Навчально-науковий інститут бізнес-технологій «УАБС» (ННІ БТ) (1980-2021)

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/48923

Browse

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Item
    Правила монетарної політики: теоретичні засади та напрями застосування в Україні
    (Українська академія банківської справи Національного банку України, 2015) Козьменко, С.М.; Савченко, Тарас Григорович; Савченко, Тарас Григорьевич; Savchenko, Taras Hryhorovych; Козьменко, О.В.; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Grytsenko, Kostiantyn Grygorovych; Шоломицький, Ю.; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Лановий В.В.; Піонтковська Я.О.; Закутня, Альона Олександрівна; Закутняя, Алена Александровна; Zakutnia, Alona Oleksandrivna
    У монографічному дослідженні розкрито теоретичні основи розробки монетарних правил, а також обґрунтовано методичні підходи до застосування Національним банком України експліцитних та імпліцитних монетарних правил. Видання призначене для студентів та аспірантів економічних спеціальностей, викладачів, фахівців у сфері грошово-кредитної політики і науковців.
  • Item
    Взаємний вплив обміну активами: аналіз та оцінка
    (Українська академія банківської справи Національного банку України, 2011) Козьменко, С.М.; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych
    У статті розглядається динаміка цін на різні активи обміну у зв'язку з динамікою інших інструментів обміну. Аналіз показує, що в певні періоди існує сильний зв'язок між обміном активами (прямим або непрямим), але він досить нестійкий. Розуміння таких залежностей дозволяє прогнозувати зміни ринкової ціни. Коефіцієнт кореляції може виступати в якості вимірника конвергенції чи дивергенції двох "рівних" активів. Наприклад, сильна позитивна кореляція між двома взаємообмінними активами дозволяє зробити висновок, що в разі значних змін стосовно одного активу можна очікувати еквівалентні зміни і щодо інших обмінних активів.
  • Item
    Світові рейтинги та їх роль у формуванні фінансового потенціалу території
    (Львівська державна фінансова академія, 2012) Козьменко, С.М.; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksiy Leonidovych; Боронос, Вікторія Георгіївна; Боронос, Виктория Георгиевна; Boronos, Viktoriia Heorhiivna
    У статті проаналізовано роль і місце світових рейтингів та різного роду оцінок у формуванні фінансового потенціалу території. Визначено основні міжнародні організації, що здійснюють дослідження країн з подальшим їх ранжуванням за різними критеріями. Вказано на позиції України в ключових світових рейтингах та визначено, яким чином це впливає на фінансовий потенціал території.
  • Item
    Необхідність використання інформації з фондових бірж у методиках кредитно‐рейтингових агенцій
    (Business Perspectives, 2012) Козьменко, С.М.; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych
    The credit rating agencies in the sphere of international finance and the global economy in general perform an important information function. Nevertheless, their activity has been largely discredited recently due to the big number of internal and external factors. Without claiming to solve all the problems of credit rating agencies, this paper provides recommendations on improving the methodology of credit rating agencies based on the stock markets information.
  • Item
    Mutual influence of exchange assets: analysis and estimation
    (“Business Perspectives”, 2011) Козьменко, С.М.; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych
    This paper examines the dynamic of prices for different exchange assets in relation to the dynamics of other exchange instruments. The analysis shows that in certain periods there exists a strong connection between the exchange assets (direct or indirect) but it is rather unstable. The understanding of such dependencies allows to predict the market price changes. The coefficient of correlation can act as a measure of convergence or divergence of two “equal” assets. For example, a strong positive correlation between the two exchange assets lead to conclusion that in the case of a big movement in one asset we can wait for equivalent changes in other exchange asset.