Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
107 results
Search Results
Item Сучасні тенденції ринку нерухомості України(Національна академія управління, 2022) Фененко, Н.С.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Педченко, Н.С.; Ченцов, А.В.; Мужев, О.О.У статті досліджуються сучасні тенденції ринку нерухомості України як важливої складової економіки, що виконує не лише економічну, але й соціальну роль, сприяє сталому розвитку та інклюзії. Характеризуються структура, суб’єктний склад, особливості, наявні проблеми, переваги і недоліки ринку нерухомості. Аналізуються етапи історичного генезису, і виокремлюються кризові періоди. Формулюються основні тенденції з урахуванням сучасного стану первинного і вторинного ринку нерухомості та регіональних відмінностей. Ринок нерухомості України є важливою складовою економіки, виконуючи не лише економічну, але й соціальну роль, сприяє сталому розвитку та інклюзії. Незважаючи на початок історичного генезису з моменту проголошення незалежності України й приватизаційних процесів, і наразі ця галузь все ще знаходиться на стадії свого формування та розвитку, стикаючись з низкою зовнішніх і внутрішніх викликів, під впливом яких яскраво помітні наявні проблеми: нерівномірний розвиток окремих сегментів ринку нерухомості, низька платоспроможність громадян, недосконалість і колізійність законодавчої бази, низький інвестиційний потенціал, особливо щодо іноземних інвестицій, гарантування прав інвесторів. Мета дослідження полягає у визначенні та аналізі сучасних тенденцій ринку нерухомості України. У статті аналізуються етапи розвитку вітчизняного ринку нерухомості, основні суб’єкти та цільові групи споживачів на ринку нерухомості України (молоді сім’ї; інвестори; пенсіонери; студенти; бізнес-клас; орендарі; сільські мешканці) з властивими їм потребами та можливостями, що має велике значення для розуміння та прогнозування динаміки ринку, а також формування ефективних стратегій ведення бізнесу в галузі нерухомості. Узагальнюються та аналізуються особливості ринку нерухомості, а також переваги й недоліки ринку нерухомості з точки зору підприємницької й комерційної діяльності. Характеризується структура ринку нерухомості залежно від різних критеріїв. Здійснюється динамічний аналіз ринку нерухомості з урахуванням наслідків кризових явищ, в тому числі криз 2008 р., 2014-1015 рр., пандемії COVID-19 та широкомасштабного російського вторгнення 2022 р. До початку війни ринок нерухомості України швидко зростав і розвивався, демонструючи активне будівництво майже у всіх регіонах України, ціни невпинно росли вгору. Натомість, зараз в багатьох регіонах фактично зупинилось будівництво, спостерігається падіння обсягів транзакцій на вторинному ринку. Формулюються тенденції на ринку нерухомості з урахуванням регіональних особливостей. Особливу увагу приділено державним програмам доступного житла.Item Determinants of labor productivity in the USA(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2023) Kuzior, A.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Дрозд, Сергій Анатолійович; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Grytsyshen, D.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Vasylieva, Tetiana AnatoliivnaЦе дослідження має на меті перевірити, чи залежить продуктивність праці населення США безпосередньо від державного чи приватного страхування людей, рівня зайнятості, очікуваної тривалості життя, витрат на державну систему охорони здоров’я у відсотках від ВВП і витрат на державну систему охорони здоров’я в природні умови. Емпіричне тестування проводилось на статистичних даних США за 1987–2021 рр. з використанням регресійної моделі з підгонкою процедури зворотного покрокового відбору (у програмі Statgraphics) та багатовимірного сплайну адаптивної регресії MARS (з використанням програмного забезпечення Salford Predictive Modeler). Гіпотеза дослідження підтвердилася лише за двома показниками: очікуваною тривалістю життя та витратами на охорону здоров'я в натуральному вираженні. Їх вплив на продуктивність праці виявився прямо пропорційним. Як показник, витрати на державну систему охорони здоров'я мають більший вплив на зміну продуктивності (0,0058%), тоді як очікувана тривалість життя має менший вплив (0,0047%). Дослідження показало, що модель MARS забезпечує більш об’єктивні та точні результати порівняно з регресійною моделлю з процедурою підгонки – зворотним покроковим відбором. Цей висновок ґрунтується на порівнянні реальних даних, змодельованих обома методами. Дослідження довело, що продуктивність праці в США щорічно зростала з 1987 по 2021 рік (постійний член у рівнянні регресії моделі MARS становить +0,48428). Для розрахунку питомих значень продуктивності праці для кожного року розроблено модель залежно від оптимальних базових функцій (автоматично генерується моделлю MARS залежно від поточних значень очікуваної тривалості життя та витрат на охорону здоров’я в натуральному вираженні).Item Використання машинного навчання для створення текстової інформації на основі аналізу фінансових звітів компаній(Сумський державний університет, 2023) Півень, А.В.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaДоповідь розглядає використання машинного навчання та глибинного навчання для аналізу фінансових звітів компаній. Застосування алгоритмів машинного навчання у фінансовому секторі включає автоматизацію аналізу даних, покращення якості аналізу, генерацію текстових звітів та прогнозування фінансових тенденцій. Розроблений модуль дозволяє швидко та ефективно аналізувати фінансові звіти, забезпечуючи конкурентні переваги компаніям.Item Роль та ефективність використання нейронної мережі у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками на товари(Сумський державний університет, 2023) Кільдей, А.Д.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaУ сучасному інформаційному суспільстві важливо розвивати ефективні методи аналізу та класифікації текстової інформації, зокрема в контексті відгуків на товари. Ця робота розглядає роль та ефективність використання нейронних мереж у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками. Зокрема, досліджуються методи обробки природної мови, машинного та глибокого навчання для створення моделей класифікації відгуків на товари. Робота також вказує на важливість збору чистих та репрезентативних даних, а також на етапи підготовки текстових даних для досягнення високої точності та ефективності моделей.Item Data Mining технологія для оцінювання рівня цифрового розвитку країн: сплайн багатовимірної адаптивної регресії(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton OleksandrovychЕпоха 4.0 кидає виклики всім країнам. З метою комплексного та всебічного оцінювання певної сфери необхідним є застосування потужних аналітичних методів. А сфера цифрового розвитку, якість організації кібербезпеки особливо вимагає застосування потужного програмно-аналітичного забезпечення для виявлення потенційних кіберзагроз, їх упередження, та підтримки сталого розвитку кожної країни. Також характерністю епохи діджиталізації є використання методів машинного навчання, інтелекутального аналізу даних, нейронних технологій для проведення грунтовної аналітики. Дослідження стосується побудові оптимального багатовимірного адаптивниго регресійного сплайну, що описує залежність рівня цифрового розвитку країн від національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу та грунтується на прогнозних методах інтелектуального аналізу даних. Об’єктами дослідження є 103 країни, статистичні дані досліджуваних показників цих країн використані за 2021 рік відповідно до звітів Академії електронного урядування (e-Governance Academy) та групи Світового банку Doing Business. Дослідження виконано в чотири етапи. На 1-му етапі було проведено бібліометричний аналіз з використанням програмного забезпечення Vosviewer для опису математичного апарату, що потрібен при використанні MARS-моделей, та аналітичної платформи Scivall для виявлення тенденцій щодо безпеки кіберпростору. На другому етапі – формування вхідної вибірки даних (показники цифрового розвитку країни, національний індекс кібербезпеки та легкість ведення бізнесу) та обгрунтування її статистичної значущості за допомогою інструментів дескриптивної статистики в програмному пакеті Statgraphics. На третьому етапі було розробленно лінійну множинну регресійну модель, що характеризує ступінь впливу індексу національної кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку. Обидві незалежні змінні здійснюють позитивний прямопропорційний вплив на зміну залежного індикатора, при цьому вплив показника «легкість ведення бізнесу» в чотири рази перевищує вплив національного індексу кібербезпеки, що логічно інтерпретується масовістю використання цифрових технологій у всіх сферах бізнесу та цифровій економіці, є фактором-стимулятором economic development. Відсутність мультиколінеарності у предикторних змінних доведено за допомогою VIF-тесту, а статистична значущість моделі – за допомогою тестоу Ст’юдента, коефіцієнту детермінації, стандартної помилки оцінки, середньої абсолютної помилки, критерієм Фішера та ANOVA. На четвертому етапі для більш точного оцінювання впливу національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку було розроблено сплайн багатовимірної адаптивної регресії, що використовує три базових функції. Розроблення MARS-моделі здійснено з використанням програмного забезпечення Salford Predictive Modeler. Якість моделі обгрунтувана з використанням узагальненого критерію перехресної перевірки. Отримані результати дозволили комплексно визначити вплив націального індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку досліджуваної країни та можуть бути використані аналітичними відділами соціально-економічних об’єктів (банків, фінасових установ), органами національної кіберполіції, національним координаційним центрам кібербезпеки для економічного розвитку та сталого зростання.Item Аналіз соціально-економічних аспектів громадського здоров’я на підґрунті регуляторно-нормативної бази та теоретико-бібліографічного аналізу(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Коломієць, Світлана Володимирівна; Kolomiiets, Svitlana VolodymyrivnaПідписавши Угоду про асоціацію між Україною та Європейським Союзом, Україна взяла на себе зобов’язання щодо впровадження заходів для захисту здоров’я людини як передумови сталого розвитку й економічного зростання. Як член Організації Об’єднаних Націй (ООН), Україна приєдналася до реалізації Цілей сталого розвитку через адаптацію Цілей сталого розвитку до національних реалій, розробку відповідних національних стратегічних завдань, серед яких особлива увага приділяється формуванню програм громадського здоров’я. Світовий досвід, накопичений за останні півсторіччя, свідчить про те, що одним із найбільш ефективних напрямів організації системи громадського здоров’я та поліпшення здоров’я населення є покращення детермінант, які його визначають. Оскільки сучасний світ перебуває в стані турбулентності, коли соціально-економічний розвиток багатьох держав характеризується постійними змінами та кризами, аналіз детермінант громадського здоров’я з метою забезпечення ефективності системи громадського здоров’я. залишається вельми актуальним.Item Survival Analysis Methods for Assessing the Anti-Money Laundering System Effectiveness(Sofia Technical University, Sofia, Bulgaria, 2023) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Крухмаль, Олена Валентинівна; Крухмаль, Елена Валентиновна; Krukhmal, Olena Valentynivna; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Гордієнко, Віта Павлівна; Гордиенко, Вита Павловна; Hordiienko, Vita Pavlivna; Pasemko, G.; Taran, O.; Smigunova, O.V.У статті зібрано та систематизовано статистичну інформацію для оцінки ефективності системи протидії відмиванню доходів 25 банків з 12 країн. Ефективність системи протидії відмиванню доходів оцінювалася на основі застосування методу аналізу виживання шляхом побудови таблиць виживання для банків, які потрапили під санкції, визначення ймовірності прийняття рішення про необхідність застосування санкцій до банків, множинних оцінок Каплана-Мейєра, формалізації функція миттєвого ризику рівня небезпеки. Ефективність системи протидії відмиванню грошей порівнюється на основі аналізу виживання в групах банків по всьому світу. Відповідні фактори вплинули на оцінку ефективності системи протидії відмиванню доходів, одержаних злочинним шляхом, на основі застосування методу головних компонентів шляхом побудови осипної діаграми та визначення факторних навантажень показників бази статистичних вхідних даних у дослідженні. Побудовано пропорційну інтенсивність регресійної моделі Кокса залежності ефективності системи протидії відмиванню коштів від незалежних факторів.Item Interconnection between the Dynamic of Growing Renewable Energy Production and the Level of CO2 Emissions: A Multistage Approach for Modeling(MDPI, 2023) Skowron, L.; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Gąsior, M.; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Дрозд, Сергій Анатолійович; Дрозд, Сергей Анатольевич; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Dluhopolskyi, O.Глобальне скорочення викидів вуглекислого газу є одним із найважливіших пріоритетів для реалізації Цілей сталого розвитку до 2030 року та Паризької угоди 2015 року. Це стимулює та збільшує здатність країн запроваджувати екологічні імперативи в політиці змусити антропогенне середовище, зменшити використання викопного палива та одночасно розвивати альтернативну енергетику. Таким чином, надзвичайно важливо зрозуміти вплив розвитку відновлюваної енергетики на динаміка забруднення CO2. Країни можуть збільшити або зменшити розвиток відновлюваної енергетики енергії в залежності від ефективності її впливу на рівень забруднення СО2. Цей документ має на меті проаналізувати вплив динаміки зростання виробництва відновлюваної енергії в країнах на викиди CO2. У статті використовується метод Уорда для перевірки гіпотези дослідження. Емпіричні результати дозволили зробити висновок про взаємозалежність виробництва відновлюваної енергії та викидів CO2. Результати вказують на тісний зв’язок між рівнем виробництва відновлюваної енергії та вуглецем викидів у країнах. Для глобального розвитку технологій відновлюваної енергії уряди повинні зрозуміти їх вплив на зміну масштабів забруднення навколишнього середовища та розширити обізнаність керівництва держави, бізнесу та суспільства.Item Огляд економічної діяльності хмарних провайдерів та дослідження теоретичних основ хмарних обчислень(Західноукраїнський національний університет, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Кочережченко, Р.Д.; Жовтоніжко, І.М.Хмарні послуги стали невід’ємною частиною усіх сучасних компаній, що сприяє розвитку бізнесу, надає гнучкість, масштабованість та прискорення бізнес-операцій. Потреба в використанні хмарних послуг буде тільки зростати в середовищі, де все постійно змінюється. Завдяки послугам, таких як зберігання даних, обчислювальна потужність, хостинг додатків у мережі Інтернет, компанії будь-якого розміру матимуть конкурентні переваги. Провайдери, що надають хмарні послуги, пропонують підприємствам кілька переваг над традиційним підходом в організації IT-інфраструктури. Наприклад, одним з основних типів хмарних послуг є SaaS, або Software-as-a-Service, ця модель дає змогу компаніям платити лише за те, чим вони користуються. Це дає певні переваги над використанням апаратних засобів, що перебувають у власності підприємства, тому що це потребує значних початкових інвестицій та постійних витрат на підтримку системи в робочому стані. Гнучкість, що може надати користування послугами хмарних провайдерів, – це можливість за потреби масштабуватися як вертикально, покращивши конфігурації хмарного заліза, так і горизонтально, збільшивши кількість обчислювальних машин. Очевидно, що такі спроби масштабування в компанії, де використовують власну архітектуру, передбачаютьь значні інвестиції та витрати. Мета дослідження полягає в огляді економічної діяльності провайдерів хмарних послуг, дослідженні та вивченні основних аспектів хмарних послуг та опису базових визначень хмарних обчислень.Item Досвід ЄС щодо розробки та впровадження національної стратегії кіберстійкості фінансового сектору(Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, 2023) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Пахненко, Олена Михайлівна; Пахненко, Елена Михайловна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaЗважаючи на постійний технологічний прогрес і зростання кількості злочинних схем, забезпечення кіберстійкості фінансового сектору стає пріоритетним завданням регулюючих органів. Протягом останніх років було розроблено багато міжнародних, європейських і національних нормативних актів і галузевих стандартів у сфері інформаційної безпеки та кіберзахисту. В статті проведено порівняльний аналіз основних здобутків у сфері забезпечення кіберстійкості фінансової системи у країнах Європейського Союзу та Україні за такими складовими: загальні положення стратегії кібербезпеки, захист від кіберзагроз, реакція на кіберінциденти та розвиток системи кібербезпеки. Враховуючи наявні здобутки у розбудові національної системи кібербезпеки, подальшого удосконалення потребують процедури реагування на кіберінциденти, окремі компоненти національної системи кібербезпеки, пруденційні вимоги до кібербезпеки фінансових установ.