Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
24 results
Search Results
Item Data Mining технологія для оцінювання рівня цифрового розвитку країн: сплайн багатовимірної адаптивної регресії(УКРНОІВІ, 2023) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Боженко, Вікторія Володимирівна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Boiko, Anton OleksandrovychЕпоха 4.0 кидає виклики всім країнам. З метою комплексного та всебічного оцінювання певної сфери необхідним є застосування потужних аналітичних методів. А сфера цифрового розвитку, якість організації кібербезпеки особливо вимагає застосування потужного програмно-аналітичного забезпечення для виявлення потенційних кіберзагроз, їх упередження, та підтримки сталого розвитку кожної країни. Також характерністю епохи діджиталізації є використання методів машинного навчання, інтелекутального аналізу даних, нейронних технологій для проведення грунтовної аналітики. Дослідження стосується побудові оптимального багатовимірного адаптивниго регресійного сплайну, що описує залежність рівня цифрового розвитку країн від національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу та грунтується на прогнозних методах інтелектуального аналізу даних. Об’єктами дослідження є 103 країни, статистичні дані досліджуваних показників цих країн використані за 2021 рік відповідно до звітів Академії електронного урядування (e-Governance Academy) та групи Світового банку Doing Business. Дослідження виконано в чотири етапи. На 1-му етапі було проведено бібліометричний аналіз з використанням програмного забезпечення Vosviewer для опису математичного апарату, що потрібен при використанні MARS-моделей, та аналітичної платформи Scivall для виявлення тенденцій щодо безпеки кіберпростору. На другому етапі – формування вхідної вибірки даних (показники цифрового розвитку країни, національний індекс кібербезпеки та легкість ведення бізнесу) та обгрунтування її статистичної значущості за допомогою інструментів дескриптивної статистики в програмному пакеті Statgraphics. На третьому етапі було розробленно лінійну множинну регресійну модель, що характеризує ступінь впливу індексу національної кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку. Обидві незалежні змінні здійснюють позитивний прямопропорційний вплив на зміну залежного індикатора, при цьому вплив показника «легкість ведення бізнесу» в чотири рази перевищує вплив національного індексу кібербезпеки, що логічно інтерпретується масовістю використання цифрових технологій у всіх сферах бізнесу та цифровій економіці, є фактором-стимулятором economic development. Відсутність мультиколінеарності у предикторних змінних доведено за допомогою VIF-тесту, а статистична значущість моделі – за допомогою тестоу Ст’юдента, коефіцієнту детермінації, стандартної помилки оцінки, середньої абсолютної помилки, критерієм Фішера та ANOVA. На четвертому етапі для більш точного оцінювання впливу національного індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку було розроблено сплайн багатовимірної адаптивної регресії, що використовує три базових функції. Розроблення MARS-моделі здійснено з використанням програмного забезпечення Salford Predictive Modeler. Якість моделі обгрунтувана з використанням узагальненого критерію перехресної перевірки. Отримані результати дозволили комплексно визначити вплив націального індексу кібербезпеки та легкості ведення бізнесу на рівень цифрового розвитку досліджуваної країни та можуть бути використані аналітичними відділами соціально-економічних об’єктів (банків, фінасових установ), органами національної кіберполіції, національним координаційним центрам кібербезпеки для економічного розвитку та сталого зростання.Item Сyclical fluctuation in money laundering: case study of Azerbaijan, Tajikistan, Ukraine and Kazakhstan(Varazdin, Croatia : Varazdin Development and Entrepreneurship Agency, 2020) Kerimov, A.; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia VolodymyrivnaОсновною метою проведеного дослідження є оцінювання циклічності та волатильності середовища в різних країнах світу, яке формує передумови для легалізації кримінальних доходів. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи декомпозиційного та гармонійного аналізу. Розроблене методологічне забезпечення дозволяє застосовувати найбільш дієві інструменти протидії легалізації кримінальних доходів у відповідності до стадії циклу формування середовища легалізації кримінальних доходів, що дозволить максимізувати їх ефективність з точки зору нейтралізації конкретних каталізаторів легалізації кримінальних доходів.Item Measuring an amount of money laundering: a case from Ukraine(International Business Information Management Association, 2020) Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Levchenko, V.P.Метою дослідження є розробка методичних засад визначення обсягів відмивання коштів через реальний сектор економіки, державний та місцеві бюджети, сегмент фінансових посередників. Визначаючи обсяги відмивання злочинних доходів, автори також враховували рівень тіньової економіки та показники якості та ефективності державного регулювання національної економіки. Обсяг відмивання грошей в країні визначали за допомогою метрики Мінковського. Інформаційною базою для роботи стали дані Державної аудиторської служби України та Державної служби фінансового моніторингу України. У статті наведено результати емпіричного аналізу вимірювання відмивання грошей в Україні, який показав, що найнижчий рівень відмивання грошей був зафіксований у 2007 році; протягом 2008-2009 рр. відбулося незначне зростання обсягів відмивання грошей внаслідок активізації деструктивних процесів як у світовій фінансовій системі, так і в національній економіці; 2010-2013 рр. можна вважати періодом посткризової стабілізації та, відповідно, незначних коливань обсягів відмивання коштів, тоді як загострення військово-політичного конфлікту в Україні знову посилило зростання відмивання коштів з найвищим рівнем у 2014. Таким чином, відповідність тренду волатильності обчисленого обсягу відмивання коштів реальним політико-економічним процесам в Україні підтверджує адекватність розробленого підходу до його оцінки. Методологічний підхід дав змогу комплексно оцінити як приховані, так і явні потоки відмивання коштів та створити ефективну інформаційну базу для оцінки ефективності інструментів протидії відмиванню доходів у контексті забезпечення економічної безпеки країни.Item Науковий твір "Методологія оцінювання взаємозв’язку між цифровізацією економіки та кіберзлочинністю"(Український інститут інтелектуальної власності, 2021) Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Пігуль, Наталія Георгіївна; Пигуль, Наталья Георгиевна; Pihul, Nataliia HeorhiivnaПроведено оцінювання цифровізації на темпи поширення кіберзазроз на основі побудови моделі розподіленого лагу, що дозволило встановити взаємозв’язок між обраними процесами, визначити інструменти стримування неправомірної діяльності в інформаційному просторі.Item Науковий твір "Методика моделювання впливу цифровізації на темпи поширення корупції в економіці"(Український інститут інтелектуальної власності, 2022) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychРозроблено методику для оцінювання трансмісійних ефектів між цифровізацією, декорумпізацією та економічним зростанням шляхом побудови моделі на основі збалансованих панельних даних. Розроблена методика дозволила оцінити ступінь та характер впливу цифрових інновацій на індекс сприйняття корупції у розрізі двох груп країн світу залежно від їх обсягу валового внутрішнього доходу на душу населенняItem Науковий твір "Оцінка рівня цифровізації національної економіки"(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства України, 2020) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton OleksandrovychОцінювання рівня цифровізації економіки на основі методу адитивної згортки значущих індикаторів, що дозволило врахувати як рівень готовності суб’єктів до впровадження цифрових технологій, так і адаптованість існуючих у країні механізмів для переходу до цифрової трансформації економічних відносин.Item Науковий твір "Оцінювання впливу зовнішніх факторів на концентрацію системного ризику в країні"(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства України, 2020) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton OleksandrovychКлькісне оцінювання впливу зовнішніх факторів (геополітичних ризиків, кон’юнктури на світових фінансових та товарних ринках) на концентрацію системного ризику в країні на основі використання інтелектуального аналізу данихItem Науковий твір "Методичний підхід до визначення патернів здійснення кібератак у світі"(Український інститут інтелектуальної власності, 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana VitaliivnaВизначено закономірності здійснення кібератак у країнах світу шляхом побудови економіко-математичної моделі, в основі якої лежить використання асоціативних правил. Розроблена методика дозволить оперативно, автоматично обробляти суттєвий обсяг вхідної інформації, виявляти можливий найповніший, найінформативніший набір закономірностей.Item Оцінка впливу системних ризиків на стан економічного та соціального розвитку країни(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства України, 2020) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia VolodymyrivnaКількісне оцінювання ступеня впливу системних ризиків на динаміку макроекономічних показників та індикаторів соціального розвитку країни шляхом побудови векторної авторегресійної моделі (VAR).Item Методичний підхід до оцінювання трансмісійного впливу монетарної політики на темпи корумпізації економіки(Український інститут інтелектуальної власності, 2022) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychРозроблено науково-методичний підхід до оцінювання впливу окремих монетарних інструментів на обсяги корупційних операцій в економіці шляхом побудови вектор-авторегресійної моделі. Розроблений підхід дозволив кількісно формалізувати реакцію змін обсягів корупції в економіці.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »