Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
2 results
Search Results
Item Analysis of modern approaches for the prediction of electric energy consumption(De Gruyter, 2020) Kalimoldayev, M.; Дрозденко, Олексій Олександрович; Дрозденко, Алексей Александрович; Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych; Коплик, Ігор Володимирович; Коплык, Игорь Владимирович; Koplyk, Ihor Volodymyrovych; Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Abdildayeva, А.; Zhukabayeva, T.A review of modern methods of forming a mathematical model of power systems and the development of an intelligent information system for monitoring electricity consumption. The main disadvantages and advantages of the existing modeling approaches, as well as their applicability to the energy systems of Ukraine and Kazakhstan, are identified. The main factors that affect the dynamics of energy consumption are identified. A list of the main tasks that need to be implemented in order to develop algorithms for predicting electricity demand for various objects, industries and levels has been developed.Item Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии(Институт информационных и вычислительных технологий, 2018) Абдилдаева, А.А.; Дрозденко, Олексій Олександрович; Дрозденко, Алексей Александрович; Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych; Коплик, Ігор Володимирович; Коплык, Игорь Владимирович; Koplyk, Ihor Volodymyrovych; Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Галиева, Ф.М.Проведен обзор современных методов формирования математической модели электроэнергетических систем и разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга потребления электроэнергии. Выявлены основные недостатки и преимущества существующих подходов моделирования, а также их применимости для энергетических систем Украины и Казахстана. Определены основные факторы, которые влияют на динамику потребления электроэнергии. Выработаны перечень основных задач, которые необходимо реализовать с целью разработки алгоритмов прогнозирования спроса на электроэнергию для разных объектов, отраслей и уровней.