Матеріали партнерів
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/87
Browse
10 results
Search Results
Item Засоби комп’ютерного моделювання на мові програмування C++ при вивченні складних економічних явищ(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука, 2012) Ціхоцька, Катерина Валентинівна; Цехоцкая, Екатерина Валентиновна; Tsikhotska, Kateryna ValentynivnaОб’єктом дослідження є сучасні методи та засоби комп’ютерного моделювання, а також мови програмування, що надають можливість розробляти власні програми для побудови математичних моделей. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25585Item Побудова моделі вивчення базової дисципліни в середовищі C++ і її використання в курсі «Педагогіка вищої школи»(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем'янчука, 2012) Костючок, Сергій Васильович; Костючок, Сергей Васильевич; Kostiuchok, Sergii VasyllovychПрактична значимість і реалізація роботи полягає в розробці програмного продукту, який є перевірений , протестований та впроваджений в навчальний процес МЕГУ в курсі «Педагогіка вищої школи». Розроблена високорівнева модель алгоритму відповідає усім вимогам, які були поставлені до даного програмного забезпечення. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25584Item Побудова і дослідження математичної моделі за джерелами експериментальних даних методами регресійного аналізу. Навчальний посібник(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем'янчука, 2011) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychРегресійний аналіз є основним статистичним методом побудови математичних моделей об’єктів або явищ по експериментальним даним. Основні результати в даний час отримані стосовно до лінійних регресійних моделей. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15901Item Побудова і дослідження математичної моделі залежності між ростом і вагою дітей методом статистичних випробувань Монте Карло. Модель 81КІН-М55(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Сабадош, Світлана Михайлівна; Сабадош, Cветлана Михайловна; Sabadosh, Svitlana MyhailivnaЗа результатами експериментальних досліджень, знаючи вагу і ріст 200 дітей будується математична модель залежності ваги дітей від їх росту у вигляді поліному першого степеня. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3044Item Побудова і дослідження математичної моделі залежності магнітного моменту Землі від широти методом статистичних випробувань Монте Карло в середовищі EXCEL(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2011) Ковальчук, Іван Петрович; Ковальчук, Иван Петрович; Kovalchuk, Ivan PetrovychМета дослідження: виразити один із основних компонентів геомагнітного поля Землі - магнітний момент планети - графічно і встановити функціональну залежність магнітного моменту від широти При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3002Item Побудова математичної моделі залежності росту дитини від віку і її дослідження методом статистичних випробувань Монте Карло.Апроксимація поліномом третього степеня.Модель 81КІН-М56.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Матвійчук, Олександр Вікторович; Літнарович, Руслан Миколайович; Матвийчук, Александр Викторович; Литнарович, Руслан Николаевич; Matviychuk, Oleksandr Viktorovych; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychВ даній роботі генеруються середні квадратичні похибки, які приводяться до заданих нормованих, будується спотворена модель, зрівноважується по способу найменших квадратів. Знаходяться ймовірніші значення коефіцієнтів а, в с, d поліному третього степеня апроксимуючої математичної моделі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2999Item Основи наукових досліджень. Аналіз індивідуального ринку.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Літнарович, Руслан Миколайович; Литнарович, Руслан Николаевич; Litnarovych, Ruslan MykolaiovychВідтоді як економіка стала серйозною самостійною наукою, дослідники намагаються спрогнозувати ту чи іншу ситуацію, передбачити майбутні значення економічних показників, запро-понувати інструменти зміни ситуації в бажаному напрямку. Одним з головних напрямів розвитку економіки є застосування ефективних наукових методів аналізу й оптимізації складних економіко-організаційних систем. Серед наукових методів, які застосовуються в економіці, науці і техніці, особливе місце займають методи моделювання. Моделювання – це процес створення (і дослідження) моделі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2838Item Конструювання і дослідження математичних моделей. Залежність ваги дітей від віку. Частина 7(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Літнарович, Руслан Миколайович; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Литнарович, Руслан НиколаевичНа основі фактичних даних залежності ваги дитини від її віку встановлюються емпіричні формули, які дають змогу визначати нормальний розвиток дитини, або відхилення від нормального розвитку у даному конкретному регіоні. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2809Item Наукова школа МЕГУ. Конструювання і дослідження математичних моделей. Монографії молодих вчених. Книга 27.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Літнарович, Руслан Миколайович; Гула, Василина Василівна; Корзун, Ганна Петрівна; Салей, Ганна Дмитрівна; Чугай, Олена Миколаївна; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Hula, Vasylyna Vasylivna; Korzun, Hanna Petrivna; Salej, Ganna Dmytrivna; Chuhai, Olena Mykolaivna; Литнарович, Руслан Николаевич; Гула, Василина Васильевна; Салей, Анна Дмитриевна; Чугай, Елена Николаевна; Корзун, Анна ПетровнаНа основі методу статистичних випробувань МОНТЕ КАРЛО генеровані псевдовипадкові числа , які нормуються і приводяться до заданої середньої квадратичної похибки, на основі якої конструюються спотворені моделі. Спотворені моделі зрівноважуються за способом найменших квадратів. Проводиться оцінка точності зрівноважених елементів. Набирається велика статистика і робляться узагальнюючі висновки. Вперше появляється унікальна нагода порівняти істинні і абсолютні похибки математичних моделей. Хоча загальні теоретичні положення, приведені в кожній монографії уніфіковані і повторюються, однак всі обчислення кожної математичної моделі строго індивідуальні, що і забезпечує авторство молодого вченого за результатами проведених досліджень. Для студентів, аспірантів і здобувачів вчених степенів Природничого факультету і факультету Кібернетики МЕГУ При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2797Item Побудова і дослідження математичної моделі якості засвоєння базової дисципліни методом статистичних випробувань Монте Карло. Множинний регресійний аналіз . Модель ІН 91М – 14.(Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука, 2010) Павленко, Руслан Миколайович; Літнарович, Руслан Миколайович; Litnarovych, Ruslan Mykolaiovych; Литнарович, Руслан Николаевич; Павленко, Руслан Николаевич; Pavlenko, Ruslan MykolaiovychНа основі результатів педагогічного експерименту побудована математична модель залежності якості здачі екзамену у бальній системі по шкалі EСST (У) і результатів анкетування студентів після здачі екзамену (Х1,Х2,Х3,Х4,Х5,Х6,Х7,Х8) у вигляді множинної регресії по способу найменших квадратів. В даній роботі генеруються середні квадратичні похибки, які приводяться до заданих нормованих, будується спотворена модель, зрівноважується по способу найменших квадратів. Знаходяться ймовірніші значення коефіцієнтів А множинної регресії апроксимуючої математичної моделі. Робиться оцінка точності і даються узагальнюючі висновки. Застосований метод статистичних випробовувань Монте Карло дав можливість провести широкомасштабні дослідження і набрати велику статистику. Для студентів і аспірантів педагогічних вузів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2739