Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9552
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Адаптивно-рациональное прогнозирование инновационного развития коксохимических предприятий Украины
Authors Кошкарев, А.П.
Коломыцева, А.О.
ORCID
Keywords прогноз
инновационное развитие
матричный предикатор
прогноз
інноваційний розвиток
матричний предікатор
Type Article
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9552
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Кошкарев, А.П. Адаптивно-рациональное прогнозирование инновационного развития коксохимических предприятий Украины [Текст] / А.П. Кошкарев, А.О. Коломыцева // Механізм регулювання економіки. - 2009. - №3, Т.2. - С. 183-190.
Abstract Исследованы прикладные возможности применения адаптивно-рациональных моделей в случае прогнозирования системы показателей инновационного развития коксохимической отрасли Украины на основе построения матричного предикатора – модели обеспечивающей прогнозирование многомерных процессов на основе представления множества альтернативных траекторий с вероятностными оценками степени их реальности. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9552
Досліджено прикладні можливості застосування адаптивно-раціональних моделей у разі прогнозування системи показників інноваційного розвитку коксохімічної галузі України на основі побудови матричного предикатора – моделі, що забезпечує прогнозування багатовимірних процесів на основі представлення безлічі альтернативних траєкторій з імовірнісними оцінками ступеня їх реальності. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9552
Appears in Collections: Механізм регулювання економіки (Mechanism of Economic Regulation)

Views

China China
1
Germany Germany
294
Greece Greece
1
Ireland Ireland
50655
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
17
Singapore Singapore
1307781
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
436874
United Kingdom United Kingdom
221606
United States United States
2615562
Unknown Country Unknown Country
436873

Downloads

Belarus Belarus
2
China China
9
France France
2
Germany Germany
295
Ireland Ireland
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
33
Ukraine Ukraine
1307780
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
5069668
Unknown Country Unknown Country
523

Files

File Size Format Downloads
26.pdf 336,21 kB Adobe PDF 6378317

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.