Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
314 results
Search Results
Item Determinants of labor productivity in the USA(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2023) Kuzior, A.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Дрозд, Сергій Анатолійович; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Grytsyshen, D.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Vasylieva, Tetiana AnatoliivnaЦе дослідження має на меті перевірити, чи залежить продуктивність праці населення США безпосередньо від державного чи приватного страхування людей, рівня зайнятості, очікуваної тривалості життя, витрат на державну систему охорони здоров’я у відсотках від ВВП і витрат на державну систему охорони здоров’я в природні умови. Емпіричне тестування проводилось на статистичних даних США за 1987–2021 рр. з використанням регресійної моделі з підгонкою процедури зворотного покрокового відбору (у програмі Statgraphics) та багатовимірного сплайну адаптивної регресії MARS (з використанням програмного забезпечення Salford Predictive Modeler). Гіпотеза дослідження підтвердилася лише за двома показниками: очікуваною тривалістю життя та витратами на охорону здоров'я в натуральному вираженні. Їх вплив на продуктивність праці виявився прямо пропорційним. Як показник, витрати на державну систему охорони здоров'я мають більший вплив на зміну продуктивності (0,0058%), тоді як очікувана тривалість життя має менший вплив (0,0047%). Дослідження показало, що модель MARS забезпечує більш об’єктивні та точні результати порівняно з регресійною моделлю з процедурою підгонки – зворотним покроковим відбором. Цей висновок ґрунтується на порівнянні реальних даних, змодельованих обома методами. Дослідження довело, що продуктивність праці в США щорічно зростала з 1987 по 2021 рік (постійний член у рівнянні регресії моделі MARS становить +0,48428). Для розрахунку питомих значень продуктивності праці для кожного року розроблено модель залежно від оптимальних базових функцій (автоматично генерується моделлю MARS залежно від поточних значень очікуваної тривалості життя та витрат на охорону здоров’я в натуральному вираженні).Item Accounting support for sustainability reporting: theoretical foundations and bibliometric analysis(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2023) Філатова, Ганна Петрівна; Filatova, Hanna Petrivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Винниченко, Наталія Володимирівна; Vynnychenko, Nataliia Volodymyrivna; Ballova, M.; Gedeon, M.The purpose of this study is to substantiate the theoretical provisions on the accounting support for sustainability reporting and develop practical recommendations for improving the mechanisms for generating fragments of non-financial reporting based on accounting data. The study is conducted on the example of Ukraine. The paper provides a bibliometric analysis of scientific publications on the reporting in the field of sustainable development. Generalizing the results of the content-context block of the bibliometric analysis allowed identifying seven clusters. In the context of the study, the most relevant is the fourth cluster, which reflects the relationship between sustainability reporting and accounting. To create an effective mechanism for building sustainability reporting, a five-step sequence of actions based on accounting data was proposed, and tables were created to simplify the search for the necessary information to fill out fragments of a sustainability report and assess social and environmental security based on accounting data.Item Управління виведенням на ринок нового продукту ( на прикладі ринку косметичних продуктів)(Хмельницький національний університет, 2023) Нєшева, Анастасія Дмитрівна; Niesheva, Anastasiia Dmytrivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Куценко, В.І.; Небаба, Н.О.Управління виведенням нових продуктів на ринок косметичних продуктів є актуальним завданням у сучасному бізнесі, особливо в умовах постійної конкуренції та зростаючих очікувань споживачів. Ця стаття спрямована на розгляд ключових аспектів цього процесу та виявлення перспектив подальших досліджень у даному напрямі. Перше, що варто відзначити, це дослідження споживчих потреб. На ринку косметичних продуктів важливо зрозуміти, які саме продукти та характеристики приваблюють споживачів. Споживчі тенденції змінюються, і вивчення цих змін допоможе розробникам створювати продукти, що задовольняють актуальні потреби. Другий аспект – це розробка інноваційних продуктів. Використання передових технологій і інгредієнтів у створенні нових косметичних продуктів може забезпечити конкурентну перевагу. Тут важливо досліджувати та впроваджувати нові технології, які підвищують якість і ефективність продуктів. Маркетингове планування та брендування є ключовими факторами успіху при виведенні косметичних продуктів на ринок. Наукові підходи допомагають розробляти маркетингові стратегії, які найкраще привертають увагу споживачів до нових косметичних продуктів та створюють стійкий бренд. Відповідність стандартам та регуляціям також має велике значення для практичного виведення продукту на ринок. Дотримання законодавчих вимог та стандартів щодо безпеки та якості косметичних продуктів є обов’язковим для забезпечення довіри споживачів. Крім того, дослідження конкурентного середовища та розробка ефективних стратегій виведення на ринок є важливими практичними завданнями для підприємств у косметичній галузі. Тільки завдяки цілеспрямованим дослідженням та стратегічному плануванню можна досягти успіху в цій конкурентній галузі. У підсумку, стаття спрямована на вивчення та аналіз різних аспектів управління виведенням нових косметичних продуктів на ринок та визначення перспектив подальших досліджень у цій сфері, що сприятиме підвищенню якості та конкурентоспроможності продуктів на цьому важливому ринку.Item Комерціалізація нового продукту на ринку: система факторів впливу(Національна академія управління, 2023) Хоменко, Лілія Миколаївна; Хоменко, Лилия Николаевна; Khomenko, Liliia Mykolaivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Небаба, Н.О.; Куценко, В.І.Комерціалізація інновацій сприяє розвитку ринкових відносин та відображає їх реальний стан. Не дивлячись на велику кількість публікацій щодо комерціалізації інновацій, майже відсутні роботи щодо факторів, що позитивно впливають на комерціалізації інновацій. Метою роботи є систематизація факторів, що сприяють комерціалізації інновацій. Систематизовано фактори, що впливають на інтенсифікацію комерціалізації інновацій та виділено декілька груп: культурні (традиційні та місцеві знання, відношення до інновацій, існуючі тенденції в суспільстві); ринкові (низький рівень конкуренції в галузі, готовність ринку до сприйняття інновації, наявність аналогів / схожих розробок тощо); соціально-економічні (дохідність, висока рентабельність інноваційної діяльності тощо); політичні (державні стимули, сприяння держави науково-технічному та інноваційному розвитку компаній, низький рівень корупції тощо); нормативно-правові (зміни в законодавстві, у податковій чи бюджетній системах, патентування новоствореного продукту, сертифікація, відкритість інновацій тощо); фактори екосистеми (наявність та доступність ресурсів тощо); партнерські (зв'язки з існуючими зовнішніми партнерами; придбання нових бізнес-моделей, академічні стартапи, наявність кластерів та «технологічних переливів» тощо); внутрішні (наявність фінансових та матеріальних ресурсів для комерціалізації інновації, рівень автоматизації та розвиненості бізнеспроцесів тощо); маркетингові (маркетингові можливості, ефективна маркетингова діяльність при просуванні на ринок тощо). Результати дослідження можуть бути використані при формуванні технологічної політики в розвинутих країнах, а також у країнах, що розвиваються, де необхідність заохочення співпраці між державними та приватними технологічними підприємствами є основою для зростання та процвітання.Item FinTech in economic growth: cross-country analysis(Varazdin Development and Entrepreneurship Agency; University North; Azerbaijan State University of Economics; Faculty of Management University of Warsaw; Faculty of Law, Economics and Social Sciences Sale - Mohammed V University in Rabat; Polytechnic of Medimurje in Cakovec, 2020) Sadigov, S.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Рубанов, Павло Миколайович; Рубанов, Павел Николаевич; Rubanov, Pavlo MykolaiovychУ статті обґрунтовано, що найсуттєвіший трансформаційний вплив сегменту FinTech на ринок фінансових послуг стосується банківських послуг, а саме платежів та переказів. Тому показниками, обраними в якості випереджальних індексів розвитку сектору FinTech, є показники діджиталізації банківських послуг. Це частка населення, що використовує мобільний телефон або Інтернет для доступу до рахунку у фінансовій установі, частка населення які користуються інтернетом для оплати рахунків або купівлі чогось онлайн, відсоток осіб, які здійснили або отримали цифрові платежі. Темпи економічного зростання оцінюються за темпами зростання ВВП та ВВП на душу населення. Результати кореляційного аналізу дозволили підтвердити наявність прямої кореляції між ВВП на душу населення та окремими показниками діджиталізації банківського сектору. Розвиток FinTech сприяє економічному зростанню через збільшення ВВП, що генерується у фінансовому секторі, та опосередковано через збільшення товарообігу електронної комерції та фінансування реального сектору, зокрема через створення більш сприятливих умов кредитування для малого та середнього бізнесу.Item Оцінка впливу системних ризиків на стан економічного та соціального розвитку країни(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства України, 2020) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia VolodymyrivnaКількісне оцінювання ступеня впливу системних ризиків на динаміку макроекономічних показників та індикаторів соціального розвитку країни шляхом побудови векторної авторегресійної моделі (VAR).Item Changes in the system of country’s population health care depending on the level of providing affordable housing(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2022) Kuzior, A.; Жученко, Світлана Василівна; Жученко, Светлана Васильевна; Zhuchenko, Svitlana Vasylivna; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Brożek, P.Ця стаття присвячена забезпеченню доступним житлом як важливому фактору управління охороною здоров’я, інклюзивного зростання та ЦСР. Мета – емпірично обґрунтувати зміни системи охорони здоров’я населення країни в залежності від рівня забезпеченості доступним житлом. Емпірична база включає часові ряди та панельні дані для 27 країн ЄС протягом 2011–2019 років. Завдяки кореляційному аналізу (тестування Шапіро-Вілка, кореляція Спірмена чи Пірсона, часові лаги), регресійному аналізу, побудові динамічної моделі оцінки панельних даних та за допомогою тестування Саргана в STATA дослідження емпірично підтвердило та формалізувало вплив фінансування доступного житла на зміни в системі охорони здоров'я населення країни. Зокрема, дослідження виявило залежність між рівнем перенаселеності та часткою власників житла з іпотекою (зменшення рівня перенаселеності в середньому на 0,61% з часовим лагом у 2 роки за рахунок зростання на 1%); частка орендарів на пільгових/безкоштовних умовах (0,41% з часовим лагом 3 роки); та частка державних витрат на розвиток ЖКГ (0,25% з часовим лагом 3 роки). Також виявлено прямий зв'язок між перенаселеністю та смертністю від небезпечних захворювань (туберкульоз, СНІД, вірусні гепатити, розлади психіки та поведінки, цукровий діабет, пневмонія). Найменш ефективними виявилися державні витрати на житло за програмами соціального захисту (субсидії тощо). Перевагу слід віддавати розвитку доступного іпотечного кредитування (швидше та з більшим ефектом). Загалом це впливає на державні управлінські рішення в системі охорони здоров'я, соціальній та житлово-комунальній сферах.Item Науковий твір "Методологія оцінювання ризиків реалізації енергоефективних проєктів"(УКРНОІВІ, 2023) Білан, Юрій Валентинович; Билан, Юрий Валентинович; Bilan, Yurii Valentynovych; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Зябіна, Євгенія Анатоліївна; Зябина, Евгения Анатольевна; Ziabina, Yevheniia AnatoliivnaВ статті досліджено поняття та ознаки тіньової економіки в енергетиці, яке є мало дослідженим з точки зору забезпечення теоретико-методологічних засад формування та оцінювання та з урахуванням регіональних особливостей. Стаття є внеском у попередні дослідження, надаючи можливість емпірично перевірити масштаби тіньової економіки. Застосування методології дозволить відслідковувати зростання чи спад тіньової економіки, одночасно розробляючи відповідні рішення для покращення економічної ситуації в регіоні та країні. Метою статті є розробка методології оцінки ризиків тіньової економіки в секторі енергетики біомаси та застосування її до регіонів країн, що розвиваються. Це пов’язано з вивченням походження тіньової економіки, визначенням необхідних дослідницьких показників, застосуванням розробленого емпіричного рішення.Item Quality of education and socio-economic growth: The methods of Ishikawa, Deming and Pareto as tools for establishing cause-effect relationships(E3S Web of Conferences, 2021) Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Polcyn, J.Статтю присвячено вибору методів пошуку причинно-наслідкових зв’язків при моделюванні системи «якісна освіта» та визначенню факторів впливу якості освіти на соціально-економічний розвиток як університету, так і стейкхолдерів освіти. Сформульовано обґрунтування вибору інструментарію дослідження причинно-наслідкових зв’язків при моделюванні системи. Показано, що для системи «якість освіти» можливе використання засобів аналізу, які раніше були притаманні лише технічним системам. Запропоновано комплексний підхід до оцінювання з використанням методу Парето, Ісікави, циклу та принципів Демінга. Розглянуто кожен етап вивчення причинно-наслідкових зв'язків; показані зв’язки між етапами та використаними інструментами. Послідовне застосування цих інструментів для системи «Якість освіти» ще не реалізовано, що зумовлює новизну даної роботи. У результаті впровадження такого складного алгоритму система підходить до зовнішнього оцінювання якості в оптимальному стані з чітко виражений критерій оптимізації та способи його досягнення.Item Incentive system and motivation of employees to scientific activity: economic aspects at the university and state level(ДВНЗ "Український державний хіміко-технологічний університет", 2021) Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Volk, I.I.; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychУ статті сформовано алгоритм стимулювання до наукової діяльності на місцевому та державному рівнях. Здійснено огляд досліджень стимулювання працівників у світовій науковій практиці, продемонстровано зв’язок між стимулюванням та інноваціями, що є результатом наукової діяльності. Питання академічної мотивації, складовою якої є мотивація наукової діяльності, а також бар’єри мотивації обміну науковими даними, що є особливо актуальним у науковому середовищі, яке перебуває на шляху переходу до відкритої науки. обговорено. Представлено розмежування понять стимулювання та мотивації в контексті заохочення до виконання наукових завдань. Окреслено проблему відсутності практики використання інструментів мотивації наукової діяльності на державному рівні. Наведено категорії джерел стимулювання наукової діяльності в Україні та досліджено актуальні проблеми залучення категорій стимулювання. Проаналізовано шляхи вирішення проблеми фінансування на рівні ВНЗ, наявні в рамках найнижчих категорій джерел стимулювання наукових проектів. Продемонстровано зв’язок економічних показників оцінки наукової діяльності з вимогами реальних конкурсів на отримання фінансування наукових досліджень. Обговорюються проблеми управління та реалізації наукових проектів, пов'язані з принципом Парето та ефектом Рінгельмана. Запропоновано передумови підвищення якості групової роботи в дослідницькому проекті.Для визначення точок впливу для реалізації запропонованих передумов представлені діаграми стану роботи над науковими проектами та публікаційної діяльності в рамках наукових груп. Продемонстровано успішний досвід СумДУ щодо стимулювання ефективності наукової діяльності та методику визначення рейтингу структурних підрозділів, що визначає показники впливу на рівень оцінки наукових результатів.