Наукові видання (ННІ БТ)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/48925
Browse
13 results
Search Results
Item Stock market of Ukraine: problems and prospects for future development(Сумський державний університет, 2020) Троян, Марія Юріївна; Троян, Мария Юрьевна; Troian, Mariia Yuriivna; Бурнакова, В.Розкриваються проблеми фондового ринку України та перспективи його майбутнього розвиткуItem Optimal investment portfolio selection from the largest Ukrainian companies: comparative study of conventional and responsible portfolios(Business Perspectives, 2019) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Єльнікова, Юлія Василівна; Ельникова, Юлия Васильевна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna; Bychenko, D.This paper is devoted to the comparing stock portfolios of the largest conventional and responsible Ukrainian companies as the basis for substantiating the structure of an optimal investment portfolio in the current conditions of development of the financial market of Ukraine. The empirical basis of the research was the data of quotations of shares of 6 most liquid conventional and 6 responsible companies in the Ukrainian and Warsaw exchanges. The methodological basis of calculations was the classic Markowitz portfolio optimization model. The key hypothesis of the research was to check that the conventional investment portfolios of Ukrainian companies outperform the responsible investment portfolios by their parameters (return, risk). This hypothesis was rejected. The obtained results have not only theoretical significance – both the rationale for the threat of responsible investment in Ukraine and the applied value for market participants in terms of investment decisions making, taking into consideration the ESG criteria, and the formation of investment portfolios from shares of the responsible companies, the key parameters of which exceed the conventional portfolios.Item Competitiveness in the Ukrainian stock market and local crisis of 2013–2015(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Балацький, Євген Олегович; Балацкий, Евгений Олегович; Balatskyi, Yevhen OlehovychThis paper investigates competitiveness in the Ukrainian stock market during local crisis of 2013–2015. The following hypothesis is tested: crisis decreases competitiveness in the stock market. The analysis is carried out for the most liquid stocks in the Ukrainian Exchange (UX) over the period from 2010 to 2017 using both traditional measurements of market concentration (Hirschman Index, Lerner Index, Comprehensive Concentration Index, Entropy Index, Gini coefficient, etc.) and some alternative methods like regression analysis with dummy variables and Kruskal-Wallis test. The results suggest that the current degradation of the Ukrainian stock market is closely related with significant changes in the market concentration which are caused by the local crisis.Item Exploring frequency of price overreactions in the Ukrainian stock market(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Хомутенко, Людмила Іванівна; Хомутенко, Людмила Ивановна; Khomutenko, Liudmyla Ivanivna; Домашенко, Марина Дмитрівна; Домашенко, Марина Дмитриевна; Domashenko, Maryna Dmytrivna; Belinska, Ya.This paper explores the frequency of price overreactions in the Ukrainian stock market by focusing on the PFTS Index over the period 2006–2017 and UX index over the period 2008–2017, as well as some “blue chips” (BAVL, UNAF, MSICH, CEEN) for the period of 2013–2015. Using static approach to detect overreactions, a number of hypotheses are tested: the frequency of price overreactions is informative about crisis events in the economy (H1), can be used for price prediction purposes (H2), and exhibits seasonality (H3). To do this, various statistical tests (both parametric and non-parametric), including correlation analysis, augmented Dickey-Fuller tests (ADF), Granger causality tests, and regression analysis with dummy variables, are carried out. Hypotheses H1 and H2 are confirmed: frequency of price overreactions can be used as a crisis predictor (a sharp increase in the number of overreactions is associated with a crisis period) and could be used to predict stock returns. No seasonality in the overreactions frequency is found. Implications of this research include crisis prediction and stock market prices forecasting and can be used for designing trading strategies.Item Investor compensation fund: an optimal size for countries with developed stock markets and Ukraine(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2017) Школьник, Інна Олександрівна; Школьник, Инна Александровна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Бондаренко, Євгенія Костянтинівна; Бондаренко, Евгения Константиновна; Bondarenko, Yevheniia Kostiantynivna; Ostapenko, M.Мета статті полягає у побудові науково-методичного підходу до визначення оптимального розміру компенсаційного фонду як запоруки ефективного його функціонування та забезпечення захисту прав індивідуальних інвесторів на фондовому ринку. Авторами пропонується створення Фонду гарантування інвестицій фізичних осіб на фондовому ринку, що сприятиме залученню додаткових ресурсів на ринок та пришвидшенню темпів його розвитку. Головним фактором ефективної роботи компенсаційного фонду було визначено його розмір, що повинен відповідати наступним умовам оптимальності: забезпечення мінімального рівня ризику фонду, врахування сум внесків за поточний період, сум витрат на утримання та виконання вимог щодо фінансової стійкості фонду. Для побудови моделі було використано модифіковану портфельну модель Марковиця. Оптимізаційна модель визначення розміру фонду повинна бути спрямована на мінімізацію розміру ризику зміни компенсаційного фонду, який розраховується як стандартне відхилення розміру фонду. У якості системи обмежень цільової функції були визначені обмеження щодо розміру внесків членів фонду, операційних витрат фонду, вимоги щодо фінансової стійкості фонду. Побудова цільової функції та обмежень була здійснена за допомогою інструментарію програми Statistica. Цільова функція та обмеження були представлені у вигляді поліномів третього ступеня та розраховані за допомогою множинної нелінійної регресії. В результаті розрахунків у програмі була побудована оптимізаційна модель визначення розміру компенсаційного фонду з урахування зазначених умов. Апробація моделі була здійснена на прикладі Фонду гарантування вкладів фізичних осіб (ФГВФО) та компенсаційних фондів США, Великобританії, Франції, Чеської Республіки, Болгарії, Ірландії, Мальти. В результаті проведених розрахунків було визначено такий розмір компенсаційного фонду, за якого забезпечується мінімальний рівень ризику фонду, враховуються суми внесків за поточний період, суми витрат на утримання та вимоги щодо фінансової стійкості фонду.Item Estimation of the capacity of the Ukrainian stock market’s risk insurance sector(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2017) Школьник, Інна Олександрівна; Школьник, Инна Александровна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Бондаренко, Євгенія Костянтинівна; Бондаренко, Евгения Константиновна; Bondarenko, Yevheniia Kostiantynivna; Balev, V.Мета статті полягає у визначенні ступеня фінансової взаємодії між фондовим та страховим ринком, або, іншими словами, визначення потенційної ємності сектору страхування ризиків фондового ринку для страхового ринку України. Авторами розглядається страхування не всіх можливих ризиків на фондовому ринку, а лише найбільш потенційно важливих для розвитку фондового ринку на даному етапі економічного розвитку: страхування професійних ризиків депозитаріїв та страхування індивідуальних інвестицій фізичних осіб – учасників фондового ринку. Для розрахунку ємності сектору страхування ризиків фондового ринку у розрізі двох вище зазначених його видів використовувалися широко поширені в економіко-математичному аналізі моделі. Для проведення математичних розрахунків був використаний 31 абсолютний показник характеристики стану фондового та страхового ринку, а також деякі макроекономічні показники. При формуванні масиву вхідних даних для проведення математичних розрахунків були використані річні значення абсолютних показників за період 2005-2015 рр. Для адекватності отриманих розрахунків було проведено нормалізацію обраних показників. Усі показники було поділено на дві групи: стимулятори та дестимулятори. Нормалізація показників-стимуляторів проводилася за методом природної нормалізації, а дестимуляторів – за формулою Севіджа. Ємність сегменту нового виду страхування була визначена авторами як максимально можливий обсяг страхових премій, що можуть отримати страховики в процесі реалізації нового страхового продукту виходячи із наявного стану розвитку страхового ринку. Ємність сектору нового виду страхування була представлена у вигляді функції від основної складової (показник, що прямо характеризує сегмент, що створюється) та коригуючої складової (сукупність показників, що характеризують сегмент, що створюється, опосередковано). Визначення вагових коефіцієнтів складових коригуючої складової здійснювалися за допомогою формули Фішберна. В результаті проведених розрахунків було отримано дані щодо перспективності впровадження одночасно для фондового та страхового ринків таких видів страхування як страхування професійної відповідальності депозитаріїв та страхування індивідуальних інвесторів на фондовому ринку.Item Calendar anomalies in the Ukrainian stock market(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2017) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Caporale, G.M.This paper is a comprehensive investigation of calendar anomalies in the Ukrainian stock market. It employs various statistical techniques (average analysis, Student's t-test, ANOVA, the Kruskal-Wallis test, and regression analysis with dummy variables) and a trading simulation approach to test for the presence of the following anomalies: Day of the Week Effect; Turn of the Month Effect; Turn of the Year Effect; Month of the Year Effect; January Effect; Holiday Effect; Halloween Effect. The results suggest that in general calendar anomalies are not present in the Ukrainian stock market, but there are a few exceptions, i.e. the Turn of the Year and Halloween Effect for the PFTS index, and the Month of the Year Effect for UX futures. However, the trading simulation analysis shows that only trading strategies based on the Turn of the Year Effect for the PFTS index and the Month of the Year Effect for the UX futures can generate exploitable profit opportunities that can be interpreted as evidence against market efficiency.Item Investor compensation fund: an optimal size for countries with developed stock markets and Ukraine(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspective", 2017) Школьник, Інна Олександрівна; Школьник, Инна Александровна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Бондаренко, Євгенія Костянтинівна; Бондаренко, Евгения Константиновна; Bondarenko, Yevheniia Kostiantynivna; Ostapenko, M.compensation fund is an effective mechanism for ensuring the protection of individual investors’ investments on the stock market, which confirms the experience of different countries both with the developed stock market and with the emerging markets (USA, UK, France, Czech Republic, Bulgaria, Ireland, Malta). The formation of a steady interest of individual investors in stock market instruments is stimulated by the implementation of a mechanism for guaranteeing such investments. The stock market of Ukraine faces the problem of attracting additional financing, while individual investors have fairly large amounts of monetary resources that are not involved in the transactions with financial instruments due to the high level of distrust caused by the crisis phenomena on both the global and the national financial markets. The creation of the Ukrainian compensation fund for investment protection involves the development and implementation of a nationwide system for protecting the property interests of investors on the stock market, which requires compensatory payments to the clients of all professional market participants as a result of certain risks. The main condition for effective functioning of the compensation fund of the stock market is determined by its size, which must meet the following conditions of optimality: to ensure the minimum level of the fund’s risks, to take into account the amounts of contributions for the current period, the amount of maintenance costs and to fulfil the requirements for the financial stability of the fund. A modified Markowitz portfolio model was used to build the model. The building of the target function and constraints was carried out by using the Statistica software toolkit. The target function and constraints were presented as polynomials of the third degree and calculated with the help of the multiple nonlinear regression. As a result of calculations, an optimization model was developed for determining the size of the compensation fund taking into account these conditions. The model’s testing was carried out by using the examples of the Deposit Guarantee Fund (DGF) and compensation funds of the United States, Great Britain, France, Czech Republic, Bulgaria, Ireland and Malta. As a result of calculations we determined the size of the compensation fund, which guarantees a minimum level of the fund’s risk taking into account the amount of contributions for the current period, the amount of maintenance costs and requirements to the financial stability of the fund.Item Estimation of the capacity of the Ukrainian stock market’s risk insurance sector(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspective", 2017) Школьник, Інна Олександрівна; Школьник, Инна Александровна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Бондаренко, Євгенія Костянтинівна; Бондаренко, Евгения Константиновна; Bondarenko, Yevheniia Kostiantynivna; Balev, V.Ye.The purpose of the article is to determine the degree of financial interaction between the stock and insurance market, or, in other words, to determine the potential capacity of the stock market’s risk insurance sector for the Ukrainian insurance market. The authors examine the insurance not of all possible risks on the stock market, but only the most potentially important for the development of the stock market at this stage of economic development: insurance of professional risks of depositories and insurance of individual investments of individuals – participants of the stock market. In order to calculate the capacity of the stock market’s risk insurance sector in the context of the two above mentioned types, the authors apply the models that are widely used in the economic-mathematical analysis. For mathematical calculations we used 31 absolute indicators of the characteristics of the state of the stock and insurance markets, as well as some macroeconomic indicators. When forming an array of input data for mathematical calculations we used annual values of absolute indicators for the period 2005–-2015 were used. For the adequacy of the received calculations the normalization of the selected indicators was carried out. All indicators were divided into two groups: stimulators and de-stimulators. The normalization of stimulator indicators was carried out by the method of natural normalization, and of de-stimulator indicators – according to the Savage formula. The capacity of the segment of the new type of insurance was determined by the authors as the maximum possible amount of insurance premiums that insurers can get in the process of implementing a new insurance product based on the current state of development of the insurance market. The capacity of the sector of the new type of insurance was presented as a function of the main component (an indicator that directly characterizes the created segment) and the corrective component (a set of indicators characterizing the segments created indirectly). The weight coefficients of the corrective component were determined by using the Fischer’s formula. As a result of the calculations, the authors obtained the data on the prospects of simultaneous introduction for the stock and insurance markets of such types of insurance as a professional liability insurance of depositories and an insurance of individual investors on the stock market.Item Potential of institutional investors and stock market development as an alternative to savings allocation of households(2014) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Фролов, Сергій Михайлович; Фролов, Сергей Михайлович; Frolov, Serhii Mykhailovych; Пластун, В.Л.У статті розглянуті основні альтернативи розміщення грошових коштів населення поза банківською системою України. Показані потенційні обсяги зростання активів небанківських фінансових установ за рахунок коштів фізичних осіб. Акцентовано увагу на важливості розвитку фондового ринку для активізації роботи інституційних інвесторів. В роботі запропоновано лінійну модель множинної регресії, яка показує залежність обсягу торгів на фондовому ринку України від змін у ВВП, індексі споживчих цін, валових заощаджень, депозитних ставок, валового державного боргу.