Механізм регулювання економіки (Mechanism of Economic Regulation)

Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/198

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 11
  • Item
    Business Process Model for Monitoring the Automatic Payments in the "Client-Bank" System
    (Sumy State University, 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, Aleksy
    Інноваційний розвиток банківської діяльності зумовлює модернізацію у підходах до протидії легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом. В статті розглядається питання фінансового моніторингу банківських операцій, які відбуваються без участі працівника банку через систему "Клієнт-банк". Було визначено перелік функцій, які виконує система "Клієнт-банк" в розрізі типів клієнтів: фізичних та юридичних осіб (в тому числі фізичних-осіб підприємців). Було виділено дві моделі бізнес-процесу автоматизованого моніторингу платежів, здійснених у системі "Клієнт-банк". Перша побудована модель описує загальні індикатори транзакцій, які мають ризик легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом. Друга – фокусується на специфічних особливостях функціоналу системи "Клієнт-банк" для юридичних осіб чи для фізичних осібпідприємців. Було розглянуто ряд критеріїв ризиковості операції з точки зору легалізації кримінальних доходів. Розроблена модель бізнес-процесу враховує перевірку на приналежність учасника операції до країн, які не виконують чи неналежним чином виконують рекомендації міжурядових організацій, приналежність учасника до політично значущих чи пов’язаних з ними осіб та на виведення капіталу за кордон, в тому числі до офшорних зон. Окрім цього, включені перевірки фінансового стану контрагентів, регулярності надходження платежів та зняття готівки, обігу іноземної валюти, погашення кредиту, надходження значної суми готівки, ip-адреси клієнта та опису транзакції. Особливістю бізнес-моделі для юридичних осіб визначено перевірку відповідності КВЕД, аналіз кількості контрагентів, аналіз своєчасності сплати податків. Напрямками подальшого розвитку даного дослідження визначено можливість інтелектуалізації системи фінансового моніторингу та удосконалення нормативно-правової бази у сфері діяльності систем типу "Клієнт-банк" з метою покращення системи протидії легалізації кримінальних доходів у банківських установах.
  • Item
    Determining the Rating of Ukrainian Banks on the Risk of Legalization of Illegally Obtained Income
    (Sumy State University, 2020) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, Aleksy; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych
    У статті розглянуто науково˗ методичний підхід до рейтингування банків за ризиком легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом. Сформовано вибірку з 18˗ ти показників діяльності 65˗ ти банків України у 2019 році. Розглядаються відносні показники, які характеризують ризик використання операцій банку для легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом. Логічно показники поділені на три частини. Перша група показників характеризують кількість і якість дотримання банком чинного законодавства України у сфері фінансового моніторингу. Друга група показників відображають розміри обороту готівки в банку, що є характеристикою участі банку як конвертаційного центру. Третя група показників характеризують залучення банку у міжнародні цикли відмивання доходів, враховуючи транзакції в країни – офшорні зони та сумнівні операції без явного підтвердження за допомогою зовнішньоекономічного контракту. Проведено дослідження вхідних даних на мультиколінеарність, на основі чого виключено 5 показників, які є колінеарними з іншими. Проведено нормалізацію вхідного масиву даних на основі нелінійної нормалізації. Розраховано вагові коефіцієнти впливу кожного показника на основі методу головних компонент. Визначено оптимальну кількість факторів на основі відсотку пояснюваної дисперсії кожним фактором та графіку кам’янистого осипу. Для побудови інтегрального показника застосовано метрику Мінковського. На основі інтегрального показника сформовано рейтинг банків за ризиком легалізації коштів, отриманих незаконним шляхом. З допомогою вербально˗ числової шкали Харрінгтона було надано якісну характеристику ризику використання операцій банків для легалізації незаконних доходів. Для проведення розрахунків було використано програмне забезпечення MS Office Excel та інструментарій Correlations статистичного пакету STATISTICA 10.
  • Item
    Дослідження впливу соціально-економічних трансформацій на інтенсивність процесу залучення фінансових установ до легалізації кримінальних доходів
    (Сумський державний університет, 2018) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Кіріл'єва, А.В.
    У статті розглянуто особливості прояву тіньових схем в економіці України. Проаналізовано рівень тінізації економіки в Україні та проведено порівняння з європейськими країнами. Авторами обгрунтовано, що укорінення тіньових схем при проведенні різноманітних операцій суб’єктами господарювання, впровадження у фінансову сферу новітніх технологій, а також стрімкий розвиток ринку криптовалют призвели до стрімкого розвитку процесів із легалізації кримінальних доходів за участі фінансових установ. Досліджено особливості проведення операцій з легалізації доходів, отриманих незаконним шляхом, та фінансування тероризму за посередництва фінансових установ. Авторами визначено, що левова частка тіньового капіталу формується за рахунок доходів, отриманих унаслідок вчинення економічних злочинів та інших правопорушень – у зовнішньоекономічній діяльності, кредитно-фінансовій сфери, паливноенергетичному комплексі, агропромисловому комплексі, на ринку металів та корисних копалин. У результаті дослідження встановлено, що послуги банківських установ в основному залучаються для обслуговування експортно-імпортних та інвестиційних операцій, що мають ознаки фіктивності, а також для легалізації коштів, одержаних незаконним шляхом (виведення капіталу за кордон, незаконна конвертація безготівкових коштів, ухилення від сплати податків або зменшення бази оподаткування). У статті обгрунтовано, що відмивання доходів, отриманих у результаті злочинної діяльності, стало глобальною загрозою економічній безпеці, у зв’язку з чим від держав вимагається прийняття узгоджених заходів боротьби з цією суспільно небезпечною діяльністю як на національному, так і на міжнародному рівні шляхом об’єднання інтелектуальних та організаційних зусиль багатьох державних інституцій, спроможних не лише викрити, але й припинити незаконні фінансові операції, маскування злочинного походження коштів або іншого майна.
  • Item
    Трансформація кредитно-інвестиційної діяльності банків у цифровій економіці: участь у моделях peer-to-peer-кредитування
    (Сумський державний університет, 2018) Рубанов, Павло Миколайович; Рубанов, Павел Николаевич; Rubanov, Pavlo Mykolaiovych; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych
    У статті проведено аналіз основних напрямів впливу цифровізації економіки на кредитно-інвестиційну діяльність банківських установ, а саме: трансформації існуючих видів фінансових послуг і появи нових їх різновидів; удосконалення банківських технологій і процесів; виникнення нового суб’єкта фінансового ринку – ФінТех-стартапів. Авторами здійснено порівняльний аналіз peer-to-peer-позик та традиційного банківського кредитування за 4 групами критеріїв: характер виконання посередницької функції; ступінь виконання функцій трансформації активів, забезпечення ліквідності та проведення платіжних операцій; участь у моніторингу та обробці даних, оцінці якості кредитів; участь в управлінні кредитним ризиком. На основі порівняння банків та ФінТех-стартапів встановлено такі переваги банків, як велика клієнтська база, потужний кадровий потенціал, досвід роботи та лояльність клієнтів. Здійснений порівняльний аналіз банків, ФінТех-стартапів та онлайн платформ з peer-to-peer-кредитування дозволив визначити основні способи адаптації банків до трансформаційних змін архітектури фінансового ринку в цифровій економіці, а саме: прийняття банками нових принципів кредитних платформ (зручність, гнучкість, низька вартість і технологічність) та розвиток партнерства з Фінтех-сегментом. Авторами запропоновано розглядати такі варіанти участі банків у моделях peer-to-peer- кредитування та співпраці з ФінТех-стартапами: чітке розмежування відносин банку та технологічного партнера зі споживачами фінансових послуг (технологічний партнер супроводжує роботу онлайн-платформи, банк – надає повний спектр фінансових продуктів); тісна співпраця між банком і технологічним партнером (спільне створення альтернативних традиційних фінансових продуктів); активне вивчення та використання банком інноваційних мобільних та інших віртуальних каналів взаємодії з клієнтами.
  • Item
    Квазіфіскальні операції центрального банку: сутність, види та наслідки застосування
    (Сумський державний університет, 2013) Лєонов, Сергій Вячеславович; Гланц, В.Н.; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych
    Досліджено природу квазіфіскальних операцій центрального банку та визначено, що він має домінантний характер у процесі здійснення квазіфіскальних операцій через його вирішальну роль у забезпеченні макроекономічної стабільності та значних можливостях щодо акумуляції прибутку у вигляді сеньйоражу. Конкретизовано та систематизовано наслідки квазіфіскальних операцій для економіки країни у контексті їх макроекономічного та фінансового впливу. Виділено ключові види квазіфіскальних операцій, які розподілено на операції у фінансовій сфері та операції у сфері валютного регулювання, які, в свою чергу, можна поділити на: такі, що пов’язані з системою множинних валютних курсів, і такі, що виникають внаслідок прийняття центральним банком на себе ризику зміни валютного курсу. Розглянуто приклади квазіфіскальної діяльності НБУ із наведенням характеристик та особливостей проведення конкретної квазіфіскальної операції.
  • Item
    Оцінювання конкурентоспроможності кредитних послуг банків для юридичних осіб
    (Сумський державний університет, 2012) Лєонов, Сергій Вячеславович; Олещук, М.Г.; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych
    У статті визначено механізм оцінювання конкурентоспроможності кредитних послуг банків для юридичних осіб на основі зіставлення конкурентних рівнів витрат, які споживач понесе при купівлі банківських послуг у різних банках. Досліджено фактори, що впливають на конкурентоспроможність кредитних банківських послуг, наданих юридичним особам. Запропоновано графічне визначення конкурентних переваг між аналізованою та конкурентною банківською послугою. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34262
  • Item
    Концептуальні основи формування системи оцінки проектів державно-приватного партнерства
    (Сумський державний університет, 2011) Лєонов, Сергій Вячеславович; Грищенко, Л.Л.; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Леонов, Сергей Вячеславович
    У статті обґрунтовано необхідність формування системи оцінки проектів державно-приватного партнерства, розглянуто типи інвестиційних проектів та виділено основні положення такої системи. Запропоновано варіант розроблення техніко-економічного обґрунтування проектів у рамках реалізації концепції державно-приватного партнерства. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29662
  • Item
    Аналіз інституціональних диспропорцій у розвитку вітчизняного ринку цінних паперів
    (Видавництво СумДУ, 2010) Лєонов, Сергій Вячеславович; Циганюк, Д.Л.; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych
    В статті розглянуто найбільш поширені моделі організації фондового ринку – американська (переважання небанківських фінансових інститутів) та європейська (перевага комерційних банків); проаналізовано існуючу модель фондового ринку України та виявлено ключові інституціональні диспропорції, що стримують його розвиток; розроблено рекомендації щодо вдосконалення інфраструктури ринку цінних паперів України з метою усунення стримуючих інституціональних факторів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9122
  • Item
    Впровадження системи управлінського обліку в банку – шлях до зміцнення його інвестиційного потенціалу
    (Сумський державний університет, 2008) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych
    У статті обгрунтовано необхідність впровадження системи управлінського обліку діяльності банку у сфері довгострокового інвестування та операцій з цінними паперами з метою підвищення його інвестиційного потенціалу, виокремлено основні бізнес-процеси у сфері банківського інвестування та визначено особливості управлінського обліку за кожним з них, визначено функції та завдання системи управлінського обліку інвестиційної діяльності в банку.
  • Item
    Учет рисков инноваций в рамках метода корректировки нормы дисконта
    (Сумський державний університет, 2005) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Діденко, Оксана Миколаївна; Диденко, Оксана Николаевна; Didenko, Oksana Mykolaivna
    В статті проаналізовано сутність процедури корегування норми дисконту як способу урахування ризику інноваційного проекту, запропоновано перелік обмежень, який варто враховувати при застосуванні цього методу, авторський підхід до класифікації ризиків інновацій та оцінки приросту ризикової премії для кожного з видів специфічних ризиків інновацій. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8469