Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
17 results
Search Results
Item Investment attractiveness of the country: social, ecological,economic dimension(Inderscience publishers, 2022) Москаленко, Богдан Андрійович; Moskalenko, Bohdan Andriiovych; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Kwilinski, A.; Dzwigol, H.Ефективне державне регулювання економіки потребує чітких механізмів оцінки інвестиційної привабливості, науково обґрунтованого та послідовного підходу до визначення детермінант її покращення для досягнення конкурентних переваг. Дисбаланси в соціальному, екологічному, економічному розвитку країни знижують її інвестиційну привабливість, рівень довіри з боку іноземних стейкхолдерів, відтік інвестиційних ресурсів, здатність досягати цілей сталого розвитку тощо. У статті проведено бенчмаркінговий аналіз підходів до оцінки соціальної, екологічної, економічної складових інвестиційної привабливості країни. Розроблено методику оцінки інвестиційної привабливості країни. Проведено аналіз країн Європи протягом 2000-2019 років, який показав, що Україна має найнижчий рівень інвестиційної привабливості серед досліджуваних країн. Результати дослідження можуть бути використані при розробці механізмів підвищення інвестиційної привабливості шляхом виявлення інгібіторів та каталізаторів управлінського впливу.Item Analysis of the interval difference and spatial effects of Chinese green economic progress(SAGE Publishing, 2023) Chen, Y.; Ali, F.; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana VolodymyrivnaЗелена економіка - це сучасна форма гармонії між навколишнім середовищем та економікою. Китай, який демонструє найшвидше економічне зростання у світі, вступив у нову фазу розвитку, зіткнувшись з критичною промисловою трансформацією та прогресом. Метою статті є аналіз зеленого економічного розвитку Китаю з урахуванням відмінностей у розвитку регіонів. У дослідженні застосовано ультраефективну модель вимірювання на основі слабких місць для ретельного вивчення ефективності зеленого економічного розвитку Китаю. Коефіцієнт Дагума-Джині та метод ядерної щільності використовуються для оцінки просторових характеристик, локальних коригувань та динамічних тенденцій розвитку. Аналіз ґрунтується на щорічному наборі даних з 30 китайських провінцій з 2010 по 2019 рік. Результати дослідження не підтвердили екстенсивний розвиток зеленої економіки Китаю. Навпаки, ефективність розвитку свідчить про впливові рушійні сили протягом багатьох років. Регіональний зелений розвиток є нестабільним і відрізняється через міжрегіональні відмінності. Результати дослідження показали, що екологічне регулювання, державні інвестиції, промислова структура, розвиток освіти мають значення 0,0648, 0,00154, 0,0035 і 0,118 (значущість на рівні 5% і 1%), відповідно. Крім того, вони стимулюють "зелений" економічний розвиток в аналізованих регіонах. Однак урбанізація та відкритість економіки мали негативне значення. Це підтвердило їх обмежувальний вплив на зелений економічний розвиток. Крім того, результати дослідження показали, що поточна політика Китаю щодо управління екологічним розвитком є пріоритетним напрямком і сприяє зниженню рівня забруднення навколишнього середовища. Крім того, модернізація та оптимізація структури китайської промисловості стимулюють подальший зелений економічний прогрес.Item Green development of the country: Role of macroeconomic stability(SAGE Publishing, 2023) Chen, Y.; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, AleksyЗагострення екологічних проблем спонукає до пошуку відповідних механізмів та ресурсів для їх вирішення без зниження темпів економічного зростання. Це вимагає переходу від ресурсної орієнтації до "зеленого" розвитку економіки. Це може бути реалізовано через дві цілі: досягнення макроекономічної стабільності - основного чинника економічного зростання; зменшення деградації довкілля та підвищення ефективності використання ресурсів - основних вимог зеленого розвитку. Метою статті є перевірка гіпотези про вплив макроекономічної стабільності на "зелений" розвиток країн. Об'єктом дослідження є країни Європейського Союзу з 2000 по 2020 рік. У дослідженні використано такі методи: глобальний індекс продуктивності Мальмквіста-Люенбергера - для оцінки зеленого розвитку країн; модель макроекономічної стабілізації Пентагону - для оцінки макроекономічної стабільності; оцінка щільності ядра та модель Тобіта - для перевірки впливу макроекономічної стабільності на зелений розвиток країн. Емпіричні результати показують, що Мальта з "зеленої групи" та Естонія з "жовтої групи" мають найвище значення зеленого розвитку, а Швеція та Греція - найвище значення макроекономічної стабільності. Крім того, отримані результати дозволяють підтвердити гіпотезу дослідження. Так, зростання зовнішнього виміру макроекономічної стабільності на 1 пункт призвело до зростання зеленого економічного розвитку на 0,085 (серед "зеленої групи") та 0,195 (серед "жовтої групи"). Це підтверджує, що гармонізація макроекономічної стабільності між усіма членами ЄС дозволяє досягти синергетичного ефекту.Item Renewable energy development efficiency: Spatial dynamic evolution and influencing factors(Natural Resources Forum, 2023) Su, Huishui; Ali, Farhan; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Chen, YangМетою статті є оцінка просторової динамічної еволюції ефективності розвитку відновлюваної енергетики та обґрунтування факторів, що впливають на ефективність розвитку відновлюваної енергетики. У дослідженні застосовано такі методи: ультраефективна модель на основі слабких місць (SBM) (для оцінки ефективності розвитку відновлюваної енергетики); процес ефективного розкладання Дагума-Джині (для оцінки міжрегіональних відмінностей у розвитку ефективності відновлюваної енергетики); оцінка ядерної щільності (для оцінки динамічного розподілу); модель Маркова (для прогнозування ефективності розвитку відновлюваної енергетики); модель Тобіта (для обґрунтування факторів, що впливають на ефективність розвитку відновлюваної енергетики). Емпіричні результати підтверджують, що загальні регіональні розриви в ефективності розвитку відновлюваної енергетики в Китаї з кожним роком збільшуються. Середнє значення ефективності розвитку відновлюваної енергетики зросло з 0,932 у 2006 році до 1,078 у 2020 році. Середній коефіцієнт Джині поступово збільшився з 0,028 у 2006 році до 0,174, причому після 2011 року він перевищив середню тенденцію зростання, а після 2016 року повільно знижувався. У східному регіоні спостерігається поляризація, тоді як на північному сході поляризація відсутня. Загальний рівень ефективності розвитку відновлюваної енергетики в середньому та західному регіонах покращується і демонструє тенденцію до скорочення абсолютної різниці. Крім того, економічний розвиток, зелене фінансування, технологічний прогрес, рівень урбанізації та економічна відкритість сприяють підвищенню ефективності розвитку відновлюваної енергетики, а ефективність розвитку відновлюваної енергетики перебуває у тренді швидкого розвитку. Враховуючи ці висновки, Китай повинен впроваджувати цільові стратегії регіонального розвитку, посилювати механізми зеленого фінансування, сприяти технологічним інноваціям та узгоджувати політику урбанізації з цілями розвитку відновлюваної енергетики, щоб зменшити регіональні диспропорції та прискорити сталий розвиток відновлюваної енергетики.Item The Role of Population Aging in High-Quality Economic Development: Mediating Role of Technological Innovation(SAGE Open, 2023) Gao, Wenqun; Chen, Yang; Xu, Shaorui; Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana VolodymyrivnaМетою цієї статті є дослідження взаємозв'язку між старінням населення, технологічними інноваціями та якісним економічним розвитком. У дослідженні застосовано просторову економетричну модель та модель проміжного ефекту. Об'єктом дослідження є 31 провінція Китаю з 2013 по 2020 рік. Результати показують, що старіння населення має значний вплив на технологічні інновації та якісний економічний розвиток. Крім того, старіння населення сприяє технологічним інноваціям і в подальшому сприяє якісному економічному розвитку. Крім того, вплив старіння населення на якісний економічний розвиток є регіонально неоднорідним. Так, старіння населення у східних та центральних регіонах стимулює технологічні інновації, що позитивно впливає на якісний економічний розвиток. Старіння населення в західному регіоні гальмує технологічні інновації та негативно впливає на якісний економічний розвиток. Виходячи з цього, в дослідженні пропонуються контрзаходи для сприяння якісному економічному розвитку.Item Digital marketing for small and medium business(Sumy State University, 2021) Ponyrko, I.; Ус, Яна Олександрівна; Ус, Яна Александровна; Us, Yana Oleksandrivna; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, AleksyПоточний бізнес більше використовує інструменти цифрового маркетингу. У свою чергу, традиційні залишаються позаду. Доречно підкреслити, що цифровий маркетинг допомагає підприємствам досягти максимальної віддачі від інвестицій. Крім того, завдяки застосуванню нових високоефективних методів, таких як таргетована реклама, вплив на потенційних споживачів збільшився, а витрати знизилися. У результаті малий і середній бізнес може швидко розростатися.Item Digital marketing for small and medium business(Сумський державний університет, 2021) Ponyrko, I.; Ус, Яна Олександрівна; Ус, Яна Александровна; Us, Yana Oleksandrivna; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, AleksyTargeted advertising is defined as advertising on social networks such as Facebook or Instagram. It stands to note that it provides an accurate display of advertising. Thus, it has a more significant impact on the loyalty of potential consumers. The absence of territorial restrictions, active involvement of consumers in interaction with the brand and easy access to the resource allows reaching more consumers and reduce the advertising cost.Item The role of modern information technologies in the enterprise marketing activity(Сумський державний університет, 2021) Usok, M.; Ус, Яна Олександрівна; Ус, Яна Александровна; Us, Yana Oleksandrivna; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, AleksyInformation technology's spread and rapid development are caused by the need to improve enterprise policy, including marketing. It stands to note that technology is understood as a set of methods and tools to achieve the desired result. The systematization of scientific sources showed that information technology is understood as a set of methods, processes, tools, and technical means which create a technological chain that provides collection, storage, processing, dissemination, and use of information. To provide marketing managers with the necessary information, companies implement marketing information systems.Item Стохастичне моделювання дорожньої карти гармонізації вітчизняних та європейських стандартів регулювання енергетичного ринку: трансформаційні зрушення до циркулярної та вуглецево-нейтральної економіки(Видавництво "Ярославна", 2021) Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Летуновська, Наталія Євгенівна; Летуновская, Наталия Евгеньевна; Letunovska, Nataliia YevhenivnaУ монографії досліджено сутність циркулярної та вуглецево-нейтральної економіки та механізми їх упровадження та прискорення розвитку європейського суспільства згідно цих підходів. Авторами здійснено аналіз енергетичного ринку України та виконано розрахунки ступеня конвергентності національної енергетичної політики з європейською кліматичною стратегією. Досліджено досвід країн-членів Європейського Союзу щодо дотримання стандартів регулювання енергетичного ринку та реалізації трансформаційних зрушень у цій сфері. Визначені «гальмівні» точки та атрактори, що визначають у прогнозних періодах динаміку підвищення чи зниження енергоефективності країни. У комплексі викладений матеріал допомагатиме ухвалювати раціональні управлінські рішення у сфері енерговиробництва та ощадливого енергоспоживання. Напрацювання авторів можуть бути використані при розробленні дорожньої карти гармонізації вітчизняних та європейських стандартів регулювання енергетичного ринку.Item Конвергенція енергетичних політик України та країн ЄС(Видавничий дім «Гельветика», 2021) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Ус, Яна Олександрівна; Ус, Яна Александровна; Us, Yana OleksandrivnaМетою статті є оцінка конвергенції політики у сфері енергоефективності в Україні та розвинених країнах ЄС. Для досягнення поставленої мети у роботі було використано основні показники Індексу енергетичної трилеми: енергетична безпека, розподіл енергетичних ресурсів та екологічність. Об’єктом дослідження є Україна та розвинені країни ЄС (Литва, Латвія, Польща, Хорватія), для яких характерні спільні трансформації в політичній сфері щодо відмови від монополії Комуністичної партії (1990–1992), а також економічній – перехід від централізованого управління до ринкової економіки. Періодом дослідження є 2000–2020 роки.