Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
93 results
Search Results
Item Інформаційні послуги як драйвер змін на ринку праці: бібліометричний підхід(ТОВ «ДКС Центр», 2025) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Порошин, Д.А.; Єфіменко, Аліна Юріївна; Yefimenko, Alina Yuriivna; Щебетун, Р.В.Стрімка цифрова трансформація є одним із ключових викликів для економіки та суспільства у розрізі впливу новітніх технологій на ринок праці. Метою дослідження є проведення бібліометричного аналізу наукових публікацій, присвячених трансформаційним зрушенням у структурі зайнятості під впливом інформаційних технологій. Дослідження базується на даних наукової бази Scopus із використанням інструментарію R Studio та пакету Bibliometrix з 2005 по 2025 роки. Виявлено, що за аналізований період опубліковано 288 наукових документів, що свідчить про зростання інтересу наукової спільноти до тематики цифрової трансформації ринку праці. Основні акценти публікацій зосереджено у галузях соціальних наук, бізнесу, комп’ютерних наук та економіки. Визначено ключові країни-лідери за кількістю публікацій (Китай, Україна, Індія) та високий рівень міжнародної співпраці. Аналіз ключових слів та семантичних мереж засвідчив домінування тем, пов’язаних із зайнятістю, цифровою трансформацією, штучним інтелектом та автоматизацією. Побудована тематична карта дозволила виокремити провідні, актуальні, спеціалізовані та маргінальні дослідницькі напрями. Отримані результати підтверджують, що інформаційні послуги є потужним драйвером змін на ринку праці, формуючи нові вимоги до кваліфікації працівників, створюючи нові професії та спричиняючи структурні зрушення у зайнятості.Item Методика оцінювання впливу фінансових кібершахрайств на рівень довіри до фінансового сектору(УКРНОІВІ, 2024) Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Kushnerov, Oleksandr SerhiiovychРозроблено методику для оцінювання ступеня та характеру впливу фінансових кібершахрайств на рівень довіри до фінансового сектору шляхом побудови поліноміальної моделі розподіленого лагу Алмона. Розроблена методика дозволила у коротко та середньостроковому періоді ідентифікувати часову залежність між фінансовими кібершахрайствами та індикаторами суспільної довіри до фінансового секторуItem Data Mining технологія для оцінювання рівня цифрового розвитку країн: сплайн багатовимірної адаптивної регресії(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton OleksandrovychЕпоха 4.0 кидає виклики всім країнам. З метою комплексного та всебічного оцінювання певної сфери необхідним є застосування потужних аналітичних методів. А сфера цифрового розвитку, якість організації кібербезпеки особливо вимагає застосування потужного програмно-аналітичного забезпечення для виявлення потенційних кіберзагроз, їх упередження, та підтримки сталого розвитку кожної країни. Також характерністю епохи діджиталізації є використання методів машинного навчання, інтелекутального аналізу даних, нейронних технологій для проведення грунтовної аналітики. Дослідження стосується побудові оптимального багатовимірного адаптивниго регресійного сплайну, що описує залежність рівня цифрового розвитку країн від національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу та грунтується на прогнозних методах інтелектуального аналізу даних. Об’єктами дослідження є 103 країни, статистичні дані досліджуваних показників цих країн використані за 2021 рік відповідно до звітів Академії електронного урядування (e-Governance Academy) та групи Світового банку Doing Business. Дослідження виконано в чотири етапи. На 1-му етапі було проведено бібліометричний аналіз з використанням програмного забезпечення Vosviewer для опису математичного апарату, що потрібен при використанні MARS-моделей, та аналітичної платформи Scivall для виявлення тенденцій щодо безпеки кіберпростору. На другому етапі – формування вхідної вибірки даних (показники цифрового розвитку країни, національний індекс кібербезпеки та легкість ведення бізнесу) та обгрунтування її статистичної значущості за допомогою інструментів дескриптивної статистики в програмному пакеті Statgraphics. На третьому етапі було розробленно лінійну множинну регресійну модель, що характеризує ступінь впливу індексу національної кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку. Обидві незалежні змінні здійснюють позитивний прямопропорційний вплив на зміну залежного індикатора, при цьому вплив показника «легкість ведення бізнесу» в чотири рази перевищує вплив національного індексу кібербезпеки, що логічно інтерпретується масовістю використання цифрових технологій у всіх сферах бізнесу та цифровій економіці, є фактором-стимулятором economic development. Відсутність мультиколінеарності у предикторних змінних доведено за допомогою VIF-тесту, а статистична значущість моделі – за допомогою тестоу Ст’юдента, коефіцієнту детермінації, стандартної помилки оцінки, середньої абсолютної помилки, критерієм Фішера та ANOVA. На четвертому етапі для більш точного оцінювання впливу національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку було розроблено сплайн багатовимірної адаптивної регресії, що використовує три базових функції. Розроблення MARS-моделі здійснено з використанням програмного забезпечення Salford Predictive Modeler. Якість моделі обгрунтувана з використанням узагальненого критерію перехресної перевірки. Отримані результати дозволили комплексно визначити вплив націального індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку досліджуваної країни та можуть бути використані аналітичними відділами соціально-економічних об’єктів (банків, фінасових установ), органами національної кіберполіції, національним координаційним центрам кібербезпеки для економічного розвитку та сталого зростання.Item Аналіз соціально-економічних аспектів громадського здоров’я на підґрунті регуляторно-нормативної бази та теоретико-бібліографічного аналізу(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Коломієць, Світлана Володимирівна; Kolomiiets, Svitlana VolodymyrivnaПідписавши Угоду про асоціацію між Україною та Європейським Союзом, Україна взяла на себе зобов’язання щодо впровадження заходів для захисту здоров’я людини як передумови сталого розвитку й економічного зростання. Як член Організації Об’єднаних Націй (ООН), Україна приєдналася до реалізації Цілей сталого розвитку через адаптацію Цілей сталого розвитку до національних реалій, розробку відповідних національних стратегічних завдань, серед яких особлива увага приділяється формуванню програм громадського здоров’я. Світовий досвід, накопичений за останні півсторіччя, свідчить про те, що одним із найбільш ефективних напрямів організації системи громадського здоров’я та поліпшення здоров’я населення є покращення детермінант, які його визначають. Оскільки сучасний світ перебуває в стані турбулентності, коли соціально-економічний розвиток багатьох держав характеризується постійними змінами та кризами, аналіз детермінант громадського здоров’я з метою забезпечення ефективності системи громадського здоров’я. залишається вельми актуальним.Item Створення програмного додатку для логічного калькулятора(Сумський державний університет, 2023) Ткаченко, О.М.; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Маслова, Зоя Іванівна; Маслова, Зоя Ивановна; Maslova, Zoia IvanivnaФахівцям в області електротехніки необхідно проводити розрахунки в алгебрі логіки. Для цих розрахунків може виникнути необхідність у довідковій інформації. Дана робота присвячена створенню програми, яка може виконувати операції з логічними функціями і надавати довідкову інформацію.Item Науковий твір "Аналіз впливу продуктивності кіберспортивної команди на результати кіберспортивних матчів із використанням технологій інтелектуального аналізу даних"(УКРНОІВІ, 2023) Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Яценко, Валерій Валерійович; Яценко, Валерий Валерьевич; Yatsenko, Valerii Valeriiovych; Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna Viktorivna; Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana VitaliivnaІндустрія кіберспорту є міжнародною соціокультурною сферою, яка останнім часом почала активно розвиватися і в Україні. Кіберспорт визнаний світовим співтовариством як повноцінний вид спорту, що є невід’ємною частиною сучасної культури. У багатьох країнах світу кіберспорт має державну підтримку, змагання високого рівня та відповідні освітні програми. У 2020 році в Україні кіберспорт також було визнано офіційним видом спорту, а у серпні 2021 року Україна вперше приймала у себе чемпіонат Європи з кіберспорту. З метою аналізу впливу продуктивності кіберспортивної команди на результати кіберспортивних матчів проведено дослідження за допомогою розроблених із використанням технологій інтелектуального аналізу даних пакета SAS Enterprise Miner прогнозних моделей у вигляді дерева рішень, логістичної регресії та нейронної мережі. Проведене дослідження дозволило проаналізувати, як саме показники продуктивності кіберспортивної команди впливають на результати матчів кіберспортивної дисципліни League of Legends, та обґрунтувати використання нейронної мережі як найкращого предиктора результатів кіберспортивних матчів, метою якого є надання порад гравцям щодо того, як змінити стратегію гри, в якій вони зазнають поразки.Item Науковий твір "Поведінковий та соціальний вимір системи громадського здоров'я європейських країн: описовий, канонічний та факторний аналіз"(УКРНОІВІ, 2023) Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Яценко, Валерій Валерійович; Яценко, Валерий Валерьевич; Yatsenko, Valerii Valeriiovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna ViktorivnaСтан і перспективи галузі охорони здоров’я займають одну з першочергових позицій, бо якість життя та здоров’я людей є індикатором успішності та конкурентоспроможності країни в цілому. На вимогу сучасних викликів, що стосуються загроз здоров’ю людей, у всіх європейських країнах відповідними офіційними особами постійно ведеться процес моніторингу, оцінки та вироблення передової політики галузі охорони здоров’я. Для покращення та регулювання медичної системи, якості медичних послуг, необхідно розуміти якими індикаторами вимірюється та оцінюється система охорони здоров’я. Важливо визначити найбільш релевантні показники, зв’язки між ними, щоб в подальшому мати можливість порівнювати, аналізувати світовий досвід передових країн у цьому питанні, запроваджувати та забезпечувати міжнародні світові стандарти системи охорони здоров’я.Item Науковий твір "Останні тенденції фінансової злочинності"(УКРНОІВІ, 2023) Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Яценко, Валерій Валерійович; Яценко, Валерий Валерьевич; Yatsenko, Valerii Valeriiovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna ViktorivnaУ дослідженні підкреслено, що цифровізація сучасного світу, розвиток інформаційних технологій, поширення Internet, комп’ютерні мережі, використання кіберпростору, полегшили повсякденне життя суспільства, але паралельно з цим спричинило загрозу безпеки та конфіденційності інформації, особистих даних, фінансової системи. Наголошено, що фінансове шахрайство стає все більш серйозною глобальною макро проблемою, так як фінансова екосистема також використовується кримінальним світом для відмивання нелегальних коштів та проведення незаконних фінансових транзакцій. Основна мета дослідження – визначення останніх тенденцій фінансової злочинності. Проаналізовано літературні джерела світових науковців щодо зміщення центру інтересів сучасних науковців фінансового ринку на дослідження особливостей фінансової злочинності.Item Науковий твір "Розроблення моделей прогнозування цін фінансових активів за допомогою методів машинного навчання та статистичного аналізу"(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Яценко, Валерій Валерійович; Яценко, Валерий Валерьевич; Yatsenko, Valerii Valeriiovych; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna Viktorivna; Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana VitaliivnaЗараз, як ніколи раніше, ми стикаємося з величезною кількістю та різноманітністю різних фінансових відносин, не тільки звичайні повсякденні фінансові операції як переказ грошей, але й купівля різних фінансових активів, будь то акції, облігації, можливо навіть криптовалюта чи NFT, все це стало частиною економічного життя світу. Люди завжди хочуть знати, що буде в майбутньому, для цього, до певного часу, люди покладалися виключно на досвід, але зараз завдяки статистичним, економічним та математичним дослідженням, людям відкрилися нові можливості для прогнозування. Для сучасних трейдерів, інвесторів, інвестиційних фондів і просто для людей, які хочуть зберегти або примножити свої гроші, варто використовувати потужні новітні методології дескриптивного аналізу, інтелектуального аналізу даних, машинного навчання, методи обробки статистичної інформації з можливістю роботи з великими даними для того, щоб бути конкурентоспроможними.Item The effectiveness of the sports management system in Europe: high achievements, public funding and a healthy lifestyle(Economics & Sociology, 2022) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Дрозд, Сергій Анатолійович; Дрозд, Сергей Анатольевич; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Somogyi, A.У статті запропоновано оригінальний підхід до оцінка ефективності спортивного менеджменту система, яка відрізняється від класичних лінійних і нелінійних методів оптимізації використанням квантиля регресійні моделі. Було обрано три основні показники створюючи квантильні регресії: (i) кількість учасників Олімпійських ігор - як особливість в ефективність спорту вищих досягнень; (ii) всього кількість людей, що займаються спортом - як ознака ан ефективна система масового спорту, яка забезпечує оздоров спосіб життя населення; та (iii) державні витрати на рекреаційні та спортивні послуги. Якість квантиля регресій було перевірено за допомогою тесту Фішера та двофакторного дисперсійного аналізу. Дослідження було зосереджено на даних з 30 країн Європи, які офіційно та публічно надати доступ до статистичної звітності з цих питань. The країни були розділені на дві групи з показниками ефективності спорту вище середнього та нижче середнього система управління. Було висунуто дві гіпотези і перевірені в дослідженні. Гіпотеза H1 полягала в тому, що Ефективність спорту вищих досягнень залежить від обсяг державного фінансування розвитку спорту промисловість. Результати досліджень підтвердили цю гіпотезу країни з рівнем спорту вище середнього ефективність системи управління, але спростовано її для інша група. Гіпотеза H2 стверджувала, що масивніше розвиток спорту в країні, тобто тим більше люди займаються спортом і ведуть здоровий спосіб життя, тим більша ймовірність перемог у цій країні у спорті вищих досягнень. Ця гіпотеза була підтверджена для обидві групи країн.