Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51896
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розвиток структурно-функціонального підходу до аналізу фінансової стійкості в системі банківського нагляду
Other Titles The development of the structural-functional approach to the analysis of financial stability in the system of banking supervision
Authors Vasylieva, Tetiana Anatoliivna  
Заруцька, О.П.
ORCID http://orcid.org/0000-0003-0635-7978
Keywords банківський нагляд
фінансові показники банків
профіль ризиків
кластерний аналіз
banking supervision
banks financial indicators
risk profile
cluster analysis
банковский надзор
финансовые показатели банков
профиль рисков
кластерный анализ
Type Article
Date of Issue 2013
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51896
Publisher Національний банк України
License
Citation Васильєва, Т. А. Розвиток структурно-функціонального підходу до аналізу фінансової стійкості в системі банківського нагляду [Текст] / Т. А. Васильєва, О. В. Заруцька // Вісник Національного банку України. – 2013. – № 10 (212). – С. 28-35.
Abstract Представлено результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації - самоорганізуючих карт Кохонена. Обґрунтовано переваги групування банків залежно від структурно-функціональних характеристик. Запропонований авторами перехід від групування банків за розмірами активів дає змогу спрямовувати банківський нагляд на сфери підвищених ризиків.
Submitted are the results of banks’ financial condition analysis by means of the clustering neural network model - the Kohonen's self-organizing feature maps. Substantiated are advantages of bank grouping depending on structural and functional features. A conversion from bank grouping by sizes, proposed by the authors, enable to direct banking supervision at high risk areas.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Germany Germany
2
Greece Greece
1
Ireland Ireland
1463
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
15268
United Kingdom United Kingdom
8122
United States United States
45645
Unknown Country Unknown Country
15267

Downloads

China China
1
Germany Germany
2
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
45647
United Kingdom United Kingdom
8123
United States United States
8124
Unknown Country Unknown Country
5

Files

File Size Format Downloads
Vasylieva_cluster_analysis.pdf 11,79 MB Adobe PDF 61904

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.