Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/193
Browse
5 results
Search Results
Item Оцінювання якості статистичного прогнозу вартості акції(Сумський державний університет, 2022) Герасименко, В.В.Фондовий ринок виступає важливою складовою економіки світу, проте значення акцій змінюються зі значною швидкістю і знаходження ефективного методу прогнозування курсу акцій буде значною перемогою для інвесторів. Стаття присвячена використанню статистичних методів на фондовому ринку, оцінюванню їх ефективності на прикладі визначення прогнозованого курсу акцій та порівняння з реальним курсуом акцій. Крім того, проведено роботу з визначення актуальності тематики дослідження методами бібліографічного аналізу за результатами пошуку вибірки публікацій у базі даних Скопус з подальшим використанням засобів програмного інструментарію VOSviewer. В якості вхідної тестової вибірки для розроблення прогнозу обрано часовий ряд, що охоплює період щоденних значень цін акцій корпорації Apple Inc. з 12 грудня 2016 року по 12 грудня 2021 року. При цьому для побудови прогнозних моделей використано медіанні значення цін щомісічних фінансових акцій корпорації Apple com, оскільки відсутня інформація, що приходилась на вихідні дні для досліджуваного часового періоду. Прогнози пубодовані із застусуванням програмного забезпечення Statgraphics 19, де створено 17 прогнозних моделей: випадкове блукання, випадкове блукання з дрифтом, постійне середнє, лнійний тренд, квадратичний тренд, експоненціальний тренд, S-подібний тренд, просте ковзне середнє, просте експоненціальне згладжування з коефіцієнтом згладжування α = 0,9999, лінійне експоненціальне згладжування Брауна з коефіцієнтом згладжування α= 0,5705, лінійне експоненціальне згладжування Хольта з коефіцієнтами згладжування α = 0,9999 та β = 0,0359, квадратичне експоненціальне згладжування Брауна з коефіцієнтами згладжування α = 0,3046, ARIMA моделі. Для оцінки якості моделей використано інформаційний критерій Акаіке. В результаті аналізу найменше значення за критеріям Акаіке має ARIMA(1,0,0)-модель. На основі ARIMA(1,0,0) було побудовано прогноз значень курсу фондового ринку на 6 місяців вперед вік кінцевого значення вхідного масиву даних. В процесі порівняння з реальними даними було виявлено суттєве розходження результатів прогнозування з реальним курсом акцій на прогнозованому періоді, проте отримані моделі пройшли перевірку на статистичну значущість. Проведене дослідження показало, що використовувати класичні статистичні методи для розроблення прогнозу на фондового ринку використати можливо лише на короткостроковий переіод, при цьому обов’язково слід враховувати фактори-ризику, притаманні фондовому ринку (частота зміни курсу акцій протягом доби, ризики ліквідності, операційні ризики, політична ситуація у світі).Item Управління урожайністю підприємства на основі використання засобів прогнозування(Сумський державний університет, 2021) Шеремет, А.; Бондар, Тетяна Вікторівна; Бондарь, Татьяна Викторовна; Bondar, Tetiana ViktorivnaФункція планування є однією із базових функцій управління. Удосконалення планування діяльності суб’єктів господарювання є надзвичайно важливим завданням в умовах динамічності, неоднорідності та невизначеності зовнішнього середовища. Удосконалення функції планування на основі використання сучасних засобів прогнозування має особливе значення для підприємств аграрної сфери, так як багато зовнішніх факторів діяльності та розвитку є стохастичними та комплексними, пов’язаними з природними умовами. Прогнозування дозволить підвищити ефективність діяльності підприємства у поточному періоді, а також розробити та реалізувати плани перспективного розвитку. Метою дослідження є визначення та дослідження прогнозних показників врожайності підприємства, вивчення ступеня її залежності від факторів впливу – вартості добрив, середньої температури, кількості сонячних днів, кількості опадів та PH грунту, а також розроблення заходів з удосконалення управління діяльністю для підвищення врожайності підприємства. У процесі дослідження були використані системний підхід, загальнонаукові методи (аналіз, синтез, абстрагування, конкретизація), а також методи прогнозування із застосуванням засобів табличного редактора Microsoft Excel. Результатами дослідження є розроблення заходів із удосконалення планування діяльності підприємства на основі реалізації циклу прогнозних розрахунків обраного параметру управління – врожайності підприємства. Перспективними напрямами подальших досліджень є розроблення прогнозів урожайності підприємств з використанням інших методів математичної статистики, побудова більш складних математичних моделей (наприклад, імітаційних моделей), обґрунтування їх практичного застосування та поширення їх використання серед інших суб’єктів господарювання, на інших рівнях економічної системи держави (регіональному тощо). Результати дослідження можуть бути впровадження у практику роботи підприємств аграрної сфери, у тому числі для розроблення прогнозних моделей за іншими показниками об’єкта управління. Результати дослідження мають і соціальне значення, оскільки забезпечення успішності діяльності підприємств аграрної сфери вирішує продовольчу проблему, екологічні проблеми тощо.Item Аналіз циклічності показників діяльності банківських установ в розрізі впровадження інноваційних технологій обслуговування клієнтів(Сумський державний університет, 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Овчаренко, В.О.Технологічний розвиток, особливо в галузі інформаційно-комунікаційних технологій, змінює банківський бізнес. Впровадження інноваційних ІКТ обслуговування клієнтів в банківський сфері дозволяє банківським установам нарощувати свою клієнтську базу і зменшувати витрати. Відповідно, дослідження показників, що характеризують зміну витрат і клієнтської бази, їх тенденцій і сезонних та/або циклічних змін, дозволить прогнозувати розвиток банківської сфери та впровадження сучасних технологій в їх діяльність, що, в свою чергу, дозволить зменшувати вплив неефективних управлінських і інвестиційних рішень при впровадженні новітніх технологій у свою діяльність. Метою дослідження є виявлення тенденції і циклічності зміни значень показників банківської діяльності та їх зв’язку з впровадженням інноваційних технологій банківськими установами У статті проведено аналіз показників загальних адміністративних витрат та комісійних доходів банків України за період з січня 2009 р. по грудень 2020 р., оскільки зазначені показники опосередковано характеризують впровадження і використання інноваційних технологій банківськими установами. В результаті проведеного дослідження для обох показників були побудовані моделі, що включають трендові і циклічні складові. Точність побудованих моделей знаходиться в межах 10%. Аналіз циклічності показників здійснювався методами гармонічного аналізу з використанням пакету PTC Mathcad 6.0. Обидва показники демонструють тенденцію до зростання. Виявлені періоди коливань складових показника загальних адміністративних витрат складають 3, 4 і 72 місяці, показника комісійних доходів - 14.4, 28.8 і 72 місяці. За побудованими моделями показників загальних адміністративних витрат і комісійних доходів, побудовано прогноз змін значень показників на 2021 рік, що може бути враховано при плануванні і прогнозуванні розвитку банківської системи України і вплив інноваційних технологій на цей розвиток.Item Аналітична оцінка індикаторів капіталізації банківської системи та макроекономічної стабільності в Україні(Сумський державний університет, 2021) Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna Viktorivna; Єфіменко, А.Ю.Сучасні тенденції економічного розвитку як держави в цілому, так й окремих її секторів зумовлюють більш детальну оцінку індикаторів капіталізації банківського сектору як показників фінансової стійкості системи. Також соціально-економічні коливання на міжнародному рівні провокують перегляд показників макроекономічної стабільності, що дасть змогу проаналізувати можливість подальшого розвитку України. Важливо зазначити, що достатній рівень капіталізації банківської системи є основою для покриття потенційних ризиків. При високому рівні капіталізації зменшується ризик дефолту банку, що позитивно впливає на макроекономічну стабільність. Метою дослідження є проведення аналітичної оцінки показників капіталізації та макроекономічної стабільності, визначення прогнозних значень капіталу банків та ВВП України на 2021-2022 та розробка практичних рекомендацій щодо покращення рівня зазначених індикаторів. Основними інструментами, що використовувалися під час дослідження, є: методи групування, порівняння та узагальнення, метод експоненціального згладжування часових рядів, побудова адитивної моделі, графічний метод. Для проведення прогнозування було використане статистичне програмне забезпечення STATISTICA. У статті проведено аналітичний огляд основних індикаторів капіталізації банківської системи України. Досліджено показники макроекономічної стабільності. Визначено, що основними показниками капіталізації в Україні є: нормативи Н1 та Н2, обсяг балансового капіталу банків. Проведено прогнозування обсягу капіталу банків України та ВВП на 2021-2022 роки методом експоненціального згладжування. Прогнозування проводилося з та без урахування сезонної компоненти. Побудовані моделі є адекватними, тому отримані результати можна використовувати на практиці. Маючи прогнозні значення обсягу капіталу банки зможуть корегувати свою ресурсну політику та визначати дефіцит чи профіцит зазначеного показника. Прогнозні значення ВВП допоможуть скорегувати державну політику у частині формування індикатора та розробити відповідні заходи щодо подальшого покращення його рівня. Таким чином, аналітичний огляд потрібно проводити на постійній основі з урахуванням змін у соціально-економічній політиці держави, коливань банківського сектору та змін у світовій економіці.Item Механізми аналізу агрегатованих фінансових потоків господарюючих суб’єктів(Сумський державний університет, 2020) Зайцев, Олександр Васильович; Зайцев, Александр Васильевич; Zaitsev, Oleksandr Vasylovych; Шовкопляс, Оксана Анатоліївна; Шовкопляс, Оксана Анатольевна; Shovkoplias, Oksana AnatoliivnaУ статті досліджені механізми аналізу агрегатованих фінансових потоків господарюючих суб’єктів. Аналіз формування і руху фінансових потоків показав, що, незважаючи на широке застосування фінансових показників в рамках аналізу, на сьогодні відсутня інтегральна оцінка стану фінансових потоків групи господарюючих суб’єктів, таких що утворюють ТВПс. Автори пропонують аналіз формування фінансових потоків проводити з використанням структурування фінансових потоків і відображення їх стану в рамках ТВПс. Такий підхід як і ряд фінансових показників враховує дані, що оцінюють потоки за видами діяльності в їх співвідношенні. На етапі формування фінансової системи ТВПс з’язок між зміною результатів функціонування ТВПсутворюючого господарюючого суб’єкта та ефективністю руху фінансових потоків встановлюється завдяки блоку показників. Спочатку розраховуються абсолютні, потім відносні, після чого отримують інтегральні показники. В основі обчислення відносних показників лежить зіставлення отриманих значень з нормативними, які визначаються вектором, що відображає напрямки (позитивні або негативні) зміни фінансових потоків, виходячи з конкретного етапу розвитку. Оцінка формування фінансових потоків ТВПсутворюючих господарюючих суб’єктів здатна показати основні джерела фінансування і виділити центри споживання фінансів в рамках ТВПс. Для прогнозування була використана модель автокореляції та адаптивна модель Брауна. На першому кроці методом характерних середніх визначається найкраща функція регресії – найбільш відповідна наявним величинам фінансових потоків на певні проміжки часу. На другому кроці обчислюються параметри регресії за допомогою методу найменших квадратів. Робиться висновок про узгодженість побудованої моделі з дослідними даними. Представлені напрацювання відображають розроблений і запропонований алгоритм аналізу формування фінансових потоків ТВПс-утворюючих господарюючих суб’єктів, що відрізняється від існуючих підходів використанням не тільки фінансових показників, а й блоку показників, що характеризують співвідношення фінансових потоків. Це дозволяє підвищити об’єктивність оцінки фінансових потоків в процесі розвитку економічної системи.