Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9827
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Побудова та дослідження моделей для прогнозування рентабельності підприємства за економічними показниками
Authors Фесенко, Є.І.
Tyrkusova, Nadiia Volodymyrivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-3248-0067
Keywords прогнозування рентабельності підприємства
прогнозирование рентабельности предприятия
Forecasting Profitability
прогноз чистого прибутку та виробітку
прогноз чистой прибыли и выработки
forecast net profit and Charging
Type Conference Papers
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9827
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Фесенко, Є.І. Побудова та дослідження моделей для прогнозування рентабельності підприємства за економічними показниками [Текст] / Є.І. Фесенко, Н.В. Тиркусова // Інформатика, математика, механіка : матеріали та програма науково-технічної конференції, Суми, 18-22 квітня 2011 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. — Суми : СумДУ, 2011. — С. 65.
Abstract Математичне моделювання дозволяє строїти та досліджувати моделі реальних економічних процесів, що дає можливість аналізувати вплив факторів, а також достатньо точно прогнозувати економічні процеси на певні проміжки часу [1]. Для підприємства «Орізон», що займається заготівлею та переробкою деревини, на основі даних за 2004-2010 р.р. були побудовані та досліджені моделі для прогнозування рентабельності підприємства. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9827
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ ФЕМ)

Views

Canada Canada
1
China China
2
Czechia Czechia
1
France France
1
Germany Germany
8099
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
223504
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
2
Russia Russia
28
Spain Spain
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
18
Ukraine Ukraine
8798359
United Kingdom United Kingdom
1556833
United States United States
28183572
Unknown Country Unknown Country
3081814

Downloads

China China
4
France France
1
Germany Germany
272
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
8798360
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
28183571
Unknown Country Unknown Country
193

Files

File Size Format Downloads
190-434-1-PB.pdf 252,6 kB Adobe PDF 36982403

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.