Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
6 results
Search Results
Item REST API for a store management system using Flask(Sumy State University, 2023) Ukpongson, M.P.A fully functional and deployed REST API, with implemented error handling, which allows it stay operational with limited developer oversight.Item Economic and Mathematical Modeling of Financial Asset Returns Using Python(Sumy State University, 2023) Dun, V.R.У роботі досліджено особливості моделювання та прогнозування фінансового ринку, зокрема індексу S&P500, розглянуто зв'язок між індексом S&P 500 та економікою США та в цілому - їх рол та функції. Проведено тест стаціонарності Тест Дікі – Фуллера. Побудовано модель АРІМА для прогнозування індексу S&P 500. Практична частина виконана за допомогою мови програмування Python. Проведено тести адекатності моделі.Item Information Technology for Suicidological Data Mining(Sumy State University, 2022) Hojo, O.J.A complex of methods and algorithms for defining the top causes of suicide among adult, gender-based, age-based, mental health based suicide was proposed. Program implementation was done by Python Programming Language. Data sets from 1987 to 2014 were analyzed.Item Forecasting the dynamics of COVID-19 in Ukraine based on harmonic analysis(Сумський державний університет, 2021) Марченко, Р.В.; Marchenko, R.V.Основною метою проведеного дослідження є розробити економікоматематичну модель для прогнозування рівня захворюваності від COVID-19. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що пандемічна ситуація в Україні виявила недостатню готовність системи охорони здоров'я до оперативного реагування на кризові ситуації, низьку фінансову забезпеченість більшості муніципальних установ первинної і вторинної медичної допомоги, що відображалось щонайменше у низькому рівні матеріальної підтримки тощо. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи пошуку та збору статистичних даних з подальшим використанням для розробки моделі на основі гармонійного аналізу та прогнозування часових рядів, періодом дослідження обрано «кількість нових випадків захворювань на Covid-19 за добу» з 22 січня 2020 року по 2 травня 2021 року. Об’єктом дослідження обрана країна Україна, оскільки вона має великий вплив від поширення інфекції спричиненим вірусом COVID-19. В статті представлено результати емпіричного аналізу R 2 = 0.91, що вказує на високу ступінь якості моделі, модель пояснює 91 % мінливості показника «кількість інфікованих» в залежності від дня. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для студентів економічних факультетів, науковців, підприємств та організацій всіх форм власності при аналізі впливу Covid-19.Item Assessment of the probability of fraud in the process of lending to bank customers(Сумський державний університет, 2021) Радько, В.В,; Radko, V.V.Досліджено процес моделювання ймовірності шахрайства в процесі кредитування клієнтів банку. Був проведений аналіз поточного стану кредитних шахрайств. Проаналізовано сучасні підходи до боротьби з кредитними ризиками. Побудовано концептуальну модель для оцінки ймовірності шахрайства. Були побудовані математичні моделі, такі як логістична регресія, дерево рішень та нейронна мережа. В результаті Дерево рішень було визнано найкращим методом, який може ефективно та точно запобігти ймовірності шахрайства у процесі кредитування клієнтів банку.Item Telepresence Robot(Sumy State University, 2020) Bananga, L.A.A working robotic system was developed which implements Virtual Reality functionality in it.