Звіти з наукових досліджень
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/107
Browse
2 results
Search Results
Item Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози(Сумський державний університет, 2022) Романюк, Анатолій Миколайович; Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych; Москаленко, Роман Андрійович; Moskalenko, Roman Andriiovych; Коробов, Артем Геннадійович; Korobov, Artem Hennadiiovych; Денисенко, Анастасія Петрівна; Denysenko, Anastasiia Petrivna; Чижма, Руслана Анатоліївна; Chyzhma, Ruslana Anatoliivna; Казбан, Надія Володимирівна; Kazban, Nadiia Volodymyrivna; Голопьорова, Владлена Сергіївна; Holoporova, Vladlena SerhiivnaМета роботи – розробка нового програмного забезпечення для покращення стандартизації градації пухлин передміхурової залози за шкалою Глісона з високою відтворюваністю результатів. Для досягнення поставленої мети були визначені такі завдання: 1) створення бази даних референтних зображень гістологічних препаратів з різними діагностичними патернами шкали Глісона; 2) розробка математичного апарату автоматизованої діагностичної програми; 3) класифікація діагностичних паттернів різних ступенів раку передміхурової залози згідно оновленої шкали Глісона; 4) розробка додаткових модулів програми та її інтерфейсу. Методи дослідження – бібліометричний аналіз наукових публікацій щодо застосування штучного інтелекту в морфологічній діагностиці раку передміхурової залози в електронних базах даних, таких як PubMed, Scopus, Web of Science та Google Scholar, за останні 35 років за ключовими словами «штучний інтелект» та «рак передміхурової залози». Для візуалізації результатів дослідження застосовувалися інструменти бібліометричного аналізу бази даних Scopus та система побудови бібліометричних мереж VOSviewer; інформаційно-екстремальний метод компараторного розпізнавання зображень.Item Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози(Сумський державний університет, 2023) Романюк, Анатолій Миколайович; Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych; Москаленко, Роман Андрійович; Moskalenko, Roman Andriiovych; Коробов, Артем Геннадійович; Korobov, Artem Hennadiiovych; Денисенко, Анастасія Петрівна; Denysenko, Anastasiia Petrivna; Чижма, Руслана Анатоліївна; Chyzhma, Ruslana Anatoliivna; Савченко, Тарас Русланович; Savchenko, Taras Ruslanovych; Казбан, Надія Володимирівна; Kazban, Nadiia Volodymyrivna; Єфіменко, В.О.Предмет досліджень – застосування засобів штучного інтелекту для діагностики раку передміхурової залози. Мета роботи – розробка нового програмного забезпечення для покращення стандартизації градації пухлин передміхурової залози за шкалою Глісона з високою відтворюваністю результатів. Для досягнення поставленої мети були визначені такі завдання: 1) створення бази даних референтних зображень гістологічних препаратів з різними діагностичними патернами шкали Глісона; 2) розробка математичного апарату автоматизованої діагностичної програми; 3) класифікація діагностичних паттернів різних ступенів раку передміхурової залози згідно оновленої шкали Глісона; 4) розробка експертної системи підтримки рішень автоматизованої діагностичної програми; 5) створення програми та її інтерфейсу; 6) розробка технічної документації програми та захист авторських прав. Методи дослідження – детерміновано-статистичні методи розпізнавання зображень, математичний аналіз вхідних даних, інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, графічні методи обробки зображення.