Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024)

Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/193

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    Реакція населення Європи на процес вакцинації проти COVID-19 з використанням кластерного аналізу
    (Сумський державний університет, 2021) Каща, Марія Олексіївна; Каща, Мария Алексеевна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Чугаєва, О.В.; Грек, К.А.
    В роботі наведено результати наукових досліджень з питання впливу превентивних заходів, а саме імунізації населення, щодо розповсюдження вірусу Covid-19. Основною метою проведеного дослідження є проведення кластерного аналізу країн Європи для аналізу стану захворюваності населення країни, кількості летальних випадків та випадків повного одужання, в залежності від кількості вакцинованого населення. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення проблеми встановлення довіри населення до вакцинації та теоретичного доведення ефективності щеплень від хвороб, для яких це можливо, засвідчила, що дане питання було актуальним раніше, та нового піку зацікавленості зазнало у 2021 році. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що пандемія Covid-19 вже другий рік не збавляє обертів й уносить життя великої кількості людей у всьому світі. До дієвих способів зупинити її можна віднести: дотримання соціальної дистанції, використання засобів індивідуального захисту. Але їх недостатньо, тому масова вакцинація населення є необхідною превентивною мірою. Дослідження питання об’єднання країн у групи в залежності від швидкості резільєнтності до вірусу та кількості вакцинованого населення здійснено в статті в наступній логічній послідовності: 1) збір та обробка статистичних даних; 2) перетворення абсолютних показників у відносні, в залежності від кількості населення в країні; 3) проведення нормалізації даних; 4) застосування кластерного аналізу. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи обробки статистичних даних, метод k-середніх кластерного аналізу, метод Харрінгтона для нормалізації даних. Об’єктом дослідження обрані просторові показники вразливості країн Європи до Covid-19. Дослідження емпірично підтверджує та теоретично доводить, що пандемія Covid-19 розвивається диференційовано, так само диференційовано проводиться і політика вакцинації у досліджуваних країнах. В результаті кластерного аналізу виділена група країн (Австрія, Бельгія, Німеччина, Гренландія, Греція, Данія, Ірландія, Ісландія, Іспанія, Італія, Ліхтенштейн, Люксембург, Мальта, Монако, Нідерланди, Португалія, Франція, Швейцарія, Швеція), яка повинна стати взірцем для інших, адже їм притаманний високий рівень вакцинованого населення та порівняно низькі темпи зростання інфікованого населення на рівні з відносно низьким рівнем смертності.