Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56579
Title: Використання методу нейронних мереж для аналізу фінансової стійкості банку
Other Titles: Using neural network method to analyze the financial soundness of the bank
Authors: Заруцька, О.П.
Keywords: банківські ризики
фінансова стійкість
рейтинг надійності банку
кластерний аналіз
карта Кохонена
bank risks
financial soundness
bank soundness rating
Kohonen maps
cluster analysis
Issue Year: 2011
Publisher: ДВНЗ "УАБС НБУ"
Citation: Заруцька, О. П. Використання методу нейронних мереж для аналізу фінансової стійкості банку [Текст] / О. П. Заруцька // Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України : зб. наук. праць / Державний вищий навчальний заклад “ Українська академія банківської справи Національного банку України”. – Суми, 2011. – Вип.31. - С. 90-95
Abstract: У статті наведені результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації – карти Кохонена. За наслідками групування банків зі спільними характеристиками встановлено основні напрямки розвитку, кожний з яких пов’язаний із конкретними профілями ризиків і стратегіями управління.
The article presents the results of the analysis of financial condition of banks by the neural network model for clustering – Kohonen maps. As a result, groups of banks with general characteristics identified major areas of development that are associated with specific risk profiles and strategies management.
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56579
Type: Article
Appears in Collections:Наукові видання (ННІ БТ)

Views
Germany1
Italy2
Ukraine6
United States4
Downloads
Other14
China2
Czech Republic1
France1
Russia1
Ukraine16


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Zarutska_Vykorystannia_metodu_neironnykh_merezh.pdf304.49 kBAdobe PDF35Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.