Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78052
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інтелектуальний протез кінцівки, що самонавчається
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych  
Tokarenko, Hanna Viacheslavivna
Obodiak, Viktor Korneliiovych  
Moskalenko, Alona Serhiivna  
Piatachenko, Vladyslav Yuriiovych  
Myronenko, Mykyta Ihorovych
Korobov, Artem Hennadiiovych  
Савченко, Т.Р.
Супруненко, М.К.
Shendryk, Vira Viktorivna  
Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych  
Berest, Oleh Borysovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
http://orcid.org/0000-0001-6275-9803
http://orcid.org/0000-0002-8539-1252
http://orcid.org/0000-0003-3443-3990
http://orcid.org/0000-0002-7464-3119
http://orcid.org/0000-0003-3239-1977
http://orcid.org/0000-0001-8325-3115
http://orcid.org/0000-0001-9117-5727
http://orcid.org/0000-0003-0183-9871
Keywords система керування
система управления
control system
протез кінцівки руки
протез конечности руки
limb prosthesis
машинне навчання
машинное обучение
machine learning
неінвазивна система зчитування біосигналів
неинвазивная система считывания биосигналов
non-invasive system for reading biosignals
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
информационно-экстремальная интеллектуальная технология
information-extreme intellectual technology
ієрархічна структура даних
иерархическая структура данных
hierarchical data structure
Type Technical Report
Date of Issue 2019
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78052
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Інтелектуальний протез кінцівки, що самонавчається [Текст] : звіт про НДР (остаточний) / кер. А. С. Довбиш. — Суми : СумДУ, 2019. — 101 с.
Abstract Розроблено метод інформаційно-екстремального машинного навчання системи керування протезом кінцівки руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів. Розроблено категорійні моделі і на їх базі розроблено алгоритми інформаційно-екстремального машинного навчання за ієрархічною структурою даних. Формалізовано постановку задачі та розроблено і програмно реалізовано алгоритми інформаційного синтезу здатної самонавчатися системи керування протезом кінцівки руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів, яка функціонує в режимах кластер-аналізу біосигналів, що дозволяє автоматично формувати вхідну навчальну матрицю, і факторного кластер-аналізу, що дозволяє автоматично перенавчати систему керування при розширенні алфавіту класів розпізнавання.
Appears in Collections: Звіти з наукових досліджень

Views

China China
6795266
France France
1
Germany Germany
1
Greece Greece
237
Ireland Ireland
14195
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
-1108426186
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
439440
Ukraine Ukraine
-1108426185
United Kingdom United Kingdom
154520603
United States United States
-961269257
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Canada Canada
571443996
Czechia Czechia
1
France France
-57186894
Germany Germany
15669919
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
53534
Norway Norway
117
Poland Poland
53520
Russia Russia
1
Spain Spain
53524
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
-961269258
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
309041205
Unknown Country Unknown Country
256722253

Files

File Size Format Downloads
Dovbysh_1497.pdf 2,31 MB Adobe PDF 134581922

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.