Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
10 results
Search Results
Item Ethical Standards for Artificial Intelligence Implementation as a Guarantee of Sustainable Enterprise Development(Економіка розвитку систем, 2025) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychТехнології штучного інтелекту (ШІ) відкривають широкі можливості для оптимізації бізнес-процесів і підвищення конкурентоспроможності компаній. Водночас їх упровадження породжує етичні проблеми, що потребують системного аналізу та вирішення для забезпечення сталого розвитку підприємств. Основними етичними викликами є питання справедливості, відповідальності, прозорості алгоритмів і захисту даних. Крім того, важливим аспектом є регулювання взаємодії між ШІ та працівниками, щоб уникнути негативних соціальних наслідків, таких як масові скорочення робочих місць та втрата кваліфікацій персоналу. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю інтеграції етичних стандартів у бізнес-стратегію підприємств, що використовують ШІ, з метою забезпечення довгострокової стійкості та мінімізації ризиків, пов’язаних із порушенням прав людини, а також негативного впливу на суспільство й довкілля. Попри зростаючий інтерес наукової спільноти до етичних аспектів використання ШІ, кількість досліджень, що враховують вплив цих технологій на сталий розвиток компаній, залишається недостатньою. У статті здійснено систематичний огляд наукової літератури на основі даних із бази Scopus із використанням бібліометричних інструментів, зокрема програмного забезпечення VOSviewer. Дослідження показало, що компанії, які дотримуються етичних принципів, таких як справедливість, прозорість і соціальна відповідальність, сприяють не лише власному сталому розвитку, але й роблять позитивний внесок у збереження довкілля та підвищення суспільного добробуту. Результати дослідження вказують на необхідність розроблення чітких етичних стандартів і регуляторних механізмів для забезпечення етичного, безпечного та справедливого використання ШІ у бізнесі. Це сприятиме формуванню довгострокових стратегій сталого розвитку, підвищенню суспільної довіри до технологій та зменшенню ризиків юридичних і репутаційних втрат для бізнесу.Item Artificial intelligence as a tool for the digital transformation of Ukraine’s economy in the process of European integration(Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2025) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaДосліджено європейський досвід інтеграції штучного інтелекту (ШІ) в економічну діяльність та обґрунтовано можливості його адаптації в умовах цифрової трансформації економіки України. Зазначено, що впровадження ШІ розглядається не лише як інструмент підвищення ефективності, а й як стратегічний чинник забезпечення національної конкурентоспроможності. Проаналізовано ключові положення Регламенту (ЄС) 2024/1689 щодо класифікації систем ШІ за рівнями ризику та формування правових засад їх використання. Визначено, що для України, яка перебуває на етапі післявоєнного відновлення, європейські практики мають особливу цінність у контексті розбудови інноваційної цифрової економіки. Запропоновано інституційно-функціональну модель підтримки цифрової трансформації підприємництва, яка включає п’ять взаємопов’язаних компонентів: регуляторний, фінансовий, інфраструктурний, екосистемно-адаптивний та освітньо-науковий. Обґрунтовано доцільність створення українських аналогів програм і структур ЄС, таких як SmartAI-фонд, AI-фабрики, регуляторні "пісочниці" та цифрові інноваційні хаби. Зазначено, що впровадження даної моделі сприятиме прискоренню цифрової трансформації, ефективному використанню ШІ та посиленню конкурентоспроможності національної економіки.Item Методологічні засади застосування штучного інтелекту для підвищення стійкості інформаційних систем до кібератак(2025) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Карінцева, Олександра Іванівна; Karintseva, Oleksandra Ivanivna; Тарасенко, Світлана Вікторівна; Tarasenko, Svitlana ViktorivnaВ умовах стрімкої цифрової трансформації бізнес-середовища питання забезпечення стійкості інформаційних систем до кібератак набуває критичної важливості. Зростання кількості та складності кіберзагроз вимагає нових підходів до кіберзахисту, які виходять за рамки традиційних методів. Технології штучного інтелекту (ШІ) демонструють значний потенціал у підвищенні рівня кібербезпеки підприємств. Метою роботи є розроблення методологічних засад застосування штучного інтелекту для підвищення стійкості інформаційних систем підприємств до кібератак. У дослідженні проаналізовано сучасний ландшафт кіберзагроз, виклики, пов'язані з цифровою трансформацією та вразливістю підприємств. Розглянуто роль ШІ в системах кібербезпеки, включаючи автоматизацію процесів моніторингу, виявлення аномалій, прогнозування загроз та автоматизоване реагування. Розроблено методологічні підходи до забезпечення стійкості інформаційної системи, що базуються на інтеграції положень ключових наукових теорій (теорії систем, інформаційної асиметрії, ігор, адаптивного управління та ризиків). Запропоновано структуру системи кібербезпеки підприємства та план заходів захисту даних та інформаційної системи. Розроблено методологію оцінки та зниження кіберризиків з використанням модифікованого методу GRS. Результати дослідження демонструють, що застосування штучного інтелекту дозволяє суттєво підвищити ефективність і точність виявлення кіберзагроз, забезпечити адаптивність системи захисту та автоматизувати процеси реагування порівняно з традиційними підходами. Запропоновані методологічні засади та підходи до оцінки ризиків створюють основу для формування комплексних та стійких систем кібербезпеки на підприємствах в умовах зростаючих кіберзагроз. Практична цінність роботи полягає у можливості використання запропонованих методологічних підходів, плану заходів та методики оцінки ризиків для практичного впровадження ШІ-рішень з метою посилення кіберзахисту та підвищення стійкості інформаційних систем підприємств.Item Науковий твір «Формування механізмів цифрової трансформації підприємств з використанням штучного інтелекту»(2025) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaЦифрова трансформація є визначальним чинником підвищення конкурентоспроможності сучасних підприємств. Впровадження штучного інтелекту (ШІ) відіграє ключову роль у цьому процесі, відкриваючи нові можливості для автоматизації, оптимізації та підвищення ефективності бізнес-процесів. Формування ефективних механізмів такої трансформації потребує систематизації методів використання ШІ та оцінки результатів їх впровадження. Метою даної роботи є формування науково-методичних засад та практичних рекомендацій щодо механізмів цифрової трансформації підприємств із застосуванням штучного інтелекту. У ході дослідження здійснено систематизацію ключових методів та типових моделей застосування штучного інтелекту в управлінні бізнес-процесами підприємств. Проаналізовано специфіку використання окремих методів ШІ для вирішення прикладних завдань, таких як прогнозне технічне обслуговування, автоматизоване виявлення дефектів, оптимізація сортування відходів та виявлення шахрайства. Розроблено підхід та модель для економічного оцінювання ефективності впровадження ШІ-рішень на підприємствах, враховуючи ключові показники операційної діяльності. Результати дослідження демонструють, що інтеграція штучного інтелекту дозволяє досягти суттєвого підвищення економічної ефективності, оптимізації використання ресурсів, зниження екологічного сліду та підвищення соціальної відповідальності. Показано, що штучний інтелект не лише сприяє цифровій трансформації, але й створює умови для довготривалого сталого розвитку підприємств, забезпечуючи економічну, екологічну та соціальну ефективність. Практична цінність роботи полягає у можливості використання запропонованих механізмів та підходів для обґрунтування інвестицій у ШІ-рішення, планування їх впровадження та моніторингу досягнутих результатів на підприємствах.Item Methodological principles of assessing the impact of artificial intelligence on the information security of management systems of enterprises(ВД «Гельветика», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaДослідження присвячене актуальній проблемі забезпечення кібербезпеки сучасних підприємств у контексті широкого впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ). З огляду на зростання кількості та складності кіберзагроз, автори детально аналізують, як ШІ може бути ефективним інструментом для виявлення та протидії таким загрозам, а також виклики, пов'язані з його використанням. У статті розглядаються змагальні атаки, атаки з отруєнням даних та використання deepfake-технологій як інструменти маніпуляцій в кіберпросторі. Автори пропонують сучасний підхід до оцінки кіберризиків, заснований на модифікації методу GRS, що дозволяє класифікувати інформаційні активи підприємств за рівнем вразливості та розробляти ефективні стратегії захисту на основі визначення пріоритетів у сфері кібербезпеки. Практичне застосування запропонованого підходу продемонстровано у кейс-стаді на прикладі платформи Google Drive. У дослідженні використано генеративну модель штучного інтелекту Gemini, яка дозволяє виявляти слабкі місця у системах безпеки, аналізувати потенційні ризики та надавати рекомендації щодо усунення вразливостей. Разом із перевагами впровадження ШІ, такими як автоматизація процесів моніторингу, аналіз великих обсягів даних у реальному часі та прогнозування потенційних загроз, дослідження виявило ряд викликів. Зокрема, складність налаштування та обслуговування систем, необхідність спеціальних знань для їх підтримки, проблема прозорості алгоритмів та ризики маніпуляцій і атак з боку зловмисників. Автори підкреслюють важливість підвищення кваліфікації персоналу для роботи з ШІ-системами, що включає як технічні знання, так і розуміння ризиків кіберпростору. Окремо наголошено на необхідності розробки чітких політик використання цих технологій. Результати дослідження підтверджують, що штучний інтелект може суттєво підвищити рівень кібербезпеки багатопрофільних підприємств, однак вимагає комплексного підходу. Для ефективного використання технології автори рекомендують вдосконалити алгоритми виявлення атак, інтегрувати етичні принципи в роботу систем і розробку стратегій довготривалого розвитку кіберстійкості підприємств.Item A сomprehensive approach to enterprise cybersecurity using artificial intelligence(Національний університет «Одеська політехніка», 2024) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychАвторами представлено комплексний підхід до забезпечення кібербезпеки підприємств із використанням штучного інтелекту. Визначено, що сучасні цифрові технології сприяють підвищенню конкурентоспроможності підприємств, але водночас посилюють їхню вразливість до кібератак. Запропонована модель моніторингу інформаційних систем підприємств базується на методах машинного навчання та аналізу великих даних, що дозволяє виявляти аномалії та загрози в реальному часі, прогнозувати нові види атак і автоматизувати реагування на інциденти. Впровадження таких систем сприяє зниженню ризиків витоку даних, фінансових втрат та простоїв бізнес-процесів. Основними викликами є точність визначення контексту загроз, складність налаштування систем і потреба в навчанні персоналу. Рекомендовано розширення аналізованих даних, створення надійних протоколів безпеки, а також формування етичних принципів використання ШІ для уникнення негативних наслідків. У подальших дослідженнях пропонується зосередитися на етичних аспектах застосування ШІ, прозорості алгоритмів та збереженні конфіденційності даних.Item Analysis the impact of artificial intelligence on the optimization of modern audit efficiency(Vilnius University Press, 2024) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychУ дослідженні розглядається інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в сучасну практику аудиту та бухгалтерського обліку, підкреслюється його роль в оптимізації процесів перевірки, покращенні аналізу даних та вдосконаленні контролю фінансових потоків. Штучний інтелект дозволяє автоматизувати рутинні завдання, такі як обробка транзакцій і перевірка відповідності, значно зменшуючи кількість людських помилок і підвищуючи ефективність, особливо у великих організаціях. Крім того, штучний інтелект допомагає відповідати нормативним вимогам завдяки автоматизованій звітності та виявленню невідповідностей. Виявлення шахрайства є однією з найважливіших переваг ШІ, оскільки алгоритми машинного навчання дозволяють здійснювати моніторинг у режимі реального часу та швидко виявляти аномальні події. Такі системи, як Botkeeper та інструменти NLP, демонструють значний прогрес, скорочуючи час виявлення шахрайства на 50% і покращуючи ідентифікацію схем на 25% порівняно з традиційними методами.Item Modern business cybersecurity challenges and the role of artificial intelligence in countering threats(Видавничий дім «Гельветика», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaКібербезпека бізнесу передбачає захист його важливих інтересів при використанні кіберпростору, а також своєчасне виявлення, запобігання та нейтралізацію реальних і потенційних загроз. Цифрова трансформація призвела до збільшення кількості кібератак на підприємства з безпрецедентною кількістю маршрутів атак. Відсутність масштабованості, повільний час реагування, нездатність виявляти сучасні та інсайдерські загрози - це деякі з проблем традиційних підходів до мережевої безпеки. Ці недоліки підкреслюють необхідність проведення досліджень для створення більш ефективних методів захисту та розробки рекомендацій щодо покращення кібергігієни серед співробітників. Штучний інтелект є однією з найкращих технологій для виявлення та запобігання неочікуваних ризиків, які можуть охопити бізнес. Це дослідження надає детальну інформацію про впровадження систем захисту від кіберзагроз, які допоможуть компаніям мінімізувати ризики кібератак, крадіжок персональних даних та інших видів онлайн-шахрайства. Результати дослідження показують, що штучний інтелект здатний не тільки автоматично виявляти аномалії в поведінці користувачів і систем, але й забезпечувати своєчасну реакцію на загрози. Вчасно виявляючи та усуваючи прогалини в безпеці, підприємства зможуть підвищити кіберстійкість своїх автоматизованих систем.Item Formation of strategic directions for the use of artificial intelligence in the enterprise to achieve the goals of sustainable development(ТОВ «ФІНТЕХАЛЬЯНС», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav Ihorovych; Sokolov, Maksym Anatoliiovych; Antunes de Abreu, O.; Соколов, Максим АнатолійовичСтрімкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) відкриває перед підприємствами нові можливості для досягнення цілей сталого розвитку. У цій статті узагальнено результати досліджень застосування ШІ для оптимізації виробничих процесів, зменшення впливу на довкілля, підвищення продуктивності та посилення соціальної відповідальності. Метою дослідження є висвітлення потенціалу штучного інтелекту для досягнення цілей сталого розвитку підприємств і визначення ефективних стратегій його застосування для підвищення економічної ефективності, соціальної відповідальності та екологічної стійкості. Для досягнення мети використано якісний аналіз статистичних даних, офіційних нормативних документів, книг і статей з акредитованих журналів. Отримані результати показали, що ШІ можна використовувати для аналізу виробничих процесів і прогнозування попиту на сировину, оптимізації ланцюгів поставок і зниження енергоспоживання, виявлення потенційних ризиків сталого розвитку та розробки стратегій запобігання їм, виявлення дефектів у виробництві та контролю якості продукції в режимі реального часу, створення персоналізованих сервісів і продуктів для клієнтів. Дослідження підкреслює важливість етичного та безпечного використання ШІ для забезпечення його позитивного впливу на суспільство й навколишнє середовище. Практична цінність статті полягає в систематизованому огляді досліджень впливу ШІ на сталий розвиток підприємств. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення виробничих процесів, підвищення конкурентоспроможності підприємств і сприяння сталому розвиткові.Item Аналіз актуальних напрямів цифрової трансформації(Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2023) Завражний, Костянтин Юрійович; Завражный, Константин Юрьевич; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Кулик, Анжелика Константиновна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaСтаття присвячена вивченню напрямів цифрової трансформації на поточному етапі економічного розвитку з метою визначення оптимальних шляхів для покращення бізнес-моделей та здобуття конкурентної переваги у короткостроковій та стратегічній перспективі. Дослідження включає аналіз категорій участі у дистанційній роботі та основних напрямів і технологій цифрової трансформації бізнесу. Результати дослідження підкреслюють важливість зосередження на категоріях участі у дистанційній роботі для ефективного використання робочого часу та успішного впровадження сучасних елементів у бізнес-модель. Основними напрямами цифрової трансформації є гіперавтоматизація, гібридна модель робочого місця, цифровий банкінг, 5G технології, застосування штучного інтелекту (AI) та Web 3.0. Взаємодія між цими напрямами визначає перспективи успіху впровадження цифрових інновацій. Дослідження показує, що компанії, які почнуть впроваджувати зміни у корпоративну культуру та застосовувати цифрову трансформацію на ранніх стадіях, будуть активніше рухатися у напрямку стратегічного розвитку та досягнення успіху.