Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
106 results
Search Results
Item Quality of education and socio-economic growth: The methods of Ishikawa, Deming and Pareto as tools for establishing cause-effect relationships(E3S Web of Conferences, 2021) Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Polcyn, J.Статтю присвячено вибору методів пошуку причинно-наслідкових зв’язків при моделюванні системи «якісна освіта» та визначенню факторів впливу якості освіти на соціально-економічний розвиток як університету, так і стейкхолдерів освіти. Сформульовано обґрунтування вибору інструментарію дослідження причинно-наслідкових зв’язків при моделюванні системи. Показано, що для системи «якість освіти» можливе використання засобів аналізу, які раніше були притаманні лише технічним системам. Запропоновано комплексний підхід до оцінювання з використанням методу Парето, Ісікави, циклу та принципів Демінга. Розглянуто кожен етап вивчення причинно-наслідкових зв'язків; показані зв’язки між етапами та використаними інструментами. Послідовне застосування цих інструментів для системи «Якість освіти» ще не реалізовано, що зумовлює новизну даної роботи. У результаті впровадження такого складного алгоритму система підходить до зовнішнього оцінювання якості в оптимальному стані з чітко виражений критерій оптимізації та способи його досягнення.Item Incentive system and motivation of employees to scientific activity: economic aspects at the university and state level(ДВНЗ "Український державний хіміко-технологічний університет", 2021) Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Volk, I.I.; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychУ статті сформовано алгоритм стимулювання до наукової діяльності на місцевому та державному рівнях. Здійснено огляд досліджень стимулювання працівників у світовій науковій практиці, продемонстровано зв’язок між стимулюванням та інноваціями, що є результатом наукової діяльності. Питання академічної мотивації, складовою якої є мотивація наукової діяльності, а також бар’єри мотивації обміну науковими даними, що є особливо актуальним у науковому середовищі, яке перебуває на шляху переходу до відкритої науки. обговорено. Представлено розмежування понять стимулювання та мотивації в контексті заохочення до виконання наукових завдань. Окреслено проблему відсутності практики використання інструментів мотивації наукової діяльності на державному рівні. Наведено категорії джерел стимулювання наукової діяльності в Україні та досліджено актуальні проблеми залучення категорій стимулювання. Проаналізовано шляхи вирішення проблеми фінансування на рівні ВНЗ, наявні в рамках найнижчих категорій джерел стимулювання наукових проектів. Продемонстровано зв’язок економічних показників оцінки наукової діяльності з вимогами реальних конкурсів на отримання фінансування наукових досліджень. Обговорюються проблеми управління та реалізації наукових проектів, пов'язані з принципом Парето та ефектом Рінгельмана. Запропоновано передумови підвищення якості групової роботи в дослідницькому проекті.Для визначення точок впливу для реалізації запропонованих передумов представлені діаграми стану роботи над науковими проектами та публікаційної діяльності в рамках наукових груп. Продемонстровано успішний досвід СумДУ щодо стимулювання ефективності наукової діяльності та методику визначення рейтингу структурних підрозділів, що визначає показники впливу на рівень оцінки наукових результатів.Item Resilience of Smart Cities to the Consequences of the COVID-19 Pandemic in the Context of Sustainable Development(MDPI, 2022) Kuzior, A.; Krawczyk, D.; Brożek, P.; Пахненко, Олена Михайлівна; Пахненко, Елена Михайловна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychThe development of digital technologies is one of the factors influencing the cities’ readiness for the COVID-19 breakout. The purpose of this article is to assess cities’ resilience to the COVID-19 pandemic depending on the “smart” level criteria. The article uses the following research methods: (1) bibliometric analysis to identify the main directions of scientific research regarding “COVID-19” and “smart city” in Scopus publications for 2019–2022; (2) k-means clustering method to identify common patterns among smart cities regarding their readiness and responsiveness to COVID-19; (3) correlation analysis to identify the relationships between smart city performance indicators and COVID-19 severity in these cities. The Smart City Index 2021 was a key criterion for classifying a city as smart for this study. The correlation analysis included two stages: (1) correlation analysis of the Smart City Rank and indicators of COVID-19 readiness and responsiveness; (2) correlation analysis of the Smart City Rank and its health care components and COVID-19 severity indicators. According to the study results, smart cities demonstrated higher COVID-19 readiness and lower COVID-19 fatality rates. However, they lag behind in terms of resilience and sustainability of their health care systems.Item Проблеми формування інформаційної бази оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів в сучасних умовах розвитку фінансової системи України(Сумський державний університет, 2020) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych; Скринька, Лілія Олегівна; Скрынька, Лилия Олеговна; Skrynka, Liliia OlehivnaПроцес легалізації кримінальних доходів в Україні набув таких масштабів, що може впливати як на внутрішньоекономічні процеси в державі, так й на її міжнародний рейтинг та імідж. Загалом обсяги операцій з легалізації кримінальних доходів оцінюються від 2 до 5 % світового ВВП (1-2 трлн. дол. США на рік). В реаліях вітчизняної фінансової системи загальний обсяг фінансових операцій, визнаних Державною службою фінансового моніторингу як ризиковані, в Україні становить від 10 до 15% ВВП. У той же час, тільки 1% світових нелегальних фінансових потоків повертаються державними органами контролю до бюджету. Ця проблема стоїть особливо гостро в умовах поточного погіршення макроекономічної ситуації та зростаючої економічної кризи, що спостерігається як у світі, так і в Україні.Item Influence of monetary policy instruments and indicators on dynamics of financing innovation: empirical evidence(Limited Liability Company “FINTECHALLIANCE”, 2022) Belgibayeva, A.; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychToday innovations are drivers of countries’ economic growth, competitiveness, security, and sustainable development. Financial policy and its instruments play a significant role in innovation management, and monetary instruments are one of the most important components of financial policy. Therefore, the necessity of increasing the efficiency of financial support for innovation development actualizes the study of the impact of the monetary policy instruments and indicators on the level of financing innovation. The aim of the article is to improve the scientific basis for the study of the impact of monetary policy instruments and indicators on the dynamics of financing innovation based on empirical evidence. Information basis of the research was formed from the data for Ukraine and 12 post-soviet and other countries with similar starting economic conditions for 2010-2019, taking into account the availability of statistics from the International Monetary Fund, the World Bank, and the central banks for the whole investigated indicators at the time of the study. The software base included Excel and STATA. The methods of regression (linear regression model with panel-corrected standard errors) and correlation analysis (calculating Pearson and Spearman coefficients) were applied to identify a relationship between monetary instruments and indicators and indicator of financing innovation, confirm the hypothesis about the impact of the monetary instruments and indicators on the financing innovation and formalize this effect. To strengthen the country’s innovation development, it is proved the expediency of lowering the discount rate and real interest rate, increasing “broad money” on general reserves, and increasing liquid reserves on bank assets, as well as the transition to inflation targeting. According to the calculations, for all monetary instruments and indicators, except the discount rate, the directions of influence in Ukraine and the panel from 12 other countries were opposite. This one confirms that monetary instruments in Ukraine are not fully performing their regulatory function, in the context of stimulating innovation development.Item Публічні фінанси: транспарентність vs корупція(Видавництво "Ярославна", 2020) Школьник, Інна Олександрівна; Школьник, Инна Александровна; Shkolnyk, Inna Oleksandrivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Дехтяр, Надія Анатоліївна; Дехтярь, Надежда Анатольевна; Dekhtiar, Nadiia Anatoliivna; Дейнека, Ольга Валеріївна; Дейнека, Ольга Валерьевна; Deineka, Olha Valeriivna; Пігуль, Наталія Георгіївна; Пигуль, Наталья Георгиевна; Pihul, Nataliia HeorhiivnaУ монографії викладено концептуальні засади та запропоновано практичні механізми забезпечення транспарентності публічних фінансів як передумови протидії корупції в УкраїніItem Does the real estate market behavior predict the trust crisis in the financial sector? The case of the ECB and the Euro(Institute of Economic Research, 2021) Бричко, Марина Михайлівна; Бричко, Марина Михайловна; Brychko, Maryna Mykhailivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Rowland, Z.; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychResearch background: Based on the history of financial crises, real estate market behavior could be thought of as a key benchmark of trust shifts in the financial sector of the economy. Plunging real estate asset prices accompanied by the financial "bubbles" explosion could be viewed as the harbinger? even the cause? of the public trust crash in the financial sector. Purpose of the article: This study intends to assess the extent to which the real estate market behavior determinants, along with financial sector consumers' feelings, are able to predict trust crises in the financial sector, namely to its primary institutions ? European Central Bank and the Euro. Methods: In order to estimate the probability of a trust crisis in the financial sector, two logistic regression logit models were developed based on two types of dependent variables as they reflect trust violations in the financial system primary institutions ? net trust in European Central Bank (Model I) and net support for the Euro (Model II). The research was conducted on quarterly panel data of the EU countries from the euro area covering the period from 2000 to 2019. Logit regressions employed for data processing and analysis were performed in the computational system STATISTICA. Findings & value added: The logit-modeling results show that determinants of irrational real estate buyers' behavior are powerless in predicting the escalation of the trust crisis in the Euro. However, binary models of real estate market behavior could be successfully used to predict the probability of the trust crisis in the European Central Bank. The results show that real house price indices, price to income ratio, price to rent ratio, and rent prices accompanied by the financial sector consumers' feelings are statistically significant, providing the best distribution between the normal times and periods of trust crisis in the European Central Bank. Irrational real estate market behavior may indicate serious problems in the trust violations in the European Central Bank, and it should be a signal for policymakers to take actions towards more efficient financial and real estate market regulation following the behavioral approach.Item Economic Inequality - Trends, Traps and Trade-offs(River Publishers, 2021) Швіндіна, Ганна Олександрівна; Швиндина, Анна Александровна; Shvindina, Hanna Oleksandrivna; Бхандарі, Медані Прасад; Бхандари, Медани Прасад; Bkhandari, Medani Prasad; Man, B.Bk; Polumiienko, S.; Zharova, L.; Eremeeva, N.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Пахненко, Олена Михайлівна; Пахненко, Елена Михайловна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Рубанов, Павло Миколайович; Рубанов, Павел Николаевич; Rubanov, Pavlo Mykolaiovych; Sanchez, C.; Хлобистов, Євген Володимирович; Хлобыстов, Евгений Владимирович; Khlobystov, Yevhen Volodymyrovych; Horoshkova, L.; Atisa, G.; Матвєєва, Юлiя Тагiбекiвна; Матвеева, Юлия Тагибековна; Matvieieva, Yuliia Tahibekivna; Опанасюк, Юлія Анатоліївна; Опанасюк, Юлия Анатольевна; Opanasiuk, Yuliia Anatoliivna; Павленко, Олена Олексіївна; Павленко, Елена Алексеевна; Pavlenko, Olena Oleksiivna; Мирошниченко, Юлія Олександрівна; Мирошниченко, Юлия Александровна; Myroshnychenko, Yuliia Oleksandrivna; Петрушенко, Юрій Миколайович; Петрушенко, Юрий Николаевич; Petrushenko, Yurii Mykolaiovych; Воронцова, Анна Сергіївна; Воронцова, Анна Сергеевна; Vorontsova, Anna Serhiivna; Пономаренко, Оксана Сергіївна; Пономаренко, Оксана Сергеевна; Ponomarenko, Oksana Serhiivna; Bkhandari, P.У книзі «Економічна нерівність - тенденції, пастки та компроміси» представлені невивчені питання економічної нерівності, включаючи тематичні дослідження різних країн. Нерівність є хронічним фактором розколу суспільства. Загальновідомо, що нерівність (наприклад, економічна, соціальна, культурна, релігійна, географічна тощо) була повсюдною в людському суспільстві. Нерівність може бути виявлена в кожній родині, кожній громаді та кожній нації, а отже, і в усьому світі. Нерівність є основною причиною політичної, економічної, соціальної нестабільності та породжує кризи та конфлікти всередині суспільства. Основною причиною нерівності є нерівний, нерівномірний, упереджений, орієнтований на владу розподіл людських економічних, соціальних, політичних, культурних і духовних потреб людини. У редакційній книзі розглядаються основні параметри соціально-економічних проблем нерівності та зосереджується на ключових економічних проблемах нерівності, а саме: розподіл доходу та багатства, справедливість і рівність результатів та рівність можливостей. Економічна нерівність вимірюється багатством, диспропорціями доходів у розподілі та моделях споживання в конкретній місцевості. Здебільшого нерівність вимірюється за допомогою різних статистичних інструментів, включаючи коефіцієнт Джіні, індекс людського розвитку, скоригований на нерівність, співвідношення 20:20, коефіцієнт Пальми, індекс Гувера, оцінка Галта, коефіцієнт варіації, індекс Тейла, частка заробітної плати тощо. Однак не всі доходи можна виміряти за допомогою цих інструментів. Використовуючи тематичні дослідження, ця книга заохочує нас переглянути економічний розвиток через призму зростання нерівності та диспропорції. Економічне зростання саме по собі є непропорційним, і зусилля вчених, практиків і політиків мають бути спрямовані на розширення прав і можливостей маргіналізованих верств суспільства таким чином, щоб «ніхто не мав залишатися позаду» (гасло ООН). Основні виклики та фокус кожного розділу різні, але в поєднанні вони дають комплексне розуміння явища економічних аспектів нерівності. Ця книга буде корисна політикам, соціальним та екологічним активістам, агенціям, освітянам і практикам у сфері економічної нерівності. Методологія дослідження може бути відтворена та використана майбутніми дослідниками у цій галузі.Item Bank 3.0 concept: global trends and implications(Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2017) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Кривич, Яна Миколаївна; Кривич, Яна Николаевна; Kryvych, Yana Mykolaivna; Буряк, Анна Володимирівна; Буряк, Анна Владимировна; Buriak, Anna VolodymyrivnaДосліджено особливості функціонування банків у розрізі різних концепцій ведення банківського бізнесу. Здійснено аналіз глобальних трендів банківського бізнесу та їх наслідків. У порядку наукової дискусії сформульовано характерні риси банку майбутнього, серед яких виокремлено наступні: висока технологічність, інформатизація діяльності, трансформація банківської інфраструктури, інтеграція банківської сфери з соціальними мережами, мессенджерами і інтернет–платформами. Аргументовано, що майбутнє банкінгу за клієнторієнтованими та високотехнологічними банками.Item The role of the university in achieving SDGs 4 and 7: a Ukrainian case(E3S Web of Conferences, 2021) Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Волк, Юрій Юрійович; Волк, Юрий Юрьевич; Volk, Yurii Yuriiovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychThis article deals with the development of the university activities model to ensure the quality of education and technology transfer (SDG 4) and to create a successful background in achieving SDG 7. We conduct an analysis of the literature on the achievement of SDGs through governmental instruments of influence, as well as the creation of effective university model ensuring the education quality and technology transfer. In addition, we demonstrate the role of the government in financing higher education in Ukraine. We also present the evaluation of the popularity of educational programs related to energy efficiency and a “clean” environment in Ukrainian universities after the adoption of the 2030 Agenda for Sustainable Development. The indicators of the use of various energy types by Ukraine are assessed, and a comparative analysis of these indicators with the data for EU-28 is performed. Based on the data presented, conclusions are drawn about the need to improve the quality of university training and to activate the university technology transfer. Successful practical approaches that can be of use for different higher education institutions are outlined. A combined model of quality assurance and technology transfer at the university is presented. An algorithm for testing the model and assessing the technological level of readiness for implementation is developed. The presented chain “combined model – model testing algorithm – determination of the technological level of readiness” is also assessed from the point of view of socio-economic impact on the main stakeholders. The use of the combined model lays background for the university’s own sustainable development as a tool for achieving SDGs.