Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
19 results
Search Results
Item Influence of Meteorological Factors on Covid-19 Incidence in the Conditions of Ukraine(Ibn Sina Medical College, 2023) Podavalenko, A.P.; Malysh, Nina Hryhorivna; Малиш, Ніна Григорівна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Zadorozhna, V.I.; Kolomiiets, Svitlana Volodymyrivna; Коломієць, Світлана Володимирівна; Chemych, Oksana Mykolaivna; Чемич, Оксана МиколаївнаThe coronavirus disease (COVID-19) is a problem for the health care systems of many countries around the world. Seasonal nature of influenza and other the respiratory viral diseasesis commonly known. The nature of the relationship between the frequency of registration of cases of COVID-19 and natural factors is still being studied by researchers. The purpose is to determine the influence of air temperature, relative humidity, wind speed, and atmospheric pressure on the incidence of the coronavirus disease COVID-19 in the conditions of Ukraine.Item Impact of COVID-19 on the national development of countries: implications for the public health(Public Library of Science, 2023) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Летуновська, Наталія Євгенівна; Letunovska, Nataliia Yevhenivna; Каща, Марія Олексіївна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Strielkowski, W.Стаття присвячена вимірюванню коливань розвитку країн внаслідок пандемії COVID-19. Отримані заходи дають змогу прогнозувати ступінь впливу ризиків здоров’ю населення на економіку, фінансово-бюджетний, політико-інституційний розвиток держав у майбутньому, а також соціальні детермінанти здоров’я населення. Ця оцінка являє собою нову парадигму, яка дає змогу ефективно оцінювати прояви наслідків COVID-19 і визначати відповідні детермінанти недостатньої стійкості систем медичного та соціального забезпечення до пандемії коронавірусу в усьому світі. Ми вибрали визначник показників національного розвитку 59 країн, щоб виміряти коливання їхнього економічного розвитку. Крім того, ми застосували модель бінарної відповіді для визначення економічних, фінансово-бюджетних та політично-інституційних змін розвитку з індексом щастя країн, що є залежною змінною. Аналіз нашої емпіричної моделі дав змогу зробити висновок, що економічна та фінансово-бюджетна складові значно посилили вплив на добробут під час пандемії COVID-19. Навпаки, ми спостерігали зменшення впливу політичних та інституційних показників протягом того самого періоду.Item Survival Analysis Methods for Assessing the Anti-Money Laundering System Effectiveness(Sofia Technical University, Sofia, Bulgaria, 2023) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Крухмаль, Олена Валентинівна; Крухмаль, Елена Валентиновна; Krukhmal, Olena Valentynivna; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Гриценко, Костянтин Григорович; Гриценко, Константин Григорьевич; Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Гордієнко, Віта Павлівна; Гордиенко, Вита Павловна; Hordiienko, Vita Pavlivna; Pasemko, G.; Taran, O.; Smigunova, O.V.У статті зібрано та систематизовано статистичну інформацію для оцінки ефективності системи протидії відмиванню доходів 25 банків з 12 країн. Ефективність системи протидії відмиванню доходів оцінювалася на основі застосування методу аналізу виживання шляхом побудови таблиць виживання для банків, які потрапили під санкції, визначення ймовірності прийняття рішення про необхідність застосування санкцій до банків, множинних оцінок Каплана-Мейєра, формалізації функція миттєвого ризику рівня небезпеки. Ефективність системи протидії відмиванню грошей порівнюється на основі аналізу виживання в групах банків по всьому світу. Відповідні фактори вплинули на оцінку ефективності системи протидії відмиванню доходів, одержаних злочинним шляхом, на основі застосування методу головних компонентів шляхом побудови осипної діаграми та визначення факторних навантажень показників бази статистичних вхідних даних у дослідженні. Побудовано пропорційну інтенсивність регресійної моделі Кокса залежності ефективності системи протидії відмиванню коштів від незалежних факторів.Item Public Health System Economic Efficiency and COVID-19 Resilience: Frontier DEA Analysis(International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022) Kuzior, A.; Каща, Марія Олексіївна; Каща, Мария Алексеевна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Brozek, P.У статті узагальнено аргументи та контраргументи в науковій дискусії щодо проблеми вибору моделі організації охорони здоров’я. Основною метою дослідження було визначення економічної ефективності системи громадського здоров’я та стійкості до COVID-19. Актуальність розгляду цього дослідницького питання полягає в тому, що епідеміологічні виклики, викликані пандемією в усьому світі, проявлялися по-різному в різних країнах. Тому доцільно розглянути ефективність моделей громадської охорони здоров’я та те, як вони спрацювали в боротьбі з COVID-19. Дослідження в роботі проводились у такій логічній послідовності: проведення наукометричного аналізу досліджень, створення бази статистичних досліджень для 22 країн світу; побудова інтегральних показників економічної ефективності системи охорони здоров'я; розрахунок стійкості системи громадського здоров’я до пандемії COVID-19; застосування граничного аналізу DEA для визначення ефективності системи; порівняння та аналіз результатів досліджень економічної ефективності систем охорони здоров'я, отриманих різними методами. У статті наведено результати порівняння економічної ефективності системи громадського здоров’я, які показали, що система, побудована за принципом Беверіджа, є найбільш стійкою до пандемії та, водночас, має найвищі показники економічної ефективності.Item Modeling of "information bubbles" in the global information space(Centre of Sociological Research, 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Cyburt, A.; Яровенко, Ганна Миколаївна; Яровенко, Анна Николаевна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Yesh, V.; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Гуменная, Юлия Григорьевна; Humenna, Yuliia HryhorivnaThe article uses the Sedov-Taylor function to model "information bubbles" formed in the global information space due to information attacks. The authors identify the most relevant determinants that describe information activities related to cyber threats and reactions of economic agents in the global digital economic space. The article hypothesizes about the emergence of "information bubbles" due to increases in information activities and their rupture due to information intrusion, leading to appropriate reactions of economic agents and their subsequent stabilization over time. The empirical data from global web statistics indicates, that four large-scale information overloads were caused by cyberattacks during the study period, which led to the rupture of "information bubbles". Application of autocorrelation functions allows us to determine that the period during which misinformation spreads is, on average, seven days. Solution of the Sedov-Taylor optimization problem and calculations of differential equations, as well as their derivatives, suggest several indicators. Namely, a breakpoint of the second kind, corresponds to the rupture of the "information bubble" with a subsequent adaptation of the system; the inflection point of the function identifies the levels of information activities related to cyber threats, which will change the consequences of the "information bubble" rupture; the minimum possible level of the reactions of economic agents in the global digital economic space.Item Behavioral, social, economic and legal dimension of the public health system of Ukraine: descriptive, canonical and factor analysis(Aluna Publishing, 2020) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Рубанов, Павло Миколайович; Рубанов, Павел Николаевич; Rubanov, Pavlo Mykolaiovych; Сміянов, Владислав Анатолійович; Смиянов, Владислав Анатольевич; Smiianov, Vladyslav AnatoliiovychThe aimis to develop an integrated indicator that characterizes the degree of satisfaction of the population with medical services. Materials and methods: integrated indicator was formed in terms of three stages for 24 regions of Ukraine and Kyiv. At the first stage, the expediency of using five influential groups of input indicators (behavioral, physical, economic, social and legal orientation) with a total of 59 features using descriptive modeling is substantiated. At the second stage, canonical correlation models were developed for the most correlated complex features, which form an indicator of the population satisfaction degree with the received medical services: physical condition features, social and behavioral orientation qualities. The third stage of factor modeling (using orthogonal transformation methods Varimax, Quartimax and Equimax) allowed identifying the five most influential factors for the formation of an integrated indicator and the development of econometric models for the healthcare state. Results: the necessity to improve the medical service quality and innovation in healthcare reform is confirmed sincethere were no regions where citizens were fully satisfied with the medical service level. The population of most Ukrainian regions (76% of regions), including Kyiv, is rather dissatisfied with the received medical services. Conclusions: the study results provide ample opportunities for healthcare workers, medical professionals, and public authorities to ensure quality and timely adjustment of existing rules and regulations within the Health Care Reform, improving the level of public satisfaction with the received medical services, and the immediate improvement of the nation’s health.Item An approach to managing innovation to protect financial sector against cybercrime(Czestochowa University of Technology, 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Kubálek, J.; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Vida, I.Ensuring the cybersecurity management is an ever-increasing challenge for the financial institutions and the national financial regulators. The main purpose of the research is to improve cybersecurity management through analyzing large data volumes of information which helps to identify potential cyber threats at an early stage. The factors of the rapid cybercrime growth via supervised learning models with associated learning (SVM) were identified and evaluated in the paper. The object of research is 21 EU countries. The paper presents the results of an empirical analysis, which showed that the cyber threats are caused by the growth of using online banking (0.49), improvement of internet user skills (0.42), expansion of activities online (0.41). The results of the research can be useful for financial institutions, national regulators and cybersecurity professionals.Item Linkages between shadow economy and corruption: a bibliometric analysis(University of Banking, 2021) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha VitaliivnaThe article summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on the relationship between shadow economic processes and corruption schemes in the country. The main purpose of the study is a retrospective and current analysis of the scientific publications on anti-corruption and the shadow economy at the international level based on the SciVal and VOSViewerv. The urgency of solving this scientific problem is to move from the traditional review of scientific publications to the innovative approach, which involves establishing cross-cutting issues, interdisciplinary and interethnic relations in the study of the scientific problems. The relationship between the corruption level in the country and the scale of the shadow economy is studied in the following logical sequence: determining the dynamics of scientific articles on anti-corruption issues and shadow processes; establishment of the most cited scientific papers and publications on certain issues; analysis of research areas in SciVal, identification of promising areas of research on selected topics. Data from the Scopus scientometric database for the period 1996—2021 were used to monitor scientific publications covering the interaction of corruption with shadow economic processes. 4696 scientific publications on certain issues were selected for bibliometric analysis. On average, about 40% of publications on corruption and the shadow economy are published by European scholars. The article finds that 15% of publications devoted to corruption and shadow activities belong to the cluster «Monetary policy; economic growth; export», the radiance level of 94,448. Between 2011 and 2020, researchers at the University of Sheffield (UK), Oxford University (UK), and the Australian National University (Australia) published the largest number of scientific papers studying the relationship between corruption and the shadow economy.Based on the analysis of metadata of scientific publications via VOSViewerv, four content clusters were identified. The study theoretically proves that corruption and shadow economy are complex and multifaceted phenomena that can both complement and condition each other and have a systemically important impact on the pace of the country’s socio-economic development.Item Impact of digitalization and the COVID-19 pandemic on the AML scenario: Data mining analysis for good governance(Centre of Sociological Research in co-operation with University of Szczecin (Poland); Széchenyi István University (Hungary); Mykolas Romeris University (Lithuania); Dubcek University of Trencín, Faculty of Social and Economic Relations (Slovak Republic), 2021) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Ziółko, A.; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Kapinos, A.; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Гуменная, Юлия Григорьевна; Humenna, Yuliia HryhorivnaThe article deals with the impact of digitalization and COVID-19 on the choice of AML scenarios for reforming the system of tactical and strategic monitoring of transactions carried out by economic entities based on providing good governance. The study period is 2011-2020; the objects of the study are 140 countries. Calculations are performed using Data-Mining methods, such as AML scenarios based on the classification tree method (one-dimensional CART branching method) and clustering of countries according to relevant AML scenarios based on agglomerative methods. There are three stages of research. The first builds a comprehensive system of indicators which involves financial inclusion indicators of the population, the ranking of countries on the Basel AML Index, and effectiveness of the AML policy implementation at the country level. The second stage considers countries’ clustering according to the AML scenarios and formalizes the portraits of countries’ clusters. The third stage examines the impact of digitalization and COVID-19 on the choice of AML scenarios. According to the empirical results, rapid, moderately rapid, slow and neutral adaptability to external factors are formalized in the possible scenarios as a result of such effects. Moreover, the countries’ clustering proves that the money laundering risks relevant to the country lower and the implementation of the AML measures by the state grows more effective with higher financial inclusion for the population in the country. The study results can be helpful for authorized bodies in providing good governance while conducting financial monitoring and analysis of information on transactions carried out by economic entities.Item Моделювання рівня стабільності банківської системи України на основі декомпозиційного аналізу(Інвестиції: практика та досвід, 2014) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Євтушенко, А.C.У статті проведено ідентифікацію релевантних факторів впливу на стабільність банківської системи. Запропоновано адаптацію методу Форстера-Стьюарта з метою перевірки на стаціонарність декількох часових рядів. Побудовано економіко-математичну модель визначення інтегрального показника (бінарної характеристики) стабільності банківської системи шляхом агрегування релевантних факторів впливу на основі застосування декомпозиційного аналізу. Здійснене короткострокове прогнозування стабільності банківської системи протягом 2014—2015 рр.