Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
3 results
Search Results
Item Structural modelling for assessing the effectiveness of system for countering legalization of illicit money(Journal of International Studies, 2022) Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii Viacheslavovych; Hlawiczka, R.; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Garai-Fodor, M.The article suggests a scientific and methodological approach to the evaluation of the infrastructural component’s effectiveness in the anti-money laundering system due to digitalization. Structural modelling is the basis for the mentioned approach implementation, which consists of several steps. First, the input data is selected in terms of the effective regulation of the financial services market, law enforcement and judicial activities, and digitalization. Next, the moving average method is used to identify the growth rate of missing values in the available data series. Then, the selection of relevant factors for financial services market regulation, law enforcement activity, judicial activity and digitalization is based on the principal component analysis. After reducing the input array of data to a comparable form, a structural equations system can be constructed to reflect the impact of the digitalization level on the latent integral characteristics of the directions of anti-money laundering work done by regulatory authorities. Finally, the model is checked for adequacy. The result of this research can serve as an information base for further strengthening the digital vector in the development of regulation institutions and law enforcement agencies overseeing the financial services market, as well as for the radical transformation of courts in Ukraine since digitalization currently negatively affects them.Item Blockchain technology in bank’s anti-money laundering(Azerbaijan State University of Economics (UNEC), 2020) Керімов, А.; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii Volodymyrovych; Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia VasylivnaНадзвичайно важливим та актуальним питанням сьогодні є дослідження впровадження інноваційної технології блокчейну у галузі фінансів, електронної комерції, банківського сектору як найефективнішого інструменту забезпечення захисту, збереження конфіденційної інформації, а також анонімності учасників транзакцій. У статті описано використання технології блокчейну фінансовими установами. Визначено основні особливості використання технології блокчейн, наведено переваги та недоліки блокчейну. Стаття досліджує характер загроз, які виникають під час переказу, зберігання та використання цифрових валют для боротьби з відмиванням грошей. Застосування технології блокчейну в банку як інтегрованої системи протидії відмиванню грошей є виправданим, щоб мінімізувати негативний вплив цього явища. Для ефективної протидії легалізації незаконного доходу в банку автори рекомендують використовувати триступеневий підхід до побудови системи протидії відмиванню грошей. Він складається з ідентифікації клієнта на основі алгоритму консенсусу блокчейну, блокування транзакцій з ризиком боротьби з відмиванням грошей, які визначаються міжнародними та національними регуляторами у сфері боротьби з відмиванням грошей, а також моніторингу транзакцій за допомогою алгоритмів оцінки ризиків інтелектуальних транзакцій з використання метаданих транзакцій та підтримка повної інформації про користувачів. Запропоновано блок-схему алгоритму проведення операцій у банку через систему на основі технології блокчейну з можливим підключенням до мережі зовнішнього регулятора у сфері протидії відмиванню грошей.Item Інформаційна система фінансового моніторингу: особливості розробки та реалізації в сучасних умовах протидії легалізації кримінальних доходів(видавництво "Ярославна", 2019) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Бойко, Антон Олександрович; Бойко, Антон Александрович; Boiko, Anton Oleksandrovych; Яровенко, Ганна Миколаївна; Яровенко, Анна Николаевна; Yarovenko, Hanna Mykolaivna; Миненко, Сергій Володимирович; Миненко, Сергей Владимирович; Mynenko, Serhii VolodymyrovychМонографія складається із трьох частин. У першій частині «Математичне підґрунтя реформування національної системи фінансового моніторингу на основі інтелектуального аналізу даних» викладено науково-методичний підхід до цінювання ризику використання фінансовими установами коштів, отриманих незаконним шляхом, з використанням засад економіко-математичного моделювання нейронних мереж, здійснено кластерний та біфуркаційний аналіз ризиків участі фінансових установ в протидії легалізації коштів та гравітаційне моделювання ризику легалізації кримінальних доходів. У другій частині «Розробка прототипу інформаційної системи фінансового моніторингу» зосереджено увагу на розробці бізнес-моделей основних процесів фінансового моніторингу суб’єктів первинного моніторингу, алгоритмів автоматизованого фінансового моніторингу, структури бази даних та інтерфейсів прототипу інформаційної системи фінансового моніторингу. У третій частині розкривається методологічне підґрунтя реформування національної системи фінансового моніторингу