Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів
Other Titles Исследование возможности применения систем нечеткой логики в системах диагностики состояния режущих инструментов
Study of potential use of an artificial neural network in cutting tools diagnostics system
Authors Zaloha, Viliam Oleksandrovych  
Zinchenko, Ruslan Mykolaiovych
ORCID http://orcid.org/0000-0001-7444-485X
Keywords система діагностики
експертна підсистема
штучна нейронна мережа
знос різального інструменту
система диагностики
экспертная подсистема
искусственная нейронная сеть
износ режущего инструмента
diagnostic system
expert subsystems
artificial neural network
cutting tool wear
Type Article
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Залога, В.О. Дослідження можливості застосування систем нечіткої логіки у системах діагностики стану різальних інструментів [Текст] / В.О. Залога, Р.М. Зінченко// Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 4. - С. 98-110.
Abstract У статті розглянуто можливість використання штучних нейронних мереж як експертних підсистем систем діагностики стану різальних інструментів. Досліджено нейронні мережі із одним, двома та трьома схованими шарами для опису залежності зносу різального інструменту від величини діагностичного сигналу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
В статье рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве экспертной подсистемы систем диагностики состояния режущих инструментов. Были рассмотрены нейронные сети с одним, двумя и тремя скрытыми слоями для описания зависимости износа режущего инструмента от величины диагностического сигнала. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
The article describes the use of artificial neural networks as expert subsystems of cutting tools diagnostics systems. Examined the neural network with one, two and three hidden layers to describe the dependence of the cutting tool wear on the value of the diagnostic signal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/30032
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
63972
France France
2
Germany Germany
-872501326
Greece Greece
1
Ireland Ireland
13644463
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
6
Romania Romania
241618
Russia Russia
23
Singapore Singapore
-1904915634
Spain Spain
2
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
9
Ukraine Ukraine
1301126220
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
106111052
United States United States
-1745002662
Unknown Country Unknown Country
1405935827

Downloads

Canada Canada
1
Estonia Estonia
1
Finland Finland
1
France France
2
Germany Germany
-872501328
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
5
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
756663498
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
-1745002663
Unknown Country Unknown Country
1405935828

Files

File Size Format Downloads
Zaloga_Zínchenko.pdf 634.38 kB Adobe PDF -454904651

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.