Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
21 results
Search Results
Item Порівняння сучасних ігрових рушіїв з власним ядром для нативної розробки ігор на платформі Android(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Яценко, Валерій Валерійович; Yatsenko, Valerii Valeriiovych; Пархоменко, Д.В.; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Гриценко, Костянтин Григорович; Hrytsenko, Kostiantyn HryhorovychСучасна ігрова індустрія дедалі більше орієнтується на мобільні платформи, зокрема пристрої з архітектурою ARM, яка є домінуючою у смартфонах і планшетах. Розробники активно адаптують свої рушії та інструменти під цю архітектуру, зважаючи на її енергоефективність та широке розповсюдження. У цьому контексті створення власного ігрового ядра, яке можна безпосередньо встановити на Android-пристрій без додаткових рушіїв, відкриває нові можливості для оптимізації, швидшого прототипування та повного контролю над продуктивністю на рівні пристрою. Такий підхід особливо актуальний на фоні зростання популярності незалежної розробки ігор та необхідності легких рішень без зайвих залежностей. У дослідженні представлено порівняльний аналіз сучасних ігрових рушіїв (Unity, Unreal Engine, Godot, Defold, Cocos2d-x) та власного ігрового ядра, орієнтованого на пряме встановлення і запуск на Android-пристроях з архітектурою ARM без проміжного рушія. У роботі розглянуто переваги архітектури ARM, включаючи енергоефективність, масштабованість і широку підтримку в мобільних пристроях, що робить її доцільною платформою для нативної розробки ігор. Особливу увагу приділено технічному порівнянню можливостей рушіїв, включно з вагою застосунків, швидкістю запуску, гнучкістю API, рівнем доступу до системних ресурсів і підтримкою низькорівневих мов. Виявлено, що хоча традиційні рушії забезпечують багатий функціонал і простоту розробки, вони обмежують контроль над апаратною частиною та призводять до збільшення розміру APK. Натомість власне ядро, створене спеціально для ARM-пристроїв, забезпечує мінімальний обсяг, миттєвий запуск і максимальну продуктивність завдяки прямому доступу до графічних API (OpenGL ES/Vulkan) і системних ресурсів Android. У роботі проаналізовано придатність мов програмування Java, Kotlin, C++ та Rust у контексті розробки ігор для Android, окреслено перспективи використання Vulkan як високопродуктивного графічного API, а також зроблено висновки щодо доцільності ядроцентричного підходу для створення легковагових, оптимізованих мобільних ігор і інструментів.Item Інструменти аналізу даних для оцінки кіберризиків у фінансових послугах(ФОП Кошовий Богдан-Петро Олегович, 2025) Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Яровенко, Ганна Миколаївна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaМетою статті є аналіз підходів до оцінки кіберризиків у фінансовому секторі та дослідження можливостей застосування сучасних інструментів аналізу даних для підвищення ефективності кіберзахисту фінансових установ. У дослідженні використано метод системного аналізу нормативних актів, а також структурований підхід до класифікації кіберзагроз відповідно до ENISA. Проведено огляд кількісних і якісних метрик оцінювання ризиків, таких як частота інцидентів, фінансові втрати, показники VaR та ES. Використано порівняльний аналіз превентивних і адаптивних інструментів управління кіберризиками. У результаті дослідження встановлено, що ефективне управління кіберризиками вимагає інтеграції превентивних та адаптивних підходів до кіберзахисту. До превентивних віднесено інструменти виявлення вразливостей, тестування на проникнення, моніторинг уразливих компонентів, кіберрозвідку. Адаптивні методи включають SIEM-системи, системи запобігання вторгненням (IDPS), засоби поведінкової аналітики, інструменти штучного інтелекту та машинного навчання. Описано інструменти для виявлення фішингу, шахрайства, атаки типу DoS/DDoS, а також заходи реагування на витоки даних. Наведено приклади використання аналітичних платформ для прогнозування кіберзагроз і виявлення аномалій на основі шаблонів поведінки користувачів. Зазначено, що багатофакторна оцінка кіберзагроз дозволяє підвищити точність виявлення потенційно небезпечних подій і мінімізувати шкоду від інцидентів. Результати дослідження підтверджують, що багаторівнева стратегія кіберзахисту, яка поєднує інструменти аналізу даних, оперативний моніторинг та дотримання нормативних вимог, є ключовою для ефективного управління кіберризиками у фінансовому секторі. Інтеграція інтелектуальних інструментів оцінки кіберзагроз значно підвищує цифрову стійкість і безпеку фінансових установ в умовах зростання кількості та складності кіберзагроз.Item Trends in the development of open government data in European countries in 2022-2024(LLC "FINTECHALLIANCE", 2025) Mohylna, K.O.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Bhola, K.У роботі досліджено тенденції розвитку відкритості урядових даних у країнах Європи у 2022-2024 роках на основі даних звіту Open Data Maturity Report. Актуальність дослідження зумовлена зростанням ролі відкритих даних у забезпеченні прозорості державного управління, підтримці цифрової трансформації та формуванні інноваційних екосистем. Метою дослідження є класифікація європейських країн за динамікою розвитку відкритості урядових даних, а також виявлення ключових розбіжностей у цифровій зрілості. У дослідженні застосовано метод кластеризації часових рядів (Time Series K-Means) до нормалізованих індикаторів цифрової зрілості країн за період 2022–2024 років. У результаті сформовано три типові траєкторії розвитку відкритості урядових даних: країни з посереднім стартовим рівнем, але динамічним зростанням; держави-лідери з високими та стабільними показниками відкритості й країни з найнижчим рівнем цифрової відкритості та нестабільною динамікою змін. Аналіз середніх значень показників за кластерами показав, що ключовими відмінностями між групами є вплив відкритих даних на соціально-економічні процеси та відповідність технічним стандартам, водночас спостерігається тенденція до зменшення розриву між країнами в царині політичного управління відкритими даними. Основні висновки дослідження полягають у виявленні структурних нерівностей між країнами Європи щодо розвитку політик відкритих даних, а також у підтвердженні спільних векторів цифрової трансформації. Отримані результати можуть бути використані для порівняльного аналізу цифрової політики країн, удосконалення національних стратегій відкритих даних і оцінки ефективності цифрових реформ. Перспективними напрямами подальших досліджень є глибший аналіз впливу відкритих даних на публічне управління, розвиток економіки та соціальну довіру, а також міжрегіональне порівняння досвіду реалізації політик відкритості.Item Структуризація світового наукового доробку щодо ролі та місця кібербезпеки у системі забезпечення економічної безпеки держави(Видавничий дім «Гельветика», 2025) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia VolodymyrivnaДослідження спрямоване на структуризацію світового наукового доробку та системний огляд ролі та місця кібербезпеки у системі забезпечення економічної безпеки держави. Для цього застосовано комплексний бібліометричний та наукометричний аналіз на підґрунті масиву публікацій, отриманих за відповідним пошуковим запитом у базі даних Scopus загальним обсягом 1077, проіндексованих за період з 2004 року по вересень 2024 р. Поєднання сучасних інструментів бібліометричного аналізу (VOSviewer, SciVal), мови програмування R, програмного забезпечення R Studio, пакетів Shiny, Bibliometrix, igraph та їх відповідних бібліотек і функцій дозволило ретельно дослідили отриманий набір публікацій науковців світу, щоб виявити нові тенденції, ключові теми та прогалини в знаннях у означеній темі дослідження. Отже, на першому етапі згенеровано масив публікацій, що індексуються базою даних Scopus та експортовано в форматах csv та BibTex для подальшого аналізу. На другому етапі дослідження сформовано 8 тематичних кластерів у програмному забезпеченні VOSviewer та визначено хронологічну послідовність напрямків досліджень науковців світу щодо тематики ролі кібербезпеки в системі забезпечення економічної безпеки держави. Третім етапом визначено ключові наукові галузі щодо ролі кібербезпеки в системі забезпечення економічної безпеки держави, де вчені, дослідники, аналітики висвітлюють свої напрацювання. Такими галузями є інформатика, інженерія програмного забезпечення, комп’ютерні науки соціальні та повідкові науки. На четвертому етапі побудовано ряд бібліометричних метрик за допомогою програмного забезпечення R Studio, пакетів Shiny, Bibliometrix, igraph, а саме: деревоподібну карту, що відображає частоти використання ключових слів авторів; карту мережі співпраці дослідників за означеною темою; алювіальну діаграму, що відображає еволюцію досліджень ролі та місця кібербезпеки в системі забезпечення економічної безпеки держави; карту, що відображає ступінь розвитку теми та її значущість.Item Програмне забезпечення як каталізатор розвитку кіберспортивної індустрії(Український державний університет науки і технологій, 2025) Єфіменко, Аліна Юріївна; Yefimenko, Alina Yuriivna; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Гриценко, Костянтин Григорович; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Яценко, Валерій Валерійович; Yatsenko, Valerii ValeriiovychВ умовах глобалізації та цифровізації суспільства кіберспортивні змагання стали не лише платформою для гравців і команд, а й потужним економічним драйвером, що охоплює стримінг, спонсорство та розробку ігор. Ключову роль у становленні кіберспортивної індустрії відіграє безпосередньо програмне забезпечення. Метою роботи є визначення ролі програмного забезпечення як каталізатору розвитку кіберспортивної індустрії. У статті виокремлено технологічні особливості сучасних графічних процесорів (GPU), що використовуються у кіберспортивній індустрії, а саме: кількість CUDA/Shader-ядер, типи інструкцій, підтримку нових технологій, пропускну здатність пам’яті та технології трасування променів, що у комплексі гарантує обробку та виведення високоякісної графіки. Запропоновано класифікацію функціональних видів програмного забезпечення, що становлять єдину систему взаємозв’язків. Серед спеціалізованого програмного забезпечення виділено платформи для управління турнірами (Toornament, Battlefy, Challonge, FACEIT), програмне забезпечення для стрімінгу та трансляцій (OBS Studio, Streamlabs, XSplit, Restream), програми для управління командами та гравцями (Discord, GameCoach), інструментарій для боротьби з шахрайством (Easy Anti-Cheat, BattleEye), програмні засоби віртуальної та доповненої реальності (VirZOOM, інструменти Oculus для VR-кіберспорту), а також сучасні технології блокчейн і NFT. Також розглянуто перспективи впровадження новітніх розробок на основі аналізу діяльності компаній-постачальників програмного забезпечення для кіберспортивної індустрії (Betfoc, INORU, Betinvest, BR Softech, Vinfotech) та кіберспортивних платформ (Battlefy, Toornament, Challonge, ESL Play та Mobalytics). Відповідно, програмне забезпечення для кіберспорту, у поєднанні з розвитком технологій та зростаючими вимогами до якості й інтерактивності ігор, продовжує еволюціонувати й потребує постійної адаптації до інноваційних змін.Item Description of new financial fraud and money laundering schemes during the war in Ukraine(ТОВ «ФІНТЕХАЛЬЯНС», 2024) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Kochneva, V.; Буряк, Анна Володимирівна; Buriak, Anna Volodymyrivna; Петрушенко, Ярослав Ігорович; Petrushenko, Yaroslav Ihorovych; Yegorova, Yu.У статті досліджено появу та розвиток нових схем фінансового шахрайства й відмивання грошей в Україні під час війни. Дослідження використовує такі методи аналізу, як систематичний огляд новин, наукової літератури та загальнодоступних даних. Отримані дані свідчать про значне зростання фінансових шахрайств після початку повномасштабного вторгнення в Україні, що пов'язано з економічною нестабільністю, емоційною вразливістю та надмірною довірою до благодійних ініціатив. Ключові шахрайські схеми класифіковані та аналізовані зокрема як волонтерські шахрайства, фейкові інвестиційні проєкти, шахрайства з благодійними організаціями, шахрайства з продажами, а також банківські шахрайства та шахрайства з картками. Крім того, у дослідженні розглянуті нові шахрайські напрями, такі як орієнтація на державні програми підтримки населення, видавання себе за представників соціальних служб і використання психологічного стану жертв. Дослідження підкреслює те, як шахраї швидко пристосовуються до нових обставин воєнного часу, створюючи все більш продумані схеми шахрайств, спрямовані на вразливі категорії населення. Крім того, у статті надано практичні рекомендації щодо запобігання фінансовим шахрайствам, виявлення їх та боротьби з ними в умовах війни. Вони включають підвищення обізнаності громадськості, посилення заходів кібербезпеки, удосконалення законодавчої бази та сприяння міжнародній співпраці для вирішення проблеми глобальності фінансових злочинів. Дослідження підкреслює необхідність об'єднання зусиль державних структур, правоохоронних органів і фінансових установа для боротьби із загрозою фінансового шахрайства та відмивання грошей.Item Modeling the impact of innovation on business(Науково-освітній інноваційний центр суспільних трансформацій, 2024) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Rykova, K.К.Стаття присвячена аналізу впливу інновацій на бізнес в умовах цифровізації та автоматизації бізнес-процесів. Метою дослідження є моделювання впливу розвитку інновацій (оцінюється як кількість патентних заявок у сфері цифрових технологій) на розвиток бізнесу (як валовий національний дохід). Для досягнення мети здійснюється ряд завдань: формування вибірки країн і бази даних за обраними індикаторами, нормалізація даних, регресійний аналіз, сплайн-моделювання, перевірка статистичної значущості побудованих моделей, їх порівняння та обрання найбільш оптимальної. Сформована вибірка базується на даних Світового банку та Європейського патентного відомства для 92 країн світу щодо величин валового національного доходу та кількості патентних заявок у сфері цифрових технологій. Узагальнені дані нормалізуються за допомогою модифікованої логістичної функції. У межах регресійного аналізу будуються моделі парної регресії та поліноміальної регресії з використанням програмного забезпечення Statgraphics 19. Моделювання MAR Spline здійснюється за допомогою програмного забезпечення Salford Predictive Modeler 8.0. Для перевірки статистичної значущості використовуються статистичні критерії Дарбіна-Ватсона, Стьюдента, Фішера та ін. Результати дослідження засвідчують важливість інноваційної діяльності для бізнес-розвитку та економічного зростання, що підтверджується змодельованим і оціненим позитивним складним зв’язком. Високе значення коефіцієнта детермінації у моделі лінійної регресії демонструє сильну залежність та значний вплив патентних заявок на валовий національний дохід. Поліноміальна регресія п'ятого порядку адекватніше описує складні зв'язки між змінними. Якість прогнозу, розрахованого за сплайновою моделлю, підтверджено значенням середньої абсолютної похибки, яке наближене до нуля. Прогнозні значення підвищені до 5 ступеня. Відповідно збільшення можливостей для подачі та отримання патентів сприятиме більшому зростанню ВНД. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для широкого кола стейкхолдерів (урядові та бізнес структури, громадські організації, освітні та наукові установи) та є основою для подальших наукових досліджень у цій сфері.Item The Price and Market Prospects for the Ethereum Cryptocurrency Development(Academic Research and Publishing UG, 2024) Kuzior, A.; Krawczyk, D.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Mohylna, K.This article provides an in-depth analysis of the price dynamics and market prospects of Ethereum, the second-largest cryptocurrency by market capitalization. As blockchain technology and cryptocurrencies increasingly integrate into global financial systems, understanding the factors influencing Ethereum’s price becomes crucial for investors, developers, and researchers. The study uses daily price and volume data from an extensive dataset spanning from 2016 to 2023, focusing on the year 2022 to analyze trends and relationships between Ethereum’s price, market volume, and time. Employing correlation and regression analyses, the study aims to identify key patterns, with a focus on understanding how these variables interact within the volatile cryptocurrency market. The methodology centres on refining the data to ensure accuracy and integrity, including the removal of outliers and verification of variable distributions. Correlation analysis was conducted to explore the relationships between price, volume, and time. Regression analysis further assessed the impact of volume and temporal factors on Ethereum’s price, using heteroskedasticity-consistent standard errors to address market volatility. The model’s robustness was validated through statistical significance tests, and visualizations were used to present data trends and relationships effectively. The findings reveal that Ethereum experienced substantial volatility in 2022, characterized by a general downward price trend. The study identified a weak inverse correlation between price and trading volume, suggesting that periods of higher trading activity often coincide with lower prices, possibly reflecting market corrections or sell-offs. The regression analysis indicated that time is a significant factor in Ethereum’s price dynamics, with a strong positive correlation between the observation order and price, highlighting a clear downward trend over the year. The model demonstrated a high explanatory power, with an Adjusted R-squared of 83.94%, indicating that the selected variables effectively capture the variance in price. The discussion places these findings within the broader context of market developments, including technological shifts like Ethereum 2.0, regulatory changes, and macroeconomic factors that shaped the price movements. The inverse relationship between volume and price underscores the impact of trading behaviour on market sentiment, while the downward temporal trend aligns with the overall market downturn seen in 2022. Despite short-term negative trends, the analysis underscores Ethereum’s long-term potential, given its leading role in decentralized finance, non-fungible tokens, and blockchain innovation. This research remains highly relevant as it addresses the interplay of technical, market, and macroeconomic factors in shaping Ethereum’s price and market prospects, providing a framework for understanding its future trajectory within the evolving cryptocurrency landscape.Item Детермінанти розвитку людського капіталу та національної економіки: економіко-математичне моделювання взаємозв’язку(Західноукраїнський національний університет, 2024) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Дрозд, Сергій Анатолійович; Drozd, Serhii AnatoliiovychВзаємозв’язок між громадським здоров’ям і національною економікою складний і багатогранний. З одного боку, здоров’я людей впливає на їхню продуктивність, ефективність і креативність, впливаючи на економічні показники країни. З іншого боку, фінансові умови в країні впливають на доступність і якість медичних послуг, харчування, житла та інших факторів, що визначають багатогранну сутність здоров'я людей. Мета дослідження. Метою дослідження є розробка інтегральних показників здоров’я як найважливішої складової людського капіталу та національної економіки. Також перевіряються чотири гіпотези: гіпотези H1 і H2 спрямовані на перевірку значущості зв'язків між інтегральними показниками; гіпотеза Н3 – перевірка впливу показників здоров’я на інтегральний показник національної економіки; гіпотеза Н4 присвячена питанню впливу показників національної економіки на інтегральний показник здоров'я. Методи дослідження. Дослідження базується на методах пошуку, аналізу та нормалізації даних, багатовимірного статистичного аналізу. Інтегральні показники здоров’я та національної економіки розроблено за допомогою методики аналізу головних компонент у програмі Statistica 12 з використанням адитивної згортки. Ця методика дозволила визначити вагові значення для кожного компонента, що входить до інтегральних показників. Для оцінки значущості зв’язків в отриманих парних регресіях для інтегральних показників та в моделях, що описують вплив показників здоров’я на інтегральний показник національної економіки, вплив показників національної економіки на інтегральний показник здоров’я, статистичні критерії Стьюдента, Фішера, значення використовували коефіцієнти детермінації, довірчі інтервали та рівні значущості за допомогою програмного забезпечення Stata 18. Результати. Під час дослідження було зібрано базу даних із дев’ятнадцяти макропоказників для 38 країн, що стосуються охорони здоров’я та національної економіки, у різних масштабах та одиницях вимірювання. Дані нормалізуються для наступного алгоритму перевірки чотирьох гіпотез дослідження. Інтегральні показники розраховуються за допомогою адитивної згортки з урахуванням значень вагових коефіцієнтів для факторів стимулювання та факторів дестимулювання людського капіталу та національної економіки. Згідно із запропонованими гіпотезами було проведено чотири регресійні аналізи. Встановлено, що при зміні інтегрального індексу національної економіки на одиницю інтегральний індекс здоров’я зміниться на 0,9305. У зворотному випадку показник національної економіки зміниться на 0,3214 при зміні інтегрального показника здоров'я на одиницю його виміру. Аналіз впливу складових національної економіки на інтегральний показник здоров’я виявив статистично значущий позитивний вплив трьох показників: індексу свободи ведення бізнесу, свободи торгівлі та валового національного доходу на душу населення. Аналіз впливу складових галузі охорони здоров'я на інтегральний показник національної економіки не виявив жодного статистично значущого показника. Перспективи спрямовані на подальший розвиток науково-методичного забезпечення моделювання впливу людського капіталу як суттєвої складової економіки здоров’я на ефективність національної економіки та впровадження практичних заходів щодо підвищення рівня людського капіталу, який залежить на значеннях показників національної економіки конкретної країни. Отримані значення інтегральних показників для країн дослідження, по-перше, дають інформацію про рівень їхнього людського капіталу та національної економіки, а по-друге, характеризують їхнє становище у сфері економіки та охорони здоров’я. Значущість впливу показників національної економіки на інтегральний показник людського капіталу дозволить керівним органам відповідних країн усвідомити тенденції до змін, розробки подальшої політики та здійснених реформ у сферах народного господарства та охорони здоров'я.Item The interconnection of the country's cyber security and innovation potential during innovation transfer and implementation(Товариство з обмеженою відповідальністю «ФІНТЕХАЛЬЯНС», 2024) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Slavhorodska, K.; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Майборода, Тетяна Миколаївна; Mayboroda, Tetyana; Артюхов, Артем Євгенович; Artiukhov, Artem YevhenovychThe article is devoted to the investigation of the relationship between innovation and cyber security in the context of forecasting and reducing risks related to cyber security during the implementation of innovations. The purpose of the study is to confirm and model the interconnection between the levels of innovation development and cyber security of the country. The work describes the concept of innovation risk and the importance of cyber security in the modern world as one of the important factors in overcoming innovation risks. The current state of cyber security was analysed based on various indices, and the impact of cyber threats on innovation processes was investigated based on a sample from 26 countries of the world. This made it possible to identify leaders and outsiders in this field, as well as trends in the development of cyber security in dynamics. It is well-founded that cyber security is a key factor for the development and implementation of innovations. To confirm the existing relationship between cyber security and innovation, the multiple correlation coefficient was calculated, and an econometric model was built using the built-in functions of MS Excel (the estimation of the model parameters was carried out using the method of least squares using the built-in "Data Analysis" package of the MS spreadsheet editor Excel for a multivariable linear model). The significance of the model was confirmed by the coefficient of determination, Fisher's test, and the level of significance of the p-value. The results of the study can be used to develop effective cyber defence strategies and contribute to the stable development of technologies in the face of growing cyber threats.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »