Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
3 results
Search Results
Item Network Analysis as a Research Method(EDP Sciences, 2023) Dzwigol, H.Мережевий аналіз став потужним дослідницьким підходом, що руйнує дисциплінарні бар'єри для вивчення складних взаємозв'язків між різних галузях. Зображуючи об'єкти як вузли, а відносини як ребра, цей метод конструює мережі, які розкривають закономірності та динаміку. Це дослідження заглиблюється у фундаментальні принципи мережевого аналізу, підкреслюючи його ефективність у виявленні прихованих закономірностей, визначенні впливових факторів та розуміння потоку інформації. Воно полегшує дослідження як на мікро-, так і на макрорівні мікро- та макрорівні, а такі ключові компоненти, як міра центральності та алгоритми кластеризації демонструють його адаптивність. Застосування охоплює від розуміння соціальних мереж до ретельного вивчення технологічних систем. Незважаючи на проблеми зі збором даних та етичні міркування, мережевий аналіз залишається цінним інструментом, що пропонує цілісний погляд на складні системи. Насамкінець, це дослідження закликає до постійного вивчення та мережевого аналізу, підкреслюючи його потенціал для виявлення прихованих зв'язків, закономірностей і прихованих взаємозв'язків, закономірностей і структур, що мають вирішальне значення для поглиблення знань.Item Systematic bibliometric review of artificial intelligence technology in organizational management, development, change and culture(Vilnius Gedminas Technical University, 2022) Bilan, S.; Suler, P.; Скринник, Олена Вікторівна; Скрынник, Елена Викторовна; Skrynnyk, Olena Viktorivna; Krajnakova, E.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana AnatoliivnaEven now, in the times of advanced digitization, the planning and implementation of many organizational meas-ures remain human-driven. Corresponding to a global trend of application of artificial intelligence in all areas of life, it has received more attention in the last few years and garnered emerging clusters of research in usage of this technology for organizational issues. Some companies already offer tools that support different management tasks in the area of organiza-tional development, but they are not holistic. According to the Google trend analysis of the search for artificial intelligence, the inquiry to this topic continues increasing. The purpose of the described investigation was to identify the academic trends in research interaction between such sci-entific fields, as Artificial Intelligence, Organizational Management, Organizational Development, Organizational Change, and Organizational Culture using bibliometric and network publication analysis. In order to achieve this purpose, we sys-tematically analysed 191 publications between 1983 and 2020 as well as cited and citing publications. The findings of this study provide important conclusions of the current research state. The insightful results are presented in the form of critical review and frame the body of knowledge.Item Systematic bibliometric review of artificial intelligence technology in organizational management, development, change and culture(Vilnius Gedminas Technical University, 2022) Bilan, S.; Suler, P.; Скринник, Олена Вікторівна; Скрынник, Елена Викторовна; Skrynnyk, Olena Viktorivna; Krajnakova, E.; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana AnatoliivnaEven now, in the times of advanced digitization, the planning and implementation of many organizational measures remain human-driven. Corresponding to a global trend of application of artificial intelligence in all areas of life, it has received more attention in the last few years and garnered emerging clusters of research in usage of this technology for organizational issues. Some companies already offer tools that support different management tasks in the area of organizational development, but they are not holistic. According to the google trend analysis of the search for artificial intelligence, the inquiry to this topic continues increasing. The purpose of the described investigation was to identify the academic trends in research interaction between such scientific fields, as Artificial Intelligence, Organizational Management, Organizational Development, Organizational Change, and Organizational Culture using bibliometric and network publication analysis. In order to achieve this purpose, we systematically analysed 191 publications between 1983 and 2020 as well as cited and citing publications. The findings of this study provide important conclusions of the current research state. The insightful results are presented in the form of critical review and frame the body of knowledge.