Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/186
Browse
76 results
Search Results
Item AI in Marketing Management: Executive Perspectives from Companies(Sumy State University, 2024) Maldonado-Canca, L.A.; Cabrera-Sánchez, J.P.; Gonzalez-Robles, E.M.; Casado-Molina, A.M.Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у маркетинг і бізнес-комунікації радикально змінює корпоративні стратегії, створюючи значні можливості, але й супроводжуючись численними викликами. У цьому дослідженні аналізуються чинники, які впливають на впровадження ШІ у компаніях, зокрема експертні думки генеральних директорів. За результатами опитування 409 керівників іспанських підприємств, було розроблено розширену модель, засновану на єдиній теорії прийняття і використання технологій (UTAUT), доповнену додатковими концептуальними складниками. Результати дослідження свідчать, що очікувана зручність використання технологій і сприятливі умови є ключовими факторами впровадження ШІ. У той же час, настороженість щодо ШІ, яка включає занепокоєння стосовно недовіри, складності та етичних ризиків, виступає значним бар’єром, особливо для генеральних директорів малих компаній, де цей вплив є найбільш відчутним. Такі чинники, як відносна перевага та сприйнята цінність, також впливають на наміри впровадження ШІ, хоча меншою мірою, що вказує на важливість очікуваних переваг і конкретних результатів, наприклад, у покращенні сегментації, автоматизації процесів та прогнозної аналітики. Виявлено значні відмінності між компаніями різного масштабу. Малі фірми демонструють більшу настороженість щодо ШІ, тоді як великі організації зосереджуються на максимізації стратегічних переваг для стимулювання інновацій. Ці висновки підкреслюють важливість адаптованих підходів, таких як фінансові стимули, пілотні програми та цільове навчання, які сприяють подоланню бар'єрів і заохочують впровадження ШІ в різних організаційних контекстах. Це дослідження робить вагомий внесок в академічний дискурс, розширюючи модель UTAUT для врахування нових викликів у впровадженні ШІ. З практичної точки зору, воно пропонує керівникам компаній дієві стратегії подолання людських і технологічних перешкод, сприяючи більш ефективному, даними керованому маркетинговому процесу. Забезпечуючи комплексне розуміння чинників, які сприяють впровадженню ШІ, та бар’єрів, це дослідження допомагає компаніям максимально використовувати потенціал ШІ, підвищуючи їх конкурентоспроможність в умовах зростаючої цифровізації.Item Sustainable Clothing Buying Behavior of Generations X and Y(Sumy State University, 2024) Vrablikova, M.; Ubreziova, I.; Kubickova, M.; Skodova, L.У статті досліджується споживча поведінка поколінь X та Y при купівлі одягу з урахуванням принципів сталого розвитку. Метою дослідження є аналіз ключових особливостей цієї поведінки та надання рекомендацій щодо маркетингових заходів для компаній у сфері моди. Теоретична база дослідження спирається на наукові публікації, індексовані у WOS та Scopus, а також джерела, що висвітлюють основні тенденції у корпоративній соціальній відповідальності, сталому розвитку та споживчих уподобаннях в індустрії моди. Методологія дослідження охоплювала кілька етапів: створення анкети, вибір респондентів покоління X та Y у Словацькій Республіці, обробку відповідей за допомогою описової статистики та перевірку гіпотез методами індуктивної статистики. Анкета складалася з 11 питань і була заповнена 139 респондентами. Анкети включала питання щодо ідентифікації покоління, статі, доходу респондентів, а також місць покупок, типів одягу, факторів вибору, частоти покупок та рівня обізнаності про принципи сталого розвитку. Гіпотези дослідження були спрямовані на вивчення взаємозв’язку між прихильністю до принципів сталого розвитку та приналежністю до певного покоління, впливу цих принципів на споживчу поведінку, а також рівня раціональності під час вибору одягу. Результати показали, що бренди можуть ефективно використовувати концепцію slow fashion та залучати покоління X та Y через інфлюенсер-маркетинг у соціальних мережах. Обмеження дослідження пов'язані з різними підходами до визначення меж поколінь (років народження) та можливими когнітивними упередженнями респондентів при заповненні анкет. Подальші дослідження можуть бути зосереджені на порівнянні споживчої поведінки в регіонах із різним рівнем розвитку креативних індустрій, а також на дослідженні ірраціональних чинників, що впливають на споживчі рішення, в контексті поведінкової економіки. Дослідження робить вагомий внесок у розвиток економіки, збереження довкілля та покращення суспільного благополуччя.Item Impact of Marketing, Sales and Innovations on Business Performance Analysis in Intellectual Capital Research: Latvia, Estonia and Lithuania(Sumy State University, 2024) Titova, N.; Sloka, B.Компоненти метасистеми інтелектуального капіталу (ІК) значно розширилися за останнє десятиліття, після чотирьох десятиліть еволюції досліджень інтелектуального капіталу, які супроводжувалися активними дискусіями щодо визначень, методів вимірювання, звітності та аналізу впливу. Еволюцію досліджень ІК поділено на чотири етапи, хоча межі між ними є досить розмитими, а обмін ідеями стрімко зростав у всіх напрямках з кінця 1990-х років. Теорія інтелектуального капіталу розвинулася на основі ресурсного та компетентнісного підходів. Термін "інтелектуальний капітал" з’явився в 1990-х роках і по суті збігся з концепцією нематеріальних активів. Автори підкреслюють, що такі терміни, як "нематеріальні активи", "торговельна марка", "репутація" та "інтелектуальна власність", використовувані в бухгалтерському обліку, не охоплюють усі аспекти, які мають входити до цієї концепції. Зокрема, не враховується використання нематеріальних активів як об’єкта управління для підвищення вартості компанії шляхом залучення раніше невикористаних резервів, таких як знання, інформаційні технології, задоволеність клієнтів тощо. Чітко визначеної термінології не існує, тому є певна гнучкість у використанні термінів. У рамках цього дослідження було сформовано вибірку на основі даних бази Morningstar та емітентів Nasdaq Baltic у Латвії, Литві та Естонії за допандемічний період 2012–2019 років. Для перевірки гіпотез дослідження було застосовано поздовжній регресійний аналіз. Результати підтвердили, що реляційний капітал, виміряний через маркетингові та збутові компоненти з використанням проксі-показників активів, доходу від продажу та доданої вартості, має значущий та позитивний вплив на показники ROA, ROE, ROS та RBS. Водночас, він не впливає на співвідношення ціни до прибутку публічних компаній Балтійського регіону. Дослідження також підтвердило існування шести факторів, які впливають на показники ефективності функціонування бізнесу, з різними рівнями значущості, напрямками впливу та часовими рамками. Тестування різних контрольних змінних дозволило виявити нові аспекти впливу використання ресурсів на загальну ефективність бізнесу. Одночасно, спрощення моделі за допомогою агрегованих коефіцієнтів з обох сторін рівняння створило передумови для оптимізації моделей впливу.Item Image of Higher Education Institutions: Main Components and Determinants(Sumy State University, 2024) Солодовніков, Сергiй Миколайович; Solodovnikov, Serhii Mykolaiovych; Бондаренко, Алла Федорівна; Bondarenko, Alla Fedorivna; Zhytar, M.У сучасному світі значну роль в розвитку інноваційної економіки держави відіграє підготовка висококваліфікованих спеціалістів, які можуть продукувати нові інновації та знання, та будують ефективну зростаючу економіку, яка проявляється у зростанні ВВП країни. Підготовка таких спеціалістів лежить, зокрема, на закладах вищої освіти, які в сучасних, особливо Українських, реаліях, знаходяться в боротьбі за абітурієнта, яка проявляється у формування сприйняття ЗВО у стейкхолдерів, тобто формування власного іміджу. Імідж ЗВО стає нематеріальним ресурсом на рівні з об'єктами промислової й інтелектуальної власності. Наразі ЗВО відходять від лише навчання студентів, а й стають науково-дослідними центрами в Україні і світі, які працюють в форматі: навчання – дослідження – комерціалізація. Репутація та сприйняття закладу вищої освіти (ЗВО) стейкхолдерами безпосередньо залежать від його здатності ефективно здійснювати свою діяльність та слугувати зв’язуючою ланкою між висококваліфікованими спеціалістами і бізнесом. Це створює конкуренцію між університетами у формуванні власного іміджу. Поряд із традиційними детермінантами, що включають рейтинги, сьогодні необхідно враховувати нові фактори, які відображають цифровий рівень представленості та комунікації ЗВО в інтернет-просторі. Для даного дослідження було обрано заклади вищої освіти (ЗВО) з найвищими позиціями у рейтингу «Times Higher Education» в Україні та країнах Вишеградської четвірки. Вибір зосереджений на цих країнах з огляду на їхню географічну близькість до України, спільну історію та кордони, а також на той факт, що вони одними з останніх набули членства в Європейському Союзі, членом якого прагне стати Україна. Такий підхід дозволяє об'єктивно оцінити імідж українських ЗВО у контексті євроінтеграційних прагнень України. Методичним інструментарієм проведеного дослідження став ентропійний метод аналізу показників обраних ЗВО за рейтингом «Times Higher Education» та ключових показників динаміки і видимості вебсайтів цих ЗВО. Отримані результати питомої ваги підіндексів іміджу свідчать про 43% впливовість присутності в інтернеті. Дослідження емпірично підтверджує та теоретично доводить, що цифрова присутність і видимість в інтернеті є значущими чинниками формування іміджу ЗВО. Це вказує на необхідність посилення цифрових комунікацій та представленості українських ЗВО для покращення їхнього іміджу. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для освітніх установ, політиків та фахівців з комунікацій, які прагнуть підвищити імідж своїх закладів вищої освіти. Отримані результати можуть бути використані для розробки стратегій покращення інтернет-присутності та комунікаційних практик, що сприятиме загальному підвищенню рейтингу та престижу ЗВО.Item The Relationship between Consumer Life Orientation and Panic Buying Behaviour in the COVID-19 Pandemic Process(Sumy State University, 2024) Cakirkaya, M.; Kocyigit, M.Метою статті є дослідження взаємозв'язку між орієнтацією на життя споживачів та поведінкою панічних покупок у період пандемії COVID-19. Окрім цього, авторами проаналізовано взаємодію між орієнтацією на життя споживачів та поведінкою панічних покупок через такі змінні, як імпульсивність покупок, часовий горизонт та сприйняття ризику покупок. У ході дослідження авторами застосовано методику кореляційного аналізу для вивчення зазначеного взаємозв'язку. Об'єктом дослідження були споживачі, що здійснювали покупки у роздрібному секторі.. На основі даних онлайн-опитування з участю n=422 респондентів було перевірено взаємозв'язки між змінними та теоретично обґрунтовано поставлені гіпотези. Використання анкетування дозволило виявити латентні змінні, такі як орієнтація на життя споживачів, імпульсивність покупок, часовий горизонт, сприйняття ризику покупок та поведінка панічних покупок. Для аналізу даних застосовано описова статистика, підтверджувальний факторний аналіз (CFA) та моделювання структурних рівнянь (SEM) з використанням відповідних програмних продуктів аналізу статистичних даних. Результати дослідження виявили, що змінна орієнтації на життя споживачів має статистично значущий і помірний вплив на поведінку панічних покупок через змінні імпульсивності покупок та сприйняття ризику покупок (p<0.001) у період пандемії COVID-19. З іншого боку, авторами встановлено, що орієнтація на життя споживачів не має статистично значущого впливу на поведінку панічних покупок через тимчасове фокусування (p>0.005). Дані результати, які ілюструють вплив життєвої орієнтації на імпульсивність прийняття рішень та панічну поведінку під час покупок через сприйняття ризиків, свідчать про позитивну кореляцію між життєвими орієнтаціями споживачів та їхніми схильностями до здійснення покупок. Інакше кажучи, процес пандемії COVID-19 ініціював зміни в життєвих орієнтаціях споживачів з психосоціальної точки зору, де емоції, такі як стрес, тривога та невизначеність, активізували панічні покупок. У майбутніх дослідженнях, що будуть зосереджені на цій тематиці, доцільно розглянути взаємозв'язок між стилями прийняття рішень споживачами та поведінкою панічних покупок. Також у статті обґрунтовано доцільність проведення досліджень серед груп споживачів, що не обмежуються лише роздрібним сектором.Item Churn Rate Modeling for Telecommunication Operators Using Data Science Methods(Sumy State University, 2023) Zatonatska, T.; Fareniuk, Y.; Shpyrko, V.Телекомунікаційні компанії функціонують на ринку з надзвичайно високою конкуренцією. Залучення нового клієнта в 5-10 разів дорожче, ніж утримання існуючого. Таким чином, ефективне управління відтоком абонентів і розуміння його причин стали досить актуальними завданнями для операторів мобільного зв'язку. У зв'язку з цим прогнозування відтоку абонентів через активність конкурентів стає дуже важливим. Data Science і машинне навчання створюють широкі можливості для вирішення цього завдання, щоб оцінити рівень задоволеності клієнтів послугами компанії, виявити фактори, що викликають незадоволення, і передбачити, які клієнти мають більший ризик відмовитися від послуг і змінити постачальника. Компанія, яка впроваджує аналіз даних і моделювання для розробки моделей прогнозування відтоку клієнтів, має можливість покращити управління відтоком клієнтів і підвищити результати бізнесу. Метою дослідження є застосування моделей машинного навчання для телекомунікаційної компанії, зокрема побудова моделей для прогнозування відтоку користувачів і доведення того, що моделі Data Science і машинне навчання є якісними та ефективними інструментами для вирішення завдань прогнозування ключових маркетингових показників телекомунікаційної компанії. На прикладі Telco у статті представлено результати різних моделей класифікації, таких як логістична регресія, Random Forest, SVM та XGBoost з використанням мови програмування Python. Всі моделі мають високий рівень якості (загальна точність більше 80%). Таким чином, дослідження доводить можливість та доцільність використання моделей у подальшій класифікації клієнтів для прогнозування відтоку абонентів (тих клієнтів, які можуть відмовитися від послуг компанії) та мінімізації відтоку споживачів на основі цього. Виявлено ключові фактори, що впливають на відтік клієнтів, і вони створюють основу для майбутнього прогнозу відтоку. Впровадження моделей прогнозування відтоку абонентів допоможе зменшити його і зберегти їх лояльність. Результати дослідження можуть бути використані для оптимізації маркетингової діяльності з управління відтоком споживачів компаній ринку телекомунікацій шляхом прийняття ефективних рішень на основі даних та для вдосконалення математичної методології прогнозування відтоку клієнтів. Таким чином, основні теоретичні та практичні наслідки дослідження полягають у розробці ефективного інструменту прогнозування для менеджерів для контролю ризиків відтоку та збагаченні літератури з аналізу даних і моделей Data Science для визначення критичних факторів, які визначають схильність клієнтів до відтоку.Item Forecasting the Number of Incoming Tourists using ARIMA Model: Case Study from Armenia(Sumy State University, 2021) Tovmasyan, G.У статті узагальнено аргументи та контраргументи у рамках наукової дискусії щодо методів прогнозування попиту у туристичному секторі. У статті наголошено, що туристична галузь Республіки Вірменія стрімко розвивається. Однак, внаслідок настання пандемії COVID-19 кількість туристів скоротилась майже на 80%. Пандемія COVID-19 спричинила значні збитки у туристичній індустрії всього світу. З огляду на це, доцільним є прогнозування розвитку туристичного сектору з метою формування ефективної стратегії його відновлення. Метою дослідження є прогнозування розвитку туристичного попиту в Республіці Вірменія. Для досягнення поставленої мети, дане дослідження проведено у наступній логічній послідовності: 1) огляд наукових напрацювань з даної проблематики; 2) аналіз розвитку туристичної індустрії Республіки Вірменія; 3) інтерпретація отриманих результатів прогнозування; 4) формування рекомендацій відповідно до отриманих прогностичних даних. За результатами аналізу наукових напрацювань та підходів до вирішення досліджуваної проблематики було узагальнено інструментарій та моделі прогнозування. Встановлено, що змінні моделей залежать від обраного методу прогнозування. Зважаючи на це, автором запропоновано використовувати модель ARIMA. Емпіричний аналіз базується на даних Статистичного комітету Республіки Вірменія з 2001 по 2019 рік. До вибірки дослідження не включено дані за 2020 рік, через різке скорочення кількості міждержавних туристів. Наголошено, що через жорсткі обмеження та скасування рейсів, у другому кварталі 2020 року у країні не було зареєстровано жодного іноземного туриста. За результатами прогнозування встановлено, що у випадку відсутності пандемії, кількість приїжджих туристів зросла б у середньому на 12,81% у 2021 році, на 13,42% – у 2022 році та 13,66% – у 2023 році. При цьому отримані результати дають підстави стверджувати, що на кінець 2021 року кількість туристів зросла б. У роботі надано рекомендації щодо відновлення сфери туризму, зокрема, за допомогою агресивних маркетингових стратегій, сарафанного радіо, інфлюенсерів тощо. Результати дослідження можуть бути корисними для органів державної влади під час формування стратегічної політики у сфері туризму. Запропонований підхід та пропозиції є актуальними для різних країн, які намагаються відновити туристичний сектор від негативного впливу пандемії.Item Priorities of Marketing, Competitiveness, and Innovative Development of Transport Service Providers under Sustainable Urban Development(Sumy State University, 2021) Borysova, T.; Monastyrskyi, G.; Borysiak, O.; Protsyshyn, Yu.Відстеження зростання ролі впровадження цілей сталого розвитку, з одного боку, а з іншого – використання програм Інтернету речей у різних сферах життя, зумовлюють трансформацію дизайну мислення людини щодо способу своєї мобільності. Актуальність розв’язання даної наукової проблеми полягає в необхідності перегляду муніципальної політики щодо підходів до використання відповідних видів громадського транспорту, удосконалення політики муніципальної транспортної інфраструктури через врахування тенденцій розвитку "зеленої" енергетики. У статті обґрунтовано потребу зосередження уваги на дослідженні зміни поведінки користувачів послуг таксі в Україні в умовах муніципальної екологістики, розвитку "зеленої" енергетики, розробки відповідних програм узгодження запитів користувачів і надавачів послуг таксі на засадах сталого розвитку міста та диджиталізації послуг таксі. Проаналізовано вплив сталого розвитку енергетики на диверсифікацію транспорту, рівень використання екологічних видів транспорту, зокрема електромобілів як таксі у залежності від кількості зарядних станцій, доступності до електроенергії. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи кластерного аналізу, експертного опитування, особистого інтерв’ю, статистичний аналіз та метод нечіткомножинного оцінювання. Об’єктом дослідження обрано служби таксі та користувачів послуг таксі Тернопільської області. Результати проведеного опитування засвідчили, що пріоритетними чинниками екологічної поведінки українських користувачів таксі є рівень автоматизації бізнесу та величина автопарку служби таксі. За результатами валідного експертного опитування, проведеного з метою дослідження рівня екологічності транспортних засобів та рівня автоматизації бізнесу, встановлено, що більшість досліджуваних служб таксі характеризуються низьким рівнем екологічності. При цьому орієнтація на цілі сталого розвитку та екологічність має фрагментарний характер, а найбільш проблемними питаннями залишаються технічне забезпечення, наявність автоматизованої системи замовлень, велика частка зношення транспортних засобів у невеликих містах. Для визначення підходів до управління процесом екологізації, об’єкти дослідження упорядковано у порівняно однорідні групи. З цією метою здійснено кластерний аналіз, який дозволив згрупувати об’єкти дослідження у порівняно однорідні групи та обгрунтувати доцільність розробки диференційованих стратегій, а також підтвердити думку про доцільність розробки різних підходів до розвитку екологічної складової залежно від рівня розвитку екологічності транспортних засобів, рівня автоматизації бізнесу та відносних часток автопарку. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для науковців та практиків у сфері інфраструктури, менеджерів та власників служб таксі, представників місцевої виконавчої влади.Item Marketing, Management, and Financial Providing of Affordable Housing(Sumy State University, 2021) Ianchuk, S.; Garafonova, O.; Panimash, Yu.; Pawliszczy, D.У статті досліджено передумови розвитку доступного житла на міжнародному рівні. Автори відмітили, що забезпечення доступним житлом має не лише соціально-етичне значення, але сприяє економічному зростанню, покращенню робочої сили, інноваційності, розвитку сталої та інклюзивної економіки. При цьому систематизація наукових напрацювань з означеної проблематики засвідчила відсутність єдиного підходу до оцінки потреб у соціальному житлі. Таким чином, аналіз маркетингової політики, менеджменту та фінансового забезпечення доступного житла є актуальною тематикою. Головною метою статті є дослідження особливостей маркетингу, менеджменту та фінансового забезпечення доступного житла на основі аналізу міжнародного досвіду. Для досягнення поставленої мети, у роботі проаналізовано головні тенденції сегментації ринку житла з урахуванням цінових та демографічних факторів. Джерелами даних є статистичні бази Європейського Союзу, Світового банку та Організації економічного співробітництва та розвитку. У роботі висвітлено основні організаційні форми забезпечення доступного та соціального житла. Особливу увагу було приділено стратегічному плануванню доступного та соціального житла, житловому бізнес-плану та розробці стратегії доступного житла як пріоритетів маркетингу, управління та фінансового забезпечення доступного житла. Для визначення сильних та слабких сторін, а також можливостей та загроз на ринку доступного житла було проведено SWOT-аналіз досліджуваного житлового будівництва. Методологія даного дослідження заснована на кореляційному аналізі (розрахунок коефіцієнтів кореляції Пірсона або Спірмена залежно від результатів тесту Шапіро-Вілка з урахуванням часових лагів) та побудови динамічної моделі лінійної регресії оцінювання панелей даних Ареллано-Бонда з перевіркою тесту Саргана на валідність індикаторів та визначення обмежень. Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 25 країн-членів ЄС за 2011-2019 роки. Для практичної реалізації дослідження було застосовано інструментарій програмного забезпечення Excel 2010 та STATA 14.2. За результатами дослідження виявлено вплив окремих показників фінансового забезпечення доступного житла. Авторами побудовано динамічну модель, яка дозволила визначити яким чином власники доступного житла з іпотекою чи позикою або орендарі попереднього періоду впливають на поточну ситуацію (через введення лагових змінних і використання методу інструментальних змінних узагальненого методу моментів). Отримані результати дозволили емпірично підтвердити гіпотезу про те, що збільшення на 1% частки власників доступного житла з іпотекою чи позикою призводить до збільшення ВВП в ринкових цінах на душу населення в середньому на 0,4% (із дворічним часовим лагом). Збільшення на 1% частки орендарів, що винаймають доступне житло за зниженою ціною або безплатно, призводить до зменшення ВВП на душу населення в ринкових цінах в середньому на 0,5% (з дворічним часовим лагом). Результати дослідження дають підстави стверджувати, що державним урядам необхідно вдосконалити фінансову політику для сприяння розвитку соціального та доступного житла. Водночас необхідно віддавати перевагу програмам іпотечного кредитування за доступними цінами порівняно до програм зниженої або безплатної оренди житла. Отримані результати підтвердили, що маркетинг, управління та фінансове забезпечення є рушійними силами політичних та практичних ініціатив щодо доступного та соціального житла. Представлені рекомендації можуть бути корисними для науковців, державних та місцевих органів влади, приватних інвесторів та конкретних організацій на ринку соціального та доступного житла.Item Marketing and Management of Innovations in Public Governance as Core Determinants of Trust(Sumy State University, 2021) Височина, Аліна Володимирівна; Высочина, Алина Владимировна; Vysochyna, Alina Volodymyrivna; Семенов, Володимир Миколайович; Семенов, Владимир Николаевич; Semenov, Volodymyr Mykolaiovych; Кириченко, Костянтин Іванович; Кириченко, Константин Иванович; Kyrychenko, Kostiantyn IvanovychДержавне управління суттєво трансформувалось за останні кілька десятиліть під впливом численних численними зовнішніх та внутрішніх факторів. Цифровізація соціально-економічних відносин призводить до появи та впровадження нового виду інновацій у державному управлінні - електронного врядування. Тому розробка стратегії маркетингу та менеджменту таким видом інновацій, як електронне врядування, вважається необхідною передумовою довіри до уряду. Метою статті є визначення впливу електронного врядування на довіру до уряду та розробка рекомендацій щодо маркетингу та менеджменту ним. У статті систематизовано основні національні та зарубіжні підходи до вимірювання ефективності електронного врядування як на рівні центрального, так і субцентрального урядів. Також здійснено бібліометричний аналіз за допомогою VOSviewer v.1.6.16 з метою виявлення ключових контекстуальних напрямків наукових досліджень з питань електронного врядування та маркетингу та менеджменту, а також конкретизація їх змістовних перетинів. У статті висунуто та перевірено наукову гіпотезу про позитивний вплив електронного врядування на бренд центральної та субцентральної влади та лояльність громадян. Для перевірки цієї гіпотези було здійснено регресійний аналіз на панельних даних за допомогою програмного забезпечення Stata 12/SE. У регресійній моделі як вимірник ефективності електронного врядування (незалежна змінна) обрано Індекс розвитку електронного урядування (EGDI), який є композитним індикатором з трьох індексів, таких як індекс онлайн-послуг, індекс телекомунікацій та індекс людського капіталу. У якості параметра оцінювання довіри до центрального та субцентрального уряду та лояльності громадян (залежна змінна) обрано показник показник довіри до уряду, який розраховується Організацією економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) і характеризує частку людей, які повідомляють про довіру до національного уряду. Регресійна модель також включає вибірку контрольних змінних, таких як світові показники управління. Вибірка країн складається з 19 країн-членів ОЕСР (європейських країн): Австрія, Бельгія, Чехія, Данія, Фінляндія, Франція, Греція, Угорщина, Італія, Нідерланди, Польща, Португалія, Словацька Республіка, Швеція, Великобританія, Естонія, Латвія, Литва та Словенія. 2008-2020 (зокрема, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018, 2020). За результатами бібліометричного та регресійного аналізу було розроблено набір практичних рекомендацій щодо перспектив маркетингу та менеджменту електронним управлінням центральних та субцентральних органів влади.