Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67302

Browse

Filters

2020 - 202521

Settings

Has files: Yessearch.filters.applied.f.language: search.filters.language.en

Search Results

Now showing 1 - 10 of 21
  • No Thumbnail Available
    Item
    Infoware and software of virtual simulator basic training algorithm of the information-extreme intelligent technology
    (Sumy State University, 2025) Edimaobong, М.
    The development of the Virtual Simulator "Basic Training Algorithm of the Information-Extreme Intelligent Technology" for the Moodle environment successfully integrated interactive learning tools directly into the popular e-learning platform. The simulator provides a user-friendly interface that enables learners to engage with core algorithms of Information-Extreme Intelligent Technology through step-by-step visualization and real-time feedback. The implemented infoware and software modules facilitate adaptive training scenarios, enhancing students’ comprehension and practical skills in intelligent system design. Testing within Moodle demonstrated improved learner engagement and knowledge retention compared to traditional methods. This integration proves the effectiveness of combining advanced intelligent technology training with modern digital educational environments.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Іnformation system for visualizing the operation of an artificial neural network
    (Sumy State University, 2025) Philippa, A.Е.
    A visual representation of forward-feeding connections between neurons in an artificial neural network, which fire outputs based on a threshold value. The activation function used is Sigmoid. The programming language of choice is primarily TypeScript.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Optimizing neural networks for parameter efficiency
    (Sumy State University, 2024) Ude, V.S.
    An algorithm for optimizing the correspondence of the neural network model to the training data was proposed. The performance criteria of the neural network in the training and validation set are defined. The algorithm is implemented in software, which provides a better understanding of the step-by-step process of learning the model and implementing the optimization algorithm.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Infoware and Software for Client-Side of a Professional Blog Website
    (Sumy State University, 2023) George, S.J.
    А blog application was successfully developed. The ability to add new articles, delete, modify, and search existing articles was implemented. The program allows users to manage blog content conveniently and perform various actions with articles.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Infoware and Software of Intelligent Chat-Bot
    (Sumy State University, 2023) Adeosun, В.A.
    An intelligent chatbot has been designed and implemented with natural language processing (NLP) capabilities using Java and Apache OpenNLP in the Spring Framework.
  • No Thumbnail Available
    Item
    IP Based Patient Monitoring System
    (Sumy State University, 2023) Murugesan, N.
    The theoretical part of the study is completed and ways to implement the topic is found
  • No Thumbnail Available
    Item
    Automation of an inventory system
    (Sumy State University, 2023) Okotie, P.M.
    The creation of a software package for an Inventory system, which is able to reduce time and human resources.
  • No Thumbnail Available
    Item
    REST API for a store management system using Flask
    (Sumy State University, 2023) Ukpongson, M.P.
    A fully functional and deployed REST API, with implemented error handling, which allows it stay operational with limited developer oversight.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Магнітні та теплові властивості метал-органічних функціональних матеріалів
    (Сумський державний університет, 2023) Козін, І.Д.
    Актуальність теми обумовлена тим, що дослідження низькорозмірних систем зі спіном ½ має широку зацікавленість у сучасному науковому співтоваристві завдяки своїм нетиповим магнітним властивостям. Основна мета цієї роботи полягає в розгляді фізичних властивостей квазінизькорозмірного Гайзебергового антиферомагнетику, а саме сполука [H2N-CH2-CH2-CH2-NH2][Cu(C6H2(COO)4)]·2H2O, методів та способів його отримання, аналізу кристалічної структури та основних магнітних властивостей. Окрім цього, метою є також синтезувати зразок у формі порошку та дослідити його експериментально за допомогою різних моделей та симуляцій. Під час виконання роботи було використано різні методи дослідження (наприклад апроксимація, числове інтегрування і т.д.) експериментальних даних, які були отримані на приладах PPMS та MPMS. У результаті проведених наукових досліджень установлено, що конфігурація водневих зв'язків сполуки сполука [H2N-CH2-CH2-CH2-NH2][Cu(C6H2(COO)4)]·2H2O впливає на основні магнітні та теплові властивості та призводить до того, що система набуває 3D характеристик. Окрім цього, приведенні чисельні значення для величин, що були виміряні в ході експериментів над порошковим зразком. Отримані наукові результати можна використати у вивченні квантових магнітів, які в свою чергу є невід’ємною складовою таких галузей як спінтроніка, наномедицина, квантові обчислення, зберігання інформації тощо.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Information Technology for Suicidological Data Mining
    (Sumy State University, 2022) Hojo, O.J.
    A complex of methods and algorithms for defining the top causes of suicide among adult, gender-based, age-based, mental health based suicide was proposed. Program implementation was done by Python Programming Language. Data sets from 1987 to 2014 were analyzed.
57 Petropavlivska St., Sumy, Ukraine
Department of Information Technology and Computer Support
2nd Floor, Room K2-202