Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
3 results
Search Results
Item Оценка параметров производственной функции Кобба-Дугласа нелинейным методом наименьших квадратов(Украинская академия банковского дела Национального банка Украины, 2008) Долгіх, Володимир Миколайович; Долгих, Владимир Николаевич; Dolhikh, Volodymyr Mykolaiovych; Долгіх, Яна Володимирівна; Долгих, Яна Владимировна; Dolhikh, Yana VolodymyrivnaПараметры функции Koббa-Дугласа, найденные методом наименьших квадратов после логарифмического преобразования, смещены. Методы нелинейного программирования могут быть использованы для того, чтобы определять несмещенные параметры.Item К вопросу о построении нелинейных регрессионных моделей(Сумський державний університет, 2008) Долгіх, Володимир Миколайович; Долгих, Владимир Николаевич; Dolhikh, Volodymyr Mykolaiovych; Шаповалов, Сергій Павлович; Шаповалов, Сергей Павлович; Shapovalov, Serhii PavlovychОбсуждаются недостатки методов предварительной линеаризации нелинейных относительно параметров функций регрессий. Предлагается определять параметры нелинейных регрессионных моделей непосредственно, минимизируя сумму квадратов отклонений экспериментальных точек от линии регрессии методами нелинейного программирования. Приведены примеры, демонстрирующие преимущества предлагаемого подхода по сравнению с методами, использующими линеаризацию. The methods preliminary linearisations of nonlinear functions of regresses are criticized. To define the parametres of nonlinear equations it is suggested to minimize the sum of squares of errors with the help of methods of nonlinear programming. The examples are given.Item О некоторых некорректных рекомендациях по определению параметров нелинейных регрессий(Українська академія банківської справи Національного банку України, 2007) Долгіх, Володимир Миколайович; Долгих, Владимир Николаевич; Dolhikh, Volodymyr MykolaiovychПредварительная линеаризация нелинейных по параметрам регрессий приводит к смещенным оценкам параметров. Для получения несмещенных оценок предлагается применять нелинейный метод наименьших квадратов.