Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/197
Browse
Search Results
Item Modelling Spatial Characteristics of Silicon Solar Cell: Artificial Neural Network Approach(Sumy State University, 2020) Kamath, R.S.; Kamat, R.K.У цьому дослідженні представлено моделювання штучної нейронної мережі (ANN) просторових характеристик кремнієвих сонячних елементів. Набір даних отримано з досліджень кремнієвих сонячних елементів, проведених в університеті Шиваджі, Індія. Сонячні елементи на основі кремнію надзвичайно популярні завдяки високій ефективності та більш тривалому терміну експлуатації. ANN – це математична модель на основі біологічних нейронних систем, призначених для збору взаємозв'язків даних для забезпечення більшої точності прогнозування. Представлене дослідження спрямоване на створення найкращої можливої моделі ANN шляхом налаштування таких параметрів, як алгоритм навчання, функція активації та кількість нейронів у прихованих шарах. Таким чином, створена модель ANN включає три нейрони у прихованому шарі та функцію логістичної активації для керованого навчання. У роботі також знайдено середньоквадратичну помилку (RMSE) для оцінки працездатності моделі.