Навчально-науковий інститут бізнес-технологій «УАБС» (ННІ БТ) (1980-2021)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/48923
Browse
378 results
Search Results
Item Проблемні аспекти обліково-аналітичного забезпечення в управлінні підприємством(ІВВ Луцького НТУ, 2020) Овчарова, Наталія Вікторівна; Овчарова, Наталья Викторовна; Ovcharova, Nataliia Viktorivna; Мартишко, Марія Сергіївна; Мартышко, Мария Сергеевна; Martyshko, Mariia SerhiivnaВ умовах частих та непередбачуваних змін зовнішнього середовища, підвищення ризикованості діяльності, посилення конкурентної боротьби для суб'єктів господарювання актуалізуються питання підвищення ефективності обліково-аналітичного забезпечення управлінських рішень.Item Удосконалення системи фінансового моніторингу: автоматизація процесу верифікації клієнтів банку(Видавничий дім «Гельветика», 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr SerhiiovychРозвиток інформаційних технологій та активізація процесів залучення фінансових посередників до схем легалізації кримі- нальних доходів вимагає від банків систематично удосконалювати внутрішню систему фінансового моніторингу та концен- трації увагу саме на клієнтах. Одним із найбільш простих, проте одним з найбільш актуальних із погляду протидії легалізації кримінальних доходів є процес оцінювання рівня недійсності клієнта. Проте це не стільки його фінансова спроможність, скільки репутація та рівень ймовірності причетності до легалізації кримінальних доходів. В останні часи особливо актуаль- ною є оцінка приналежності клієнта банку до політично значущої особи. Тому процес ідентифікації та верифікації клієнтів є дуже важливим, а його раціональна автоматизація може вивільнити час спеціалістам банку на здійснення процесу перевірки клієнта, який неможливо провести онлайн.Item Innovation technology and cyber frauds risks of neobanks: gravity model analysis(Marketing and Management of Innovations, 2021) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, Aleksy; Островська, Н.С.; Kaшиєва, Ф.Робота присвячена дослідженню факторів, що описують компоненти ефективностей та можливостей використання інноваційних технологій сфери необанкінгу у 90 країнах світу, з метою визначення рівня ризику їх використання для відмивання кримінальних доходів на основі методології гравітаційного моделювання. Обґрунтовано, що доцільно використовувати чотири фактори, що складаються з 13 компонентів цифрової еволюції. Фактор «умови постачання» формують три індикатори (інфраструктура доступу, інфраструктура транзакцій та інфраструктура реалізації), які надають бальну оцінку щодо рівня розвитку цифрової та фізичної інфраструктури для забезпечення якісного існування цифрової економічної системи. Фактор «умови попиту» складається з 4-х індикаторів (рівень якості людського потенціалу, рівень поглинання пристроїв та рівень широкосмугового цифрового зв’язку, поглинання цифрових платежів), які відображають, наскільки споживачі бажають та здатні брати участь у цифровій економічній системі, чи мають вони інструменти та навички, що необхідні для підключення до цифрової економіки. Фактор «інституційне середовище» змістовно формують три показники (інституційна ефективність та довіра, установи та бізнес-середовище, установи та цифрова екосистема), які стосуються дослідження щодо підтримки країнами норм законодавства в розрізі цифрових технологій, а саме: наскільки уряди інвестують в просування цифровізації, як нормативні акти регулюють якість збереження та доступу до цифрових даних. Четвертий фактор «інновації та зміни» складається з трьох ознак, які змістовно характеризують стан ключових інноваційних економічних системних входів (талантів та капіталу), процесів (співпраці між університетами та промисловістю) та результатів (нових масштабованих цифрових продуктів та послуг). На основі зазначених індикаторів сформовано узагальнювальний показник, що характеризує ступінь ризику використання послуг необанків досліджуваних країн економічними агентами чи фізичними особами з метою легалізації кримінальних доходів. На першому етапі запропонованої методики обґрунтовано статистичну значущість та можливість використання досліджуваних показників, здійснено процедуру логарифмічної нормалізації, параметри нормалізації оцінені інструментарієм описової статистики пакету Statgaphics Centurion. На другому етапі здійснено згортку індикаторів за допомогою середньої геометричної зваженої, що надає змістовну інформацію стосовно середніх темпів динаміки. На третьому етапі розраховано за допомогою методів гравітаційного моделювання значення інтегральної рейтингової оцінки щодо ступеня ризику використання інноваційних технологій, послуг та сервісів необанкінгу для відмивання кримінальних коштів. В результаті чого визначено, що 12,22% досліджуваних країн мають високий ступінь ризику, 25,56% – середній рівень ризику, 25,56% – ризик нижче середнього рівня, 36,66% – країни, в яких рівень ризику майже відсутній.Item Модель трансмісії стійкості фінансового сектору на рівень фінансової безпеки держави(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Шелюк, Асіят Ашурбєківна; Шелюк, Асият Ашурбековна; Sheliuk, Asiiat Ashurbiekivna; Бочкарьова, Тетяна Олександрівна; Бочкарева, Татьяна Александровна; Bochkarova, Tetiana OleksandrivnaМодель трансмісії стійкості фінансового сектору на рівень фінансової безпеки державиItem Методика компаративного аналізу моделей традиційного та відповідального інвестування(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Смоленніков, Денис Олегович; Смоленников, Денис Олегович; Smolennikov, Denys Olehovych; Биченко, Д.Методика компаративного аналізу моделей традиційного та відповідального інвестуванняItem Модель діагностики та прогнозування рівня фінансової стійкості країни(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Замора, Оксана Михайлівна; Замора, Оксана Михайловна; Zamora, Oksana MykhailivnaМодель діагностики та прогнозування рівня фінансової стійкості країниItem Методика оцінювання інституційної, операційної та фінансової незалежності органів фінансового нагляду в Україні(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Єльнікова, Юлія Василівна; Ельникова, Юлия Васильевна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna; Бочкарьова, Тетяна Олександрівна; Бочкарева, Татьяна Александровна; Bochkarova, Tetiana OleksandrivnaМетодика оцінювання інституційної, операційної та фінансової незалежності органів фінансового нагляду в УкраїніItem Комп’ютерна програма Weekend Strategy 2: Monday open and close(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna OleksandrivnaКомп’ютерна програма Weekend Strategy 2: Monday open and close призначена для симуляції дій трейдера та автоматизованої обробки даних на основі розробленої торгової стратегії: продаж трейдером фінансових інструментів при відкритті торгової сесії та закриття позиції по закінченню торгової сесії в понеділок з подальшою оцінкою ефективності цих дійItem Regulation international financial markets in the conditions of globalization(Сумський державний університет, 2020) Троян, Марія Юріївна; Троян, Мария Юрьевна; Troian, Mariia Yuriivna; Передерій, Т.А.Розкриваються питання регулювання міжнародних фінансових ринків в умовах глобалізаціїItem Теорія та практика забезпечення кіберстійкості банків(ТОВ "ДКС-центр", 2020) Криклій, Олена Анатоліївна; Криклий, Елена Анатольевна; Kryklii, Olena AnatoliivnaУ статті доведено важливість формування концепції забезпечення кіберстійкості банків на сучасному етапі розвитку цифрової економіки країни, зважаючи на негативний фінансовий та нефінансовий вплив кібератак на банківську систему та економіку країни в цілому. Автором на основі узагальнення досліджень з цієї тематики уточнено зміст поняття “кіберстійкість банку” та визначено його сутнісні характеристики за якісним та кількісним підходами. В статті проведено дослідження теоретичних підходів до забезпечення кіберстійкості банків та на цій основі розроблено модель механізму забезпечення кіберстійкості, адекватну сучасному стану та умовам, в яких функціонують банки України. За результатами дослідження визначено, що ефективне функціонування механізму забезпечення кіберстійкості потребує відповідного організаційного забезпечення, зокрема створення Центра кіберстійкості банку.