Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67545
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Можливості застосування штучних нейронних мереж для визначення жорсткісних характеристик опор багатоступінчастих відцентрових машин
Authors Pavlenko, Ivan Volodymyrovych  
Пітель, Я.
ORCID http://orcid.org/0000-0002-6136-1040
Keywords штучні нейронні мережі
искусственные нейронные сети
artificial neuron networks
жорсткість
жесткость
rigidity
відцентрові машини
центробежные машины
centrifugal machines
Type Conference Papers
Date of Issue 2018
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67545
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Павленко, І.В. Можливості застосування штучних нейронних мереж для визначення жорсткісних характеристик опор багатоступінчастих відцентрових машин [Текст] / І.В. Павленко, Я. Пітель // Сучасні технології у промисловому виробництві: матеріали та програма V Всеукраїнської міжвузівської науково-технічної конференції, м. Суми, 17–20 квітня 2018 р. / редкол.: О.Г. Гусак, І.В. Павленко. - Суми: СумДУ, 2018. - С. 137.
Abstract В роботі пропонується використовувати штучні нейронні мережі, завдяки їх здатності реалізувати регресійні моделі з суттєво нелінійними співідношеннями між вхідними та вихідними параметрами.
Appears in Collections: Наукові видання (ТеСЕТ)

Views

Canada Canada
1
Czechia Czechia
1
France France
694
Germany Germany
2603
Greece Greece
1
Ireland Ireland
6419
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
45800
United Kingdom United Kingdom
23074
United States United States
137231
Unknown Country Unknown Country
45799

Downloads

Germany Germany
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
137231
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
261625
Unknown Country Unknown Country
9

Files

File Size Format Downloads
Pavlenko_shtuchni_neironni_systemy.pdf 1,58 MB Adobe PDF 398868

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.