined the neural network with one, two and three hidden layers to describe the dependence of the cutting tool wear on the value of the diagnostic signal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Type: Article
Appears in Collections:Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007 - 2014)

Views
Other97
United Arab Emirates1
Canada1
China3
Germany11
Spain2
France1
United Kingdom3
Netherlands5
Romania1
Russia23
Turkey9
Ukraine25
United States66
Downloads
Other305
Germany2
France2
South Korea1
Kazakhstan1
Russia3
Ukraine31
United States4


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Zaloga_Zínchenko.pdf634.38 kBAdobe PDF349Download
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.