Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51434
Title: Економіко-математичне моделювання оцінювання та прогнозування розвитку перестрахового ринку
Other Titles: Economic modeling and forecasting evaluation of reinsurance market
Authors: Kuzmenko, Olha Vitaliivna 
Keywords: перестраховий ринок
страхові компанії
ризик перестрахових операцій
прогнозування розвитку перестрахового ринку
державне регулювання
активне та пасивне перестрахування
методи оптимізації
попит і пропозиція ринку
економетричне моделювання
структурний аналіз
гравітаційне моделювання
цесія та ретроцесія
reinsurance market
insurance companies
risk of reinsurance operations
reinsurance market forecasting
state regulation
active and passive reinsurance
optimization techniques
market supply and demand
econometric modeling
structural analysis
gravity modeling
cession and retrocession
Issue Year: 2015
Publisher: Українська академія банківської справи Національного банку України
Citation: Кузьменко, О.В. Економіко-математичне моделювання оцінювання та прогнозування розвитку перестрахового ринку [Текст] : дисертація ... док. екон. наук / Кузьменко О. В. ; наук. керівник О.В. Козьменко. - Харків : Українська академія банківської справи Національного банку України, 2015. - 555 с.
Abstract: У дисертаційній роботі здійснено постановку й вирішення актуальної наукової проблеми – розробка теоретико-методологічних засад та інструментарію економіко-математичного моделювання оцінювання та прогнозування розвитку ПР. У роботі проаналізовано сучасний стан та систематизовано проблеми і перспективи розвитку ринку перестрахування в Україні, узагальнено теоретичні основи його функціонування. Розроблено модель оцінювання ризику при здійсненні перестрахових операцій; концепцію моделювання оцінювання і прогнозування розвитку ПР; моделі оцінювання: інтеграції між ПР, страховим ринком та ринком банківських послуг, рівня відкритості ПР, конкурентоспроможності учасників ПР; методичний підхід до вибору конкурентних стратегій поведінки учасників ПР; моделі експрес-оцінювання, статичного та динамічного оцінювання ризику ПР; моделі кількісного оцінювання функцій попиту і пропозиції на ПР, реальної та номінальної місткості ПР; методичні положення досягнення стабільності на ПР; методичний підхід до ре-гулювання активного перестрахування та оптимізації його структури; тренд-циклічну модель часового ряду рівня фінансової безпеки ПР. Розроблений комплекс моделей дозволяє оцінити релевантні параметри ПР в умовах його відокремлення від страхового ринку, сучасний стан та можливості розвитку ПР у перспективному періоді, визначити умови стійкості ринку. Комплекс моделей заснований на методах порівняльного і статистичного аналізу, методах актуарних розрахунків, методах кореляційно-регресійного аналізу, гармонійного аналізу, оптимізаційних методах (нелінійного, цілочислового програмування), таксономічному методі; методі структурного аналізу, методах теорії часових рядів, теорії корисності.
Formulation and solution of the actual scientific problems of developing theoretical and methodological approach and tools of economic-mathematical modeling estimation and forecasting of reinsurance market were been implemented in this manuscript. Thesis is stressed on grounded theoretical and methodological approach to the complex models formation of evaluation, analysis and forecasting reinsurance market development based on the catastrophe theory and the theory of modeling systems, allowing to determine the temporal and structural features of the system-components market. It is proposed a scientific and methodical approach to the evaluation of the reinsurance market capacity, which is based on the adjustment of the imaginary component of apparent one by combination of taxonomic method and the method simulated modeling. Applied research results are to evaluate the integration level of the banking sector, the insurance and reinsurance markets; assessment of the competitiveness of the reinsurance market participants; optimization strategies for conduct reinsurance companies; concept of active reinsurance regulation. Thesis is stressed on construction a model estimating the relationship of reinsurance market, stock market and banking sector, which is based on the principles of causality and econometric modeling, allowing to determine the extent and direction of the relationship between latent implicit variables (development levels of backbone elements of the model). The evaluation model of the reinsurance market openness level were been imple-mented in this manuscript based on gravity modeling, which allowed to quantitatively describe and predict indicators of performance and integration functioning of reinsurance market participants, to formalize the causal relationship between the directions of active and passive reinsurance. To the main theoretical approaches of the study are related the construction of the demand, supply functions and competition of reinsurance market, the implemen-tation of which would allow the identification of the market static and dynamic balance, the impulse to enhance the reinsurance market growth. It is developed a probabilistic model and an integral risk assessment of reinsurance market. Probabilistic assessment yielded to achieve quantitative measurement of reinsurance market risk considering its previous level and current market information. Integer risk assessment provided an opportunity to identify risk incidents. Methodical provision to formalize the process of the reinsurance market stabilizing on the basis of the Gale-Shapley reconcile pending algorithm , which allow to evaluate the possibility of saving, smoothing or enhancing development imbalances of reinsurance market was been implemented in this manuscript. Thesis is stressed on proposition of a scientific and methodical approach to the evaluation of the reinsurance market financial security, which is defined as the decomposition analysis of integral index of financial security, the construction of an additive trend-cycle model, the study of models by methods of differential calculus, which allows to analyze resonance phenomena in the cyclical dynamics of the rein-surance market.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51434
Type: Thesis
Appears in Collections:Дисертації

Views
Other31
Germany2
Finland1
France1
Ukraine14
Downloads
Other42
China1
Germany2
France2
United Kingdom1
Russia4
Ukraine28


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Kuzmenko_perestrakhovyi_rynok.pdf14.57 MBAdobe PDF80Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.