Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
29 results
Search Results
Item Macroeconomic analysis and forecasting of foreign direct investment inflow: evidence from Ukraine(Limited Liability Company “FINTECHALLIANCE”., 2022) Dmytrenko, A.; Furmanchuk, O.; Кравченко, Олена Володимирівна; Kravchenko, Olena Volodymyrivna; Karpenko, Ye.; Koba, O.; Aiyedogbon, J.O.Залучення іноземних інвестицій є дієвим засобом забезпечення економічного зростання будь-якої країни. Актуальність обраної тематики підкреслюється створенням сприятливого інвестиційного клімату в країні, що дозволить установити гарантії захисту іноземних інвестицій та стабільності правової бази здійснення підприємницької діяльності. Метою статті є аналіз та прогноз надходження прямих іноземних інвестицій (ПІІ) в Україну. Для досягнення поставленої мети розроблено економетричну модель, яка демонструє взаємозв’язок між макроекономічними показниками, їхніми характеристиками та обсягом ПІІ. Використано комплекс загальнонаукових та спеціальних методів дослідження, зокрема: індукція та дедукція, групування, підсумовування, порівняння, комплексний та системний підходи. У статті розкрито сутність іноземних інвестицій для економіки України та визначено характеристики ПІІ. Детально проаналізовано вплив ПІІ на економіку України та сформульовано обґрунтування умов їх залучення. Із використанням статистичних методів досліджено структуру та динаміку ПІІ за видами економічної діяльності та країнами-інвесторами. Дослідження показали, що саме за допомогою залучення прямих іноземних інвестицій забезпечується зростання економіки держави, добробуту населення, зменшення зовнішніх боргів країни та ефективні державні капіталовкладення. З урахуванням цього сформовано передумови необхідності залучення прямих іноземних інвестицій в економіку України.Item Economic Determinants of Smart and Sustainable Urban Development: What Answers Does the Cities in Motion Index Give?(Academic Research and Publishing UG, 2024) Mańka-Szulik, M.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Mogilina, A.Мета статті - визначити, які складові сталого та розумного розвитку міських територій є найбільш важливими для економіки міста. Для цього застосовано регресійний, кластерний та дискримінантний аналіз з використанням даних рейтингових позицій 180 міст світу за індексом Cities in Motion Index (CIMI) та його складових за 2022 рік. Для розрахунків використано програмні пакети Stata та Statgraphics 19. Статистичну значущість вхідних даних підтверджено за допомогою методів описової статистики, а нормальність розподілу даних визначено за критерієм Шапіро-Уілка. Проведено регресійний аналіз (на основі методу найменших квадратів) впливу інтегрального значення СІМІ та його складових (Людський капітал, Соціальна згуртованість, Навколишнє середовище, Врядування, Міське планування, Міжнародний профіль, Технології, Мобільність і транспорт) на його першу складову - Економіку. Він свідчить, що лише чотири індикатори мають статистично значущий вплив: "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Міське планування" та "Міжнародний профіль". Множинна регресія, побудована з використанням процедури суворого відбору, підтверджує ці висновки, а дискримінантний аналіз доводить, що коефіцієнти рівняння регресії використовуються для прогнозування змінної "Економіка". Аналіз кореляційних матриць Спірмена та Кендалла свідчить про тісний зв'язок між показниками "Економіка", "Людський капітал", "Управління" та "Міста в русі"; пряму залежність між "Міста в русі" та такими показниками, як "Технології", "Міське планування" та "Міжнародний профіль"; середній прямий зв'язок між "Економікою", "Соціальною згуртованістю" та "Мобільністю і транспортом". Кластерний аналіз з використанням методу k-середніх у програмному середовищі R Studio дозволив виокремити вісім кластерів міст відповідно до їх рейтингових позицій за різними параметрами індексу CIMI (їх кількість розраховано за формулою Стерджесса, а оптимальність їх кількості підтверджено схемою агломерації за методом Уорда). Для міст першого кластеру (17 міст, 9,44% від загальної кількості проаналізованих, переважно світові столиці) найбільший вплив на компонент "Економіка" має "Міста в русі", менший - "Мобільність і транспорт"; для міст другого кластеру (23 міста, 12. 78%, переважно великі міста США та Китаю) найбільший вплив має "Технології"; для міст третього кластеру (35 міст, 19,44%, переважно потужні регіональні центри) - "Міста в русі", "Міжнародний профіль", "Мобільність і транспорт", "Соціальна згуртованість" та "Міське планування"; для четвертого (9 міст, 5%) та п'ятого кластерів (6 міст, 3. 33%) регресії не є значущими, тому ці кластери потребують подальшого вивчення для кожного міста окремо; для міст шостого кластеру (33 міста, 18, 33%, переважно розвинені європейські міста) найбільш важливими є "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Управління", "Мобільність і транспорт", "Соціальна згуртованість" та "Міське планування"; для міст сьомого кластеру (10 міст, 5. 56%) - "Людський капітал", "Соціальна згуртованість" та "Технології"; для міст восьмого кластеру (47 міст, 26,11%, переважно міста, що стикаються з економічними перешкодами для свого розвитку) - "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Технології" та "Міське планування". Дискримінантний аналіз показує, що найбільший вплив на розподіл кластерів на групи має індикатор "Навколишнє середовище".Item Activity of global companies on the high-tech products market(Сумський державний університет, 2023) Таранюк, Леонід Миколайович; Taraniuk, Leonid Mykolaiovych; Таранюк, Каріна Вікторівна; Taraniuk, Karina Viktorivna; Korsakiene, R.; Sedelev, S.Представники міжнародного бізнесу добре знають, що трансфер технологій – це шлях до інноваційного розвитку компанії, зміцнення її позицій на ринку та розширення продажів. Для донорів цього процесу це дає можливість поряд із прямими іноземними інвестиціями проникнути на зовнішні ринки та закріпитися на них завдяки технологічному лідерству. Для реципієнтів трансфер технологій відкриває можливості для залучення передових науково-технічних активів у власне виробництво. Не маючи дослідницьких підрозділів, компанія-реципієнт купує відповідну ліцензію чи ноу-хау на міжнародному ринку, покращуючи своє виробництво, знижуючи собівартість продукції та підвищуючи її якість. Завдяки передачі технології компанія-донор має можливість використовувати її в процесі виробництва в іноземній філії чи відділенні. Тому діяльність компаній з трансферу технологій у платній чи безкоштовній формах вигідна обом сторонам угоди.Item Modeling the transmission of systemic financial risk to the development of the economy’s real sector(Sumy State University, 2020) Боженко, Вікторія Володимирівна; Боженко, Виктория Владимировна; Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna; Petrova, K.Моделювання трансмісіъ системного фінансового ризику на розвиток реального сектору економіки.Item How the Covid-19 Pandemic Affects Sustainable Development: The Impact on the Social, Economic and Energy Parameters of Sustainable Development(Riverpublishers, 2022) Мартинець, Вікторія Володимирівна; Мартинец, Виктория Владимировна; Martynets, Viktoriia Volodymyrivna; Опанасюк, Юлія Анатоліївна; Опанасюк, Юлия Анатольевна; Opanasiuk, Yuliia Anatoliivna; Матвєєва, Юлiя Тагiбекiвна; Матвеева, Юлия Тагибековна; Matvieieva, Yuliia TahibekivnaВ дослідженні вивчаються наслідки пандемії Ковід -19 на соціальні, економічні та енергетичні параметри стійкого розвитку. Виявлений негативний вплив на такі показники, як ВВП, кількість безробітних, споживання електроенергії. Для аналізу було згруповано країни світу на 4 типи за рівнем GDP per capita: High-income economies, Upper middle-income economies, Lower middle-income, Low-income group. Вплив пандемії на параметри стійкого розвитку було розглянуто в 3 етапи: preCoronavirus period; Coronavirus period та postCoronavirus period. Авторами було запропоновано в preCoronavirus period основним показником економічного розвитку вважати ВВП. В статті було виявлено такі фактори впливу на ВВП, як кількість безробітних, обсяг експорту-імпорту, інфляція. На основі первинних даних було проведено кореляційний аналіз залежності ВВП від перелічених показників. В коронавірусний період, одним з показників, який вплинув на параметри сталого розвитку стала захворюваність на Ковід-19. В дослідженні було проаналізовано вплив захворюваності на економічні, соціальні та енергетичні параметри сталого розвитку. Та доведено, що цей вплив має регіональну диференціацію. Найбільш вразливими до пандемії Ковід-19 виявилися країни High-income economies group та Lower middle-income group. В статті запропоновані сценарії розвитку економічного показника - ВВП для країн (з кожної досліджуваної групи), які найбільше постраждали від пандемії. Авторами доведено, що терміни виходу з кризи будуть різні. Це залежить від соціально-економічного розвитку країни, інституційного середовища та спеціалізації економіки країни. Теоретичні та емпіричні дослідження свідчать, що економіки країн не були готові до негативних трансформаційних процесів, викликані карантинними обмеженнями. Без узгоджених дій урядів, бізнесу та міжнародного співтовариства наслідки пандемії будуть проявлятися в довгостроковій перспективі. Що негативно позначиться на соціально-економічному розвитку країн та підірве прогрес у досягненні цілей сталого розвитку до 2030 року. Ця стаття буде корисна для науковців, політичної еліти та міжнародних організацій при розробці антикризових програм та програм соціально-економічного розвитку країн.Item Convergence trends in the “economy ‒ education ‒ digitalization ‒ national security” chain(Dnipro University of Technology, 2021) Самусевич, Ярина Валентинівна; Самусевич, Ярина Валентиновна; Samusevych, Yaryna Valentynivna; Новіков, Владислав Володимирович; Новиков, Владислав Владимирович; Novikov, Vladyslav Volodymyrovych; Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana AnatoliivnaPurpose. To identify the current level and trends of convergence to justify the directions of adjustment of approaches to the management of the national economy. Methodology. The methodological basis of the study is economic and mathematical modelling using Barro-regression and variational analysis. Integral indicators for the characteristics of the components of the studied chain are defi ned as the arithmetic mean of partial indicators of economic development (24 indicators), educational development (28 indicators), digitalization (12 indicators) and national security (53 indicators), normalized by the method of natural normalization. To assess the pairwise, triple and complex convergent relationships in the studied chain, a multiplicative convolution of the corresponding integral indicators characterizing a pair, triple or four of the studied concepts, was performed. The sample consisted of 11 countries from Central and Eastern Europe (Croatia, the Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia, Ukraine). The research period includes 1999–2020. Findings. The existence of dynamic convergent links in the “national security – digitalization”, “education – national security – digitalization” chains is confirmed, which indicates the need for further interstate integration of regulatory practices in the field of digitalization impact on the national security (including digital education effects). The links in the “economy – education”, “economy – national security”, “education – national security”, “economy – education – national security” chains have a fairly high static level of convergence, which indicates the need to level the differences in national practices of regulation of these directions. At the same time, current trends in the digitalization of education and the digitalization of the economy remain quite diversified, which determines the need to apply specific national government practices in this area. Originality. Methodological principles of integrated assessment of convergent relationships in the “economy – education – national security – digitalization” chain differ from the existing ones by using integrated indicators of characteristics of single, pair, triple and complex relationships within the studied chain to determine the levels of their σ- and β-convergence. This allowed identifying the presence of the achieved level of convergence and dynamic convergent trends that arise in the process of economic and educational transformations in the context of overcoming security challenges in the national economy in the context of digitalization. Practical value. The achieved signify cant level of convergence of the economy, education and digitalization of the studied countries has been revealed, as well as stable convergent links of integrated development of their economy, education and national security have been formed. The results obtained can be used as a scientific substantiation of adjustment of directions of state regulation of economy and education in the conditions of digitalization and in the context of overcoming security challenges.Item Investment risks as a factor of economic security and growth of the national economy(Сумський державний університет, 2021) Сабадаш, Віктор Володимирович; Сабадаш, Виктор Владимирович; Sabadash, Viktor Volodymyrovych; Sabadash, V.Досліджено інвестиційні ризики в українській економіці, характерні для рецесії, та проблеми економічного зростання й економічної безпеки.Item Forecasting the dynamics of COVID-19 in Ukraine based on harmonic analysis(Сумський державний університет, 2021) Марченко, Р.В.; Marchenko, R.V.Основною метою проведеного дослідження є розробити економікоматематичну модель для прогнозування рівня захворюваності від COVID-19. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що пандемічна ситуація в Україні виявила недостатню готовність системи охорони здоров'я до оперативного реагування на кризові ситуації, низьку фінансову забезпеченість більшості муніципальних установ первинної і вторинної медичної допомоги, що відображалось щонайменше у низькому рівні матеріальної підтримки тощо. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи пошуку та збору статистичних даних з подальшим використанням для розробки моделі на основі гармонійного аналізу та прогнозування часових рядів, періодом дослідження обрано «кількість нових випадків захворювань на Covid-19 за добу» з 22 січня 2020 року по 2 травня 2021 року. Об’єктом дослідження обрана країна Україна, оскільки вона має великий вплив від поширення інфекції спричиненим вірусом COVID-19. В статті представлено результати емпіричного аналізу R 2 = 0.91, що вказує на високу ступінь якості моделі, модель пояснює 91 % мінливості показника «кількість інфікованих» в залежності від дня. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для студентів економічних факультетів, науковців, підприємств та організацій всіх форм власності при аналізі впливу Covid-19.Item Economic decisions in the business environment(Сумський державний університет, 2020) Сабадаш, Віктор Володимирович; Сабадаш, Виктор Владимирович; Sabadash, Viktor Volodymyrovych; Абулбіре, Теофілус АйінесонеУ матеріалі розглянуто ключові проблеми прийняття бізнес-рішень в умовах невизначеності і ризиків економічної рецесіїItem “Green” business as a tool of ecologization of ukraine's economy(Сумський державний університет, 2020) Сабадаш, Віктор Володимирович; Сабадаш, Виктор Владимирович; Sabadash, Viktor Volodymyrovych; Богомолова, К.В.У матеріалі проаналізовано проблеми й перспективи використання економічних інструментів екологізації бізнес-процесів у національній економіці
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »