Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
8 results
Search Results
Item Why do regions differ in vulnerability to сovid-19? Spatial nonlinear modeling of social and economic patterns(Economics and sociology, 2020) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Vojtovič, Sergej; Snieška, VytautasCertain groups of determinants (economic, environmental, social, healthcare) with the highest vulnerability identify the reasons for regional differentiation in morbidity and mortality from COVID-19. This defines the necessity to find appropriate combinations of factors characterizing the vulnerability of a region. The methodology and tools to explain the regional specifics of population vulnerability to COVID-19 are investigated through a systematic consideration of many public health factors, environmental, social and economic specific nature of regions. The aim of the article is to study the reasons for regional differentiation of population vulnerability (morbidity and mortality rates) from COVID-19. The authors investigate a nonlinear spatial model in which the stepwise algorithm of individual factor variables is added/removed from the model specifications step by step by the Aitken method depending on their correlation with morbidity and mortality from COVID-19 in the region. The Farrar-Glober method is used to eliminate the multicollinearity of factors, the Spearman test is used to detect the heteroskedastic effect, and the Darbin-Watson test is used to check the presence of autocorrelation between the residues. As a result, the specification of the model with the highest adequacy in terms of p-value and t-statistics is formed. Relevant socioecological-economic vulnerability indices of regions to mortality and morbidity from COVID-19 are identified. The obtained results allow making adjustments in the state and regional programs concerning the mobilization of economic and healthcare systems.Item Why do regions differ in vulnerability to СOVID-19? Spatial nonlinear modeling of social and economic patterns(Centre of Sociological Research, 2020) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Vojtovič, S.; Snieška, V.Certain groups of determinants (economic, environmental, social, healthcare) with the highest vulnerability identify the reasons for regional differentiation in morbidity and mortality from COVID19. This defines the necessity to find appropriate combinations of factors characterizing the vulnerability of a region. The methodology and tools to explain the regional specifics of population vulnerability to COVID19 are investigated through a systematic consideration of many public health factors, environmental, social and economic specific nature of regions. The aim of the article is to study the reasons for regional differentiation of population vulnerability (morbidity and mortality rates) from COVID-19. The authors investigate a nonlinear spatial model in which the stepwise algorithm of individual factor variables is added/removed from the model specifications step by step by the Aitken method depending on their correlation with morbidity and mortality from COVID-19 in the region. The FarrarGlober method is used to eliminate the multicollinearity of factors, the Spearman test is used to detect the heteroskedastic effect, and the Darbin-Watson test is used to check the presence of autocorrelation between the residues. As a result, the specification of the model with the highest adequacy in terms of p-value and tstatistics is formed. Relevant socioecological-economic vulnerability indices of regions to mortality and morbidity from COVID-19 are identified. The obtained results allow making adjustments in the state and regional programs concerning the mobilization of economic and healthcare systems.Item Modelling the Impact of Institutional Environment on Key Macroeconomic Indicators(Blue Eyes Intelligence Engineering & Sciences Publication, Bhopal, India, 2019) Pikhotskyi, V.; Nikolaienko, Y.; Derii, Z.; Зайцев, Олександр Васильович; Зайцев, Александр Васильевич; Zaitsev, Oleksandr Vasylovych; Havryliuk, O.; Dmytrenko, I.Характеристики динаміки основних макроекономічних показників є важливими показниками стану та перспектив розвитку економіки країни в цілому. Інтерес до вивчення макроекономічної динаміки забезпечується нерівномірними темпами зростання основних макроекономічних показників (ВВП, споживання, інвестицій) різних країн, а також зростаючим відставанням найбідніших регіонів світу від провідних за рівнем економічного розвитку. Існуючі дослідження не повністю пояснюють відмінності в поведінці макроекономічних показників у країнах, економіка яких є порівнювальною щодо більшості розглянутих фундаментальних факторів. Останнім часом для пояснення цих відмінностей використовуються інституційні фактори. Недостатній рівень розвитку установ обмежує економічне зростання, ця проблема особливо актуальна в розвинених країнах. Частина ресурсів витрачається на захист прав власності, на подолання бар'єрів, пов'язаних з корупцією. Для подолання відставання в інституційному розвитку необхідно визначити механізм впливу інституційних параметрів на макроекономічні показники та оцінити доцільність вдосконалення різних інститутів з точки зору подальшого економічного зростання. Запропонований підхід до прогнозування макроекономічних показників з урахуванням основних складових групи інституційних змінних може бути застосований безпосередньо в процесі складання прогнозів. Варто також відзначити запропонований метод тестування гіпотези про кращий прогноз, який дозволяє отримати результати, незалежні від специфікації моделі.Item Factor modeling of reuseable goods market in the context of dematerialization of consumption(International Institute of Innovation «Science-Education-Development», 2017) Сотник, Ірина Миколаївна; Сотник, Ирина Николаевна; Sotnyk, Iryna Mykolaivna; Гончаренко, Олексій Сергійович; Гончаренко, Алексей Сергеевич; Honcharenko, Oleksii Serhiiovych; Hrynevych, O.У статті в контексті досягнення цілей сталого розвитку обґрунтовується необхідність дематеріалізації споживання за допомогою розвитку ринку товарів повторного споживання. На прикладі продукції широкого вжитку сформована модель ринку товарів повторного використання, основу якої складає матеріальний баланс соціально-економічних систем. Визначено фактори впливу на обсяг попиту на ринку товарів повторного споживання, розроблені рекомендації щодо застосування еколого-економічних інструментів для управління дематеріалізаційними зрушеннями в економіці в рамках кожного фактора.Item Program Complex of Statistical Calculations for Control the Quality of Products at Lebedinsky Plant of Piston Rings(Sumy State University, 2016) Лавров, Євгеній Анатолійович; Лавров, Евгений Анатольевич; Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych; Bahmach, M.The problem of quality control during serial production. The program complex control and quality management at Lebedinsky plant of piston rings.Item Modeling of distance power protection in software complex PSCAD/EMTDC(Sumy State University, 2016) Ignatova, O.I.; Ivanov, S.A.Modelling of protective relays offer an economical and feasible alternative to investigate the performance of relays and protection systems. To study the performance of the relay characteristics, single line to ground fault at different zones with and without fault resistances are considered. A Fast Fourier Transform block in PSCAD/EMTDC has been used to extract the fundamental component. The test network used in this work is 230kv transmission line systems.Item Dynamic Multipath QoS-Routing Modeling using Tensor Approach(Sumy State University, 2016) Yeremenko, O.S.In this research was obtained the new dynamic presentation of tensor model for multipath routing with QoS guarantees over multiple parameters. The model is based on the flow-based conservation law. The expressions for different queuing systems modeling state of the network router interface [1] used for representing the average packet delay as time-varying function.Item An efficient CUDA implementation of the tree-based Barnes hut n-body algorithm(Сумський державний університет, 2014) Reva, V.V.The Barnes Hut force-calculation algorithm [1] is widely used in n-body simulations such as modeling the motion of galaxies. It hierarchically decomposes the space around the bodies into successively smaller boxes, called cells, and computes summary information for the bodies contained in each cell, allowing the algorithm to quickly approximate the forces (e.g., gravitational, electric, or magnetic) that the n bodies induce upon each other. The hierarchical decomposition is recorded in an octree, which is the three-dimensional equivalent of a binary tree. With n bodies, the precise force calculation needs to evaluate O(n2) interactions. The Barnes Hut algorithm reduces this complexity to O (n log n) and thus makes interesting problem sizes computationally tractable. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34839