Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
10 results
Search Results
Item Analysis of the impact of major cyber incidents on the company's stocks(Сумський державний університет, 2023) Dun, V.; Миненко, Сергій Володимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychУ сучасному світі, де панує інформація, кіберзагрози становлять значний ризик для фінансової стабільності та безпеки організацій. Останніми роками проблеми конфіденційності даних і кібербезпеки стали основними факторами ризику для бізнесу. Основні кіберінциденти, такі як хакерство, витік даних і зловмисне програмне забезпечення можуть спричинити значні фінансові втрати та вплинути на курс акцій компанії. Розуміння фінансового впливу таких кіберінцидентів має вирішальне значення, оскільки це дає змогу інвесторам, фінансовим аналітикам і регуляторам розробляти ефективні стратегії управління ризиками та приймати обґрунтовані інвестиційні рішення. Цей аналіз також сприяє розвитку політики та практики кібербезпеки на глобальному рівні шляхом виявлення вразливостей та недоліків у системах захисту даних.Item Promoting Public Integrity and Combating Financial Crime: Challenges on the Pathway to Sustainable Development(Centre of Sociological Research, 2023) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychПерший розділ монографії розкриває сучасні тенденції поширення незаконних фінансових потоків, види протиправних діянь у контексті досягнення цілей сталого розвитку та вплив цифрових технологій на поширення фінансових злочинів. У другій частині монографії визначено та формалізовано імпульси для активізації фінансових злочинів, спричинених цифровізацією економіки, та оцінено вплив розвитку ринку криптовалют на розвиток фінансового шахрайства. Третій розділ монографії присвячено боротьбі з корупцією та сприянню належному врядуванню в кліматичних діях. Вперше розроблено методологію оцінки ймовірнісного впливу корупції в кліматичному фінансуванні на досягнення нульових викидів.Item Review of methods of economic and mathematical modeling of banking risks(Sumy State University, 2021) Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Chevguz K.Діяльність кожної фінансової установи супроводжується прийняттям ризикованих рішень. Існує кілька підходів до визначення «ризику», але переважна більшість науковців розглядає це поняття як ймовірність негативного результату діяльності.Item Structural modelling for assessing the effectiveness of system for countering legalization of illicit money(Journal of International Studies, 2022) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Hlawiczka, R.; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Garai-Fodor, M.The article suggests a scientific and methodological approach to the evaluation of the infrastructural component’s effectiveness in the anti-money laundering system due to digitalization. Structural modelling is the basis for the mentioned approach implementation, which consists of several steps. First, the input data is selected in terms of the effective regulation of the financial services market, law enforcement and judicial activities, and digitalization. Next, the moving average method is used to identify the growth rate of missing values in the available data series. Then, the selection of relevant factors for financial services market regulation, law enforcement activity, judicial activity and digitalization is based on the principal component analysis. After reducing the input array of data to a comparable form, a structural equations system can be constructed to reflect the impact of the digitalization level on the latent integral characteristics of the directions of anti-money laundering work done by regulatory authorities. Finally, the model is checked for adequacy. The result of this research can serve as an information base for further strengthening the digital vector in the development of regulation institutions and law enforcement agencies overseeing the financial services market, as well as for the radical transformation of courts in Ukraine since digitalization currently negatively affects them.Item Ways to use machine learning methods for credit scoring(Sumy State University, 2020) Dun, V.; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychКредитування є основним видом діяльності банку. При цьому кредитування, за своєю суттю, пов'язане з великою кількістю різноманітних ризиків, насамперед з ризиком неповернення виданих коштів. Наявність цих ризиків спонукає керівництво банку до перегляду існуючої кредитної політики. У свою чергу, для якісного відбору позичальників, необхідно кількісно визначити можливі збитки, і одним із популярних підходів є класифікація позичальників. Процес відбору та класифікації позичальників називається кредитним скорингом.Item Banking in digital age: efficiency of anti-money laundering system(Banking University, 2021) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Dotsenko, T.The article is devoted to the problems of the development of a system for combating the legalization of income obtained illegally in the context of digitalization of banking activities. The concept of the effectiveness of the anti-money laundering system was considered. The expediency of using the utility approach for modeling the effectiveness of the system for combating money laundering has been determined. The indicator of the effectiveness of the system of combating money laundering was chosen as the share of indictments sent to the court in the total number of criminal offenses for which pre-trial investigation was carried out in the corresponding period. The first alternative of choice — the focus on the development of identifying suspicious financial transactions is characterized by the indicator Share of criminal offenses for which pre-trial investigation was carried out per one transaction report submitted to the State Financial Monitoring Service. The second alternative of choice — the development of innovative technologies, is characterized by the indicator of the Level of digitalization of the economy. The input data are the indicators on the crime rate in Ukraine, the work of the pre-trial investigation bodies, obtained from the State Financial Monitoring Service of Ukraine, the General Prosecutor's Office of Ukraine and the State Statistics Service of Ukraine, suspicious financial transactions and the number of Internet subscribers. On the basis of the calculated autocorrelation coefficients of zero differences and determination of their statistical significance, a nonlinear function of the relationship between mictoramas was selected. Using the Stone-Geary utility function, which for the selected input data took the form of a Cobb-Douglas power function, the degree of response of alternative approaches to improving the effectiveness of the system of combating criminal proceeds was determined. The degree of digitalization of the economy has a high level of elasticity. Therefore, to increase the effectiveness of the system of combating money laundering, it is necessary to develop innovative information technologies in the field of FinTech.Item The risk of money laundering: overview through the operations of insurance companies(Sumy State University, 2020) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Миненко, Сергій Володимирович; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Грек, К.; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychThe expandance of global integration processes in the world economy in recent years has created favorable conditions for criminal structures for money laundering. This issue became extremely acute on the background of the growing size of the shadow economy in Ukraine. Nowadays, scientists mostly pay attention to the using of banking operations to money laundering. Instead, very small attention is paid to money laundering through insurance companies. Therefore, it is important to identify and describe the risk of money laundering through the operations of insurance companiesItem Blockchain technology in bank’s anti-money laundering(Azerbaijan State University of Economics (UNEC), 2020) Керімов, А.; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaНадзвичайно важливим та актуальним питанням сьогодні є дослідження впровадження інноваційної технології блокчейну у галузі фінансів, електронної комерції, банківського сектору як найефективнішого інструменту забезпечення захисту, збереження конфіденційної інформації, а також анонімності учасників транзакцій. У статті описано використання технології блокчейну фінансовими установами. Визначено основні особливості використання технології блокчейн, наведено переваги та недоліки блокчейну. Стаття досліджує характер загроз, які виникають під час переказу, зберігання та використання цифрових валют для боротьби з відмиванням грошей. Застосування технології блокчейну в банку як інтегрованої системи протидії відмиванню грошей є виправданим, щоб мінімізувати негативний вплив цього явища. Для ефективної протидії легалізації незаконного доходу в банку автори рекомендують використовувати триступеневий підхід до побудови системи протидії відмиванню грошей. Він складається з ідентифікації клієнта на основі алгоритму консенсусу блокчейну, блокування транзакцій з ризиком боротьби з відмиванням грошей, які визначаються міжнародними та національними регуляторами у сфері боротьби з відмиванням грошей, а також моніторингу транзакцій за допомогою алгоритмів оцінки ризиків інтелектуальних транзакцій з використання метаданих транзакцій та підтримка повної інформації про користувачів. Запропоновано блок-схему алгоритму проведення операцій у банку через систему на основі технології блокчейну з можливим підключенням до мережі зовнішнього регулятора у сфері протидії відмиванню грошей.Item The blockchain technologies in public administration(Sumy State University, 2020) Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaВ роботі розглядаються особливості та можливості використання технології блокчейну в державному управлінні. Обґрунтовано доцільність використання інноваційної технології обміну даними у сферах державного державного управління з метою ідентифікації особи, підтримки виборчої кампанії, діяльності податкової інспекції, нотаріального посвідчення документівItem Money Laundering Risk in Developing and Transitive Economies: Analysis of Cyclic Component of Time Series(Vilnius Gediminas Technical University, 2019) Levchenko, V.P.; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychМетою статтті є розробка теоретичної основи та методологічного забезпечення для моделювання циклічної складової ризику відмивання грошей. Для виділення циклічної складової використано методи кореляційного та регресійного аналізу У свою чергу, аналіз гармоніки Фур'є дозволяє вказати циклічну складову. Крім того, ми провели декомпозицію часових рядів, проаналізувавши його мінливість та стійкість за допомогою показника Херста. У статті визначено піки, спади та тривалість циклів відмивання грошей у розвинених та перехідних економіках та встановили можливість прогнозування цього процесу в середньостроковій перспективі.