Навчально-науковий інститут бізнес-технологій «УАБС» (ННІ БТ) (1980-2021)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/48923
Browse
4 results
Search Results
Item Розроблення нечіткої багатофакторної лінійної регресійної моделі в управлінні конкурентоспроможністю банку(Хмельницький національний університет, 2014) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koybichuk, Vitalia Vasylivna; Малярець, Л.М.В статті наведено аналіз методів побудови нечітких багатофакторних лінійних регресійних моделей, описані переваги та недоліки кожного з них. В пропонованій нечіткій багатофакторній лінійній регресійній моделі розглядається критерій мінімізації нечіткості для оцінки нечітких параметрів математичної моделі, що передбачає використання результатів описової статистики значень результативної ознаки. Побудова моделі ґрунтується на розробленій концептуально-структурної схемі конкурентоспроможності банку та визначеного його ознакового простору.Item Розроблення узагальнюючого показника конкурентоспроможності банків на підґрунті нечітких множин(Одеський національний економічний університе, 2014) Малярець, Л.М.; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaСтаття присвячена розробці узагальнюючого показника конкурентоспроможності банку на основі інструментів теорії нечітких множин та методів нейронних мереж. Наведена практична реалізація узагальнюючого нечіткого виводу конкурентоспроможності банку.Item Окремі питання регресійного аналізу: моделі без вільного члена(ИНЖЭК, 2012) Малярець, Л.М.; Койбічук, В.В.Розглянуті математичні особливості регресійних моделей без вільного члена, проаналізовані методи їх розв’язання. Узагальнені рекомендації щодо розроблення регресійних моделей без вільного члена.Item Регресійні моделі без вільного члена(ІНЖЕК, 2012) Малярець, Л.М.; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaРозглянуті математичні особливості регресійних моделей без вільного члена, проаналізовані методи їх розв’язання. Узагальнені рекомендації щодо розроблення регресійних моделей без вільного члена.